プロキシマフュージョンがステラレーターを作ってるみたい。確か、ウェンデルシュタインの人たちが設立したんだよね。彼らは、昨年の間に自分たちのタイムラインよりも早く進んだ唯一の核融合スタートアップだと思う。

ITERがまだ稼働してないうちに商業用の核融合装置ができたらめっちゃ面白いよね。彼らはその装置を作る過程で本当に役立つ技術を開発したと思うけど、もっと反復的なアプローチを取ってたら、もっと早く進展したんじゃないかなって思う。

良いリストだね、俺もトライアルファエナジーとファーストライトフュージョンに注目してる。TAEは最近、プラズマインジェクターなしでフィールドリバース構成を始めたって発表したんだけど、これは設計を簡素化する上でかなり大きなことだよ。 [1] https://tae.com/tae-technologies-delivers-fusion-breakthroug...

Thea Energyは、W-7Xが使っている複雑な形状のコイルを必要としないステラレーターの開発に取り組んでるみたい。ヘリオンよりは上、CFSよりは下って感じだけど、数年後にはトップに立つかもしれないね。

4. アクセレロン（ミューオン触媒）ミューオン触媒がうまくいけば、すごいメリットがあるよ。発電所が桁違いに小さくて安く作れるようになる。

ヘリオンがうまくいくとは思えないな。彼ら自身の論文によると、簡略化したモデルを使った場合、理論的にはQが2を超えないらしい（投入したエネルギーに対して2倍のエネルギーを生み出す）。彼らは90%の効率でエネルギーを捕らえられるって言ってるけど、現実はモデルよりもずっと複雑だから、Q=1を達成できるとは思えない。トカマクの主な問題はプラズマの不安定性だし、コモンウェルスが高いQを一時的に達成できても、その条件下でプラズマがどう振る舞うかは誰にもわからない。長時間の運転は無理かもしれない。一方で、ステラレーターはプラズマの安定性の問題がないから、そっちに賭けるよ。

一般的な核融合はどうなの？

このグラフでは約0.2e20だけど、3e21が必要とも書いてあるし（ウィキペディアのグラフも同意してる）... つまり、目標から150倍も外れてるってこと？ 3e12はタイプミスかな？

もし無限の安価なエネルギーにアクセスできるようになったら、世界を煮沸することになるだろうね。

AGIの目標は、物理的なものであれば超光速で、1400年代のどこかにあるだろうね。進捗に対してこんなに否認している分野を見たことがない。基準を大きく超えるたびに、何故か「本物の」AGIになるための新しい要件を4つか5つ作り出してる。今やAGIは、人間レベルの知能を超人的なスピード（同時に何千もの会話を処理する）で示さなきゃいけないし、あらゆる人間の知識の中で最も知識がある0.1%の人間と同じくらいの知識を持って、超人的に正確で、完全に正直で、何も捏造しちゃいけない。昔はAGIって、アルゴリズムで特に考慮されていない問題に対して知識を一般化できることを意味してたのに…知識の「一般化」を示す能力、アルゴリズム的な知識や専門システムとは対照的に。よく「マウスレベル」や「犬レベル」の知能って呼ばれてた。今や、存在したことのないような能力を期待してるから、そうじゃなきゃ「AGI」じゃないって笑っちゃう。「ASI」は多分、世界のすべての問題を解決して、私たちを約束の地に連れて行く必要があるんだろうね、そうじゃなきゃその名前はもらえないよ笑。

チューリングの定義によるAGIはここにある そうなの？AIはすごいけど、彼らがチューリングが定義したチューリングテストを通過したとは思えないな（ポップカルチャーのチューリングテストの概念は、論文が実際に提案しているものよりもずっと弱いことが多い）。でも、間違ってるって証明されるのは嬉しいけど。

