概要
- SDR と DSP 分野への入門書
- 初心者 や 視覚的学習者 向けの内容
- Python を用いた実践的な例の紹介
- 数式よりも 図やアニメーション 重視
- 貢献方法 や連絡先も案内
本書の目的と対象読者
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Software-Defined Radio(SDR) の基本概念と実用例の紹介
- SDRは 従来ハードウェアで行っていた信号処理 を、 ソフトウェア で実現する技術
- 一般的なPC(CPU)、FPGA、GPUなどで動作し、 リアルタイム処理 や オフライン処理 に対応
- アンテナ接続型のSDRデバイス では、受信したRF信号をデジタル化しPCへ送信
- 多くのSDRは 送信機能 も搭載し、PCからの信号を任意のRF周波数で送信可能
- 一部SDRには 組み込み型コンピュータ も内蔵
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Digital Signal Processing(DSP) の基礎
- 本書では RF信号のデジタル処理 を中心に解説
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本書の特徴
- SDR・DSP・無線通信 の実践的入門書
- Pythonが得意 な方、 視覚的学習 を好む方、 数式よりも概念重視 の方に最適
- 簡潔な解説 と 豊富な図・アニメーション で理解を促進
- 1,000ページ級の専門書 ではなく、 短期間で基礎を習得 できる構成
- 例: 無線通信分野を志望する情報系学生 や、 プログラミング経験者
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学習スタイルと教材の方針
- 視覚的な教材 (アニメーションや図)を多用
- 数式は概念理解の後 に学ぶ方針
- 物理的な書籍販売は行わず、オンライン教材として提供
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学習範囲
- 電気工学の「Signals and Systems」 の基礎理論を数章に凝縮
- DSP基礎 を学び終えた後、 SDRの実践 に移行
- Pythonによるコード例 を多数掲載
- NumPy (配列・高水準数学ライブラリ)を利用
- Matplotlib (信号や複素数可視化用ライブラリ)を活用
- SDR API はPythonからC/C++の関数・クラスを呼び出し
- MATLAB・Ruby・Perl経験者 もPython文法に慣れれば問題なく学習可能
貢献方法・フィードバック
- PySDRに価値を感じた方 は、 同僚や学生、学習仲間 への共有を推奨
- PySDR Patreon での寄付も歓迎
- 支援者は 各ページ左側のリスト に名前を掲載
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- Gitが苦手な場合 も、 メールでの提案 を受付