あなたのチェックボックスは、Claudeの「スキル」がどう働くかを説明してるね。

Claudeはシステムプロンプトをカスタマイズするのに好みがあるのかな？昔、ChatGPTのためにこんなことをしたことがあるよ。（「特に指定がなければ、TypeScriptを使うと仮定する。」）

PerplexityやGrokは、ワークスペースを作って、質問の前に追加されるプレプロンプトを書くことができる機能をしばらく前から持ってるよ。これで、Ubuntuの代わりにArchを使ってることを知ってくれるんだ。いいところは、いろんなワークスペースに対してこれができるから、各ワークスペースごとにニーズを洗練できることだね。

誰かが言ってたスキルみたいに、CLAUDE.mdをこんな感じにするのはどう？ ./CLAUDE_md.shを実行して、設定で自動承認を設定する。そしたらCLAUDE_md.shの中で：cat CLAUDE_main.md cat CLAUDE_"$(hostname)".md それか、cat CLAUDE_main.md echo "環境変数lsbrelease -aからの指示を含む一連の命令"みたいな感じ。後者は引用のエスケープとかでマークダウンのフォーマットがちょっと難しいけどね。

これ、まさに僕がChatGPTを使う時と同じだよ。今はすごく雑な質問ができるし、どのディストロやセットアップを使ってるかも既に分かってる。例えば「ノートパソコンでxの問題が起きてる」って言うと、99%の確率で正しいトラブルシューティングの手順が出てくる。ググったりマニュアルを読んだりする時間をどれだけ節約できたか、数えきれないよ。

あなたはUbuntu 18を使っていますね。18(.04)は2.5年以上前にサポート終了したから、アップグレードする時だよ！

実は最近、npm経由で新しいパッケージをインストールした時に、pnpmを使ってたのにnpmを使ったせいで色々とおかしくなったことがあった。毎回環境を確認してくれないのが本当にイライラするよ…ちなみに、VS StudioでClaude Codeを使ってる。

claude-codeは~/.claude/CLAUDE.mdから読み込むから、異なる環境ごとに異なるメモリーファイルを持てるよ。

俺もMCPメモリーツールを作ったんだけど、過去のチャットをRAGで振り返る機能と、グラフベースの読み書きスペースがあるんだ。でも、あんまり使わないんだよね。過去のコンテキストに引きずられちゃって、新しいアイデアが出にくくなる気がするから。コンテキストを多く入れるほど、創造性が減っちゃうんだよね。それで、逆メモリーツールも作ったんだ。プロンプトでLLMを呼び出すもので、正確に開示された情報以外はコンテキストがないんだ。プロンプトに開示する情報の量をコントロールすると、モデルの創造的な側面が再活性化されることが分かったよ。例えば、プロジェクトの説明から半分の詳細を削除して、LLMに補完させるんだ。これを何回か繰り返して、出力を分析して新しい洞察を得るんだ。創造性にはちょうどいいバランスがあって、情報を開示しすぎるとモデルが創造的な回答を諦めちゃうし、逆に少なすぎると的外れになっちゃう。メモリの露出はセクシーなドレスみたいなもので、短すぎず長すぎずがいいよね。Claudeのチャット履歴検索の実装は結構好きだな。指示があればこのツールを使うけど、普段は使わないんだ。これがいいアプローチだと思う。ChatGPTのメモリはバカみたいで、過去のチャットから無制限に思い出しちゃうんだよね。