LLM（大規模言語モデル）は、知能にはいくつかの種類があることを教えてくれたよね。彼らは確かに賢いけど、私たちが期待していた特定の種類の知能ではない。私たちは後から賢くなって、目標を変えちゃうんだ。彼らが間違った種類の知能を持っているというより、私たちが知能の多様性を全く予想していなかったんだ。明らかにASI（人工超知能）に向けて進展はしているけど、目標がどれほど遠いのかは分からない。だって、そもそも目標が何なのかも分からないからね。フュージョンはずっと理解が進んでいるし、「間違った種類のフュージョン」を作って新しい計画を考えなきゃいけないってことはないと思うよ。

より粘性の高い放射性物質を近くに置くのは、極限条件下でプラズマを押しつぶして維持するよりも簡単だよ。原子炉は、熱伝導率や熱容量などのボクセル空間を使った巨大な有限要素解析モンテカルロシミュレーションとして比較的「簡単」にシミュレートできる。俺は50年以上前の原子炉に関わったことがあって、物理学者やエンジニアが現実で新しい従来型原子炉デザインをテストする際に起こりうることを反映するモデルデータやコードを慎重に作り上げたおかげで、うまく動いてたんだ。核融合の問題は、原子力に比べて何桁も複雑で、摩耗や損失、そして「気まぐれ」があるから、実験物理学がエンジニアリングや製造と出会うのは高くて大変な作業だよ。200年後にはオープンソースの3Dプリンタで作れる核融合炉ができるかもね。 :D

難しさは細部にあるよ。小さな違いが大きな違いにつながる、カオス理論みたいに。モデルが「このコイルは23.1212722センチ必要」って言ったらどうする？それとも、2つのコイルは37.1441129センチ離れてなきゃいけない？それをどうやって作るの？数学は常にエンジニアリングよりもずっと正確だからね。

まだ風洞実験もあるし、融合に比べたら空力学はかなりシンプルな問題だよね。

ボブ・バサードがGoogleに来た時も同じ質問をされたよ。モデルが足りないわけじゃなくて、必要なスケールで計算するのが実質不可能なんだ。流体では、影響は局所的で、粒子は直接接触しているものにしか影響を与えられない。でもプラズマでは、すべての粒子が他のすべての粒子と相互作用する。プラズマの定義の一つは、運動が熱力学的なものよりも電磁的な影響に支配されること。プラズマがあれば、相互作用の範囲は近接によって制限されない。レーザー点火プラズマにはあまり当てはまらないけど、なぜならそれらは比較的小さくて、興味のある時間スケールが非常に短いから。だからシミュレーションはされるけど、実用的なリアクターサイズの大規模シミュレーションは単に実現不可能なんだ。

資金を与えれば、彼らは喜んで始めるだろうけど、ドイツの融合スタートアップがステラレーターを建設しようとしてるんだ。https://www.proximafusion.com/about （ウェンデルシュタインとの協力があると思ったけど、ざっと見た限りではそんな記載はなかった。）

これが原子力についての主流な考え方だと思う。でも「代わりに」って言うのはゼロサム思考を示唆してるよね。フュージョンの研究を止めたからって、核分裂に投資が増えるわけじゃないし、これらはほんの少し関連があるだけだよ。

自分も基本的には君と同じ考えだよ。ただ、原発を建設するのには10年以上かかるんだよね。ここ数年でバッテリーの容量は劇的に増えてるし、現在の予測では2025年には2023年の総数よりも多くのバッテリーが稼働することになるみたい。バッテリーの成長率と現在の容量の改善を考えると、フュージョン発電所が必要になるのかな？少なくとも10年から15年は新しいのが稼働しないだろうし。

中国もフュージョンに投資してるよね。https://spectrum.ieee.org/china-nuclear-fusion-reactor 一般的に、自分は君の側に傾いてたけど、ドイツのポッドキャストでWendelsteinについてちょっと学んだら、フュージョンの時代は確かに近いと思うようになったよ。https://alternativlos.org/36/ 現在のエネルギー需要に関しては、やっぱり太陽光、風力、バッテリーにしっかり投資したいけどね。でも、最近の超伝導体のブレークスルーやコンピュータの進歩（プラズマの閉じ込めにはたくさんの高速計算が必要）を考えると、中長期的に追求する現実的な目標のように思えるよ。