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ManusAIがMetaに参加

2025年12月30日原文(manus.im)

概要

  • ManusがMetaに加わることを発表
  • General AI Agents分野での先駆的な実績の認知
  • サービスや運営体制は今後も維持
  • シンガポール拠点の継続
  • Metaとの連携による成長と拡大への期待

Manus、Metaへの参加発表

  • ManusMeta への参加を正式発表
  • General AI Agents 分野での先進的な取り組みの正当な評価
  • リサーチ、オートメーション、複雑なタスク支援に特化した 汎用AIエージェント の開発
  • 継続的な プロダクト改善 による信頼性・利便性の向上
  • 数ヶ月間で 147兆トークン 以上の処理実績
  • 8,000万台 以上の仮想コンピュータ生成
  • 自律エージェントの可能性への確信
  • Manus が実世界での 実行レイヤー としての役割強調
  • 高度なAI機能をスケーラブルかつ信頼性の高いシステムへ変換

顧客・運営体制への影響

  • 顧客への 混乱回避 を最優先
  • 現行の アプリ・ウェブサイト でのサブスクリプション販売・運営の継続
  • 企業拠点は引き続き Singapore に維持
  • 世界中の 数百万人のユーザー への価値提供を継続
  • 今後は Metaプラットフォーム 上の数百万の企業・数十億人への拡大を目指す

Meta参加による今後の展望

  • Meta 参加により、より強固で持続可能な基盤の構築
  • Manus の運営方法や意思決定プロセスの変更なし
  • CEO Xiao Hong による「Metaとの協業による未来への期待」表明
  • 製品の継続的な改善・ユーザーへのサービス提供の堅持

Hackerたちの意見

どこにでもあるね。 https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1l8harj/its_not_ju...

なんか、わざとやってる気がする。人を「トリガー」して、もっと反応を引き出そうとしてるんじゃないかな。みんなそれに引っかかってる感じもするし、彼らにとっては良かったのかもね。

non tantum … sed etiam …

Wikipediaからだけど、彼らが誰か全然知らなかったからね。「2025年3月にManusがローンチされた後、Butterfly Effectは2025年4月に約5億ドルの評価額でBenchmark主導の資金調達ラウンドで7500万ドルを調達しました。」ローンチから1ヶ月で5億ドル、同じ年の終わりまでに買収。すごい時代だね。

うん、同じく。周りは驚くほどの馬鹿げたことだらけだね。

これって、100万ドルのボーナスをもらった新入社員や、MetaのAI専門家たちが全然進展してないってことだよね。Manusはモデルですらなくて、ただのClaudeのラッパーだし…ああ、ザッカーバーグ…。

「お金を追え」って言葉があるけど、今回はこの会社に関わってる人たちや、Meta側でこの契約を交渉した人たちを追えば、なぜ買収されたのか、そしてなぜそんなに高く評価されているのかがわかるよ。ファイナンシャルエンジニアリングとソーシャルネットワーキングの最高峰だね。

外部の見積もりを2つもらったんだけど(1つは公開、もう1つは非公開で、どちらも平均的なHNerよりは情報通)、買収額は約40億ドルって感じで、絶対に遊び金じゃないよ。もし誰かが情報を追いかけてないなら、Manusの製品についてのフルAIEワークショップをリリースしたから、ぜひ見てみてね:https://www.youtube.com/watch?v=xz0-brt56L8(特に利害関係はないけど、そこにいるイヴァンと友達だから。シンガポール人としては、シンガポールのAIシーンにとって小さな勝利かな。)

取得がめっちゃ早くて、収入って感じだね、キャピタルゲインじゃなくて。

でも、最近見かける新しいAIスタートアップは、早期採用者に対してひどい条件しか出してないんだよね。今のこのクレイジーな環境では、AIにお金が飛び交ってるけど、スタートアップの創業者は前の10年のやり方で、早期採用者と富を分け合わないって感じ。賢いAI求職者は、次のどちらかを考えた方がいいかも:* 採用に投資する気のある会社に雇われる(つまり、妥当な給料や意味のある株式など);または * 自分のキッチンテーブルでAIアプリケーションのIPを作って、キャッシュが潤沢でAIの買収に投資したい会社に売る。

Manusを試してみたけど、自分には合う使い方が全然見つからなかった。1. 深いリサーチ製品に対して異常に高い価格 2. 深いリサーチは他のほとんどの製品にどんどん取り入れられてきてる 3. 初期のDR製品ではほとんどすべてが無料だったのに、使用クレジットを非常に制限してしまった。ChatGPT、Claude、Pplx、Deepseekなどがあったのに、後で無料クレジットの層を追加したけど、その頃には盛り上がりが冷めちゃってた。正直、1. 彼らのポストシンセシスやフォーマット能力は他より良かった 2. 初期のローンチは「ハイプ」がすごかった - 待機リストベースのアクセスが多かった。でもどこかで彼らが1億ドルの収益を達成したって言ってたのを見たことがある。M&AもDRがラボの機能としてますます重要になってることを示してるし、アシスタントが足りないラボは、きっとよく分散されたものを買うだろうね。

もっとタイミングの問題だったと思う。彼らは、主要なAIプロバイダーの標準顧客に提供されるずっと前から「深いリサーチ」のような行動を提供してたからね。

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