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CEOは非常に高額です。なぜ自動化しないのでしょうか? (2021)

2025年12月29日原文(newstatesman.com)

概要

  • Channel 4のCEOであるAlex Mahonの報酬が過去最高の£1.4mに達する可能性
  • 英国大手企業の取締役報酬を巡る株主の反発と年次総会での議論
  • 経営層の高額報酬が企業の持続可能性に与える影響
  • CEOの業務がアウトソースや自動化可能かという問題提起
  • 上層部の自動化がもたらす倫理的・経済的課題

CEOは本当に必要か?エグゼクティブ報酬と自動化の可能性

  • Channel 4のCEO、 Alex Mahon の年収が £1.4m に達する見込み
  • BAE Systems、AstraZeneca、Glencore、Flutter Entertainment、London Stock Exchangeなどの大手企業で 株主による報酬への反発 が高まる
  • AGM(年次総会)シーズンが始まり、 経営層の報酬問題 が例年以上に注目
  • コロナ禍で業績が悪化した企業への政府支援と経営者報酬の関係性
  • FoxtonsのCEO、Nicholas Buddenへの £1m弱のボーナス に対し、約40%の株主が反対票
    • Foxtonsは £7m の政府支援を受け、住宅市場の政策的恩恵も享受
    • 企業の好調維持は 政府の政策(例:Rishi Sunak) による側面が大きい
  • Enterprise and Regulatory Reform Actにより、 経営者報酬は3年ごとに株主投票 の対象
  • OcadoのCEO、Tim Steinerは 2019年に£58.7m を受け取り、従業員の中央値の 2,605倍
  • FTSE100の平均CEO報酬は 1日あたり£15,000超
  • High Pay Centreの報告によれば、 CEO以外の高給取りも含めた人件費の重さ が企業の持続性を脅かす
    • 高給取りの給与カットで雇用維持の余地
  • 企業の自動化が進む中、 CEOの存在意義 が問われる時代
  • 米国のTech CEO、Christine Carrilloが 業務の60%をEA(エグゼクティブアシスタント)に依存 していると公言
    • EAはフィリピン在住で低賃金、業務の大半を担う現状
    • CEO業務の多くが アウトソースや自動化可能 である可能性
  • 企業は下位職種の自動化には積極的だが、 経営層自身の自動化には消極的
  • 人間の意思決定は バイアスや非合理性 に左右されやすい
    • 戦略決定の難しさが経営層の高報酬の理由
    • だが、 合理的な戦略決定はソフトウェアに任せるべき という議論も
  • 自動化によるリスク事例
    • MicrosoftのAIによる 記者のリストラ後のPRトラブル
    • AmazonのAI採用ツールが 女性差別 を学習
    • GPT-3による 医療チャットボットの不適切応答
  • これらは「 監視されない業務の自動化」の失敗例
    • 経営判断は通常、 複数人で議論される ため自動化の適用余地
    • CEOの意向に逆らえない企業文化も自動化の動機
  • GoogleやIBMの「 decision intelligence」など、 経営判断の自動化 で実績
    • Hong Kongの地下鉄は 保守スケジューリングをソフトウェア化 し、世界最高水準の運行
  • 経営層の報酬は増加傾向、 技術コストは低下傾向
    • Persimmonのボーナス制度では 150人の幹部に5億ポンド支給
  • 株主や投資家は「 経営層の仕事は機械で代替可能か?」という根本的な問いを投げかけるべき
    • もし代替可能なら、 高額報酬の正当性 が問われる

経営層自動化の課題と展望

  • 経営層の自動化は 倫理的・社会的問題 を伴う
  • 公共性の高い役割や ステークホルダーへの説明責任
  • AIによる意思決定の透明性・説明可能性 の確保
  • 経営層の役割再定義と 新しいガバナンスモデル の模索
  • テクノロジーと人間の協働 による最適な経営体制の追求

Hackerたちの意見

https://archive.ph/uiRyN

アメリカのCEOは、連邦法の下で複数の法的義務を持ってるよね。法的義務を自動化に合法的に委譲することってできるのかな?ボードに関連する法的義務について、これまでにテストされたことはある?企業法務の人、意見を聞かせてよ。

アメリカのCEOは、連邦法の下で複数の法的義務を持ってる。多くの人が法的義務を持ってるよ。この場合、あなたが言ってるのは受託義務(つまり、会社の最善の利益のために行動すること)を指してると思うけど、これは通常CEOではなく取締役が持ってるものだよ。結局、会社の日常業務を任せる責任はボードにあるし、法的にも実際的にもそうなんだ。人間のCEOを使うかAIのCEOを使うかの決定も同様に。

デラウェア州の法律(アメリカの上場企業が多く設立されている場所)では、取締役の信義則は委任できないんだ。実際の判断は取締役が行わなきゃいけなくて、その取締役は「自然人」でなきゃいけない。他の法域ではグレーゾーンがあるかもしれないけど、これを意味のある形で変える場所を見つけるのは難しいよ。もっと実際的には、法的な責任はLLMの行動を承認する個人や、LLMサービスを提供する法人に置かれることになる。これが多くのAIベンダーの契約が破談になる理由なんだ。契約が来るまでは全てが素晴らしいけど、ベンダーは自社の製品から生じる責任を一切負いたくないからね。

自動化できない仕事って、これ以上ないくらい思いつかないよ。仕事の内容はほぼ人対人のタスクばかりだし、ビジョンを売り込む営業、人脈を広げること、1次・2次の幹部をリードすること、ボードとのコラボレーションとか。みんなCEOが一日中何をしてると思ってるの?実際の「仕事」は部下がやってるんだよね。彼らの仕事は基本的に社交的なスキルだけ。

仕事の内容はほぼ人対人のタスクばかりだし、営業やネットワーキング、リーダーシップなど。じゃあ、メールを書くのは?「ねえ、ChatGPT。うちのウィジェット会社のビジネス戦略を作って。次に、その戦略を実行するための指示を各部署に送るメールを作成して。」これで2000万ドル節約できたよ。

売春婦は自動化するのが難しいかもね。どっちも社交的なスキルが必要だけど、CEOには体が必要ないから。

チャットボットとデートしてると思ってる人や、チャットボットに神性があると信じてる人がいるから、ビジネスインサイトシナジーをデータサイエンスでパワーアップしたスラップメールにポジティブに反応する人もいるかもしれないし、彼らのメリトクラット・ネポスニーカーコラボの会社のためにSaaS製品を買うかもしれないね。

アイビーリーグのフラタニティに入るのは自動化できないよ。

もし営業やビジネス、ネットワーキングのコースを受けたことがあって、アドバイスをそのまま受け取って気持ち悪い木のような人になってる人を見たことがあるなら、理由がわかるよ。ビジネスの「スキル」は無形で、運ももちろんあるけど、単純にシステム化できない「ゲーム」でもあるんだ。だから営業を自動化できないのと同じ理由だね。AIのCEOは、ネットで見かけるダサいビジネスアドバイスの寄せ集めみたいなもので、成功しないような憧れのCEOたちと同じ。AIのナンパコーチを使わない理由を聞いてるようなもんだ。

まあ、でも実際にやってるよね。

じゃあ、レイキの達人や占い師も自動化される心配はないってこと?

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