残念ながら、こんな声明を読んで驚くのは、元FacebookやMetaの人じゃない人だけだね。

ただ、彼らが過剰に雇ったんだろうなって思ってる。AIに対する期待が大きすぎる。みんなAIのためのフレームワークを作りたいけど、実際にAIを役立たせるツールを作りたい人はいないんだよね。

大企業の永遠の課題の一つは、組織を大きくて遅くする構造的なインセンティブがあることだね。これは基本的に官僚的な自然法則だよ。「大きな取り組み」をリードすることで昇進することがよくあるけど、その「大きさ」は人数でほぼ定義される。だから、ホットな新しい組織が無制限の人員予算を持っていると、マネージャーはできるだけ複雑に物事を進めて、もっと人を増やす正当化を作ろうとする。賢いマネージャーには良いけど、会社や全体の努力には悪影響だね。私の印象では、これがMetaのAI組織や、その前のVR/ARで起こったことだと思う。

なんでそれが驚きだと思うの？「キッチンにシェフが多すぎる」っていうダイナミクスは前に見たことがあるし、これは正直な評価に見えるけど。

「適切な承認ワークフローを設定したり、理にかなった組織構造を作るのができない」っていうのは、公開するにはかなりの主張だね。

「負荷を支える」って、14億ドルで会社を売ったあの人じゃない？ 彼の「影響力と範囲」がちゃんと「負荷を支える」ものであることを願ってるけど、これは彼の特権的な元同僚をザックの祭壇で犠牲にする方法なのかな。

「組織をフラットにする」って、AIよりずっと前からある古いパターンじゃない？

製品の進捗について、リーダーシップレベルでの不満がすごく多いのを感じてる。多くの不満は、主に製品リリースに「ノー」と言う内部のゲートキーパーに向けられてる。私のリーダーシップは今、「許可を求めるよりも許しを求める方がいい」って言ってる。言い換えれば、「行動に偏る」ってこと。もちろん、これには限界があるけど、いろんな内部交渉をする上では助かってる。私は「ステークホルダーと調整する」ことにあまり時間をかけず、自分の数十年の経験が教えてくれた正しい道を進んでるよ（もちろん、無理に進められない時は経験を活かして判断してる）。

チームのサイズを減らすことで、意思決定に必要な会話が少なくなる これは、ブロoksが『神話の人月』でずっと前に指摘してたことだよ。チームに人が増えると、コミュニケーションのオーバーヘッドが増える（n(n − 1)/2）。チームは必要な分だけ大きくするべきだよね。大手テックが何かを成し遂げるって、いつも驚きだよ。他の選択肢は、特定の人にただ言われた仕事をやらせることだけど、知識ベースの仕事ではそれが難しいんだよね。

FAIRをちゃんと潰したよ。あれはリーダーだったし、AIラボの中でもトップだった。そしたらクリス・コックスに渡して、あいつは無能のミダスだ。応用研究をしようとして「製品」に埋もれてしまった。2024年の中頃には腐敗が始まってたんじゃないかな。それから誰かがザッカーバーグに新しい子が必要だって納得させて、残りは歴史だね。メタはスタッフが多すぎて、リーダーシップがひどくて、パフォーマンスシステムは口先だけのやつを評価する仕組みになってる。

私もそう読んだ。レガシーチームは十分な価値を提供していないか、新しいチームの妨げになっている可能性があるね。

幸いなことに、あの600人にはたくさんのチャンスがあると思うよ。

バブルが弾けたら、誰の仕事も安全じゃないよ。（次のバブルを盛り上げるための「リーダーシップ」を除いてね。）

それは本当じゃなかったよ、世界のトップ100に入るAI研究者じゃない限りね。AI投資の99%はインフラ（GPUやデータセンターなど）に使われてる。目的は、AIスキルの有無にかかわらず労働を排除することだから。

彼らはPCのトレーニングを最前線で進めて、管理職に置き換え可能だって教えてるんだ。

それに至る前のステップは、ワン氏がDevOpsチームにサーバーラックの電源をうっかり引っかけさせることだと思う。

企業がAIによって運営されるのは時間の問題だね。それに「法人格」を加えたら、何が生まれるんだろう？

これはいわゆる「AGI」のフェーズ1だね。多分、自分たちの役割を自動化しちゃったんだろうし、今は超知能「ASI」が「内部で達成された」って感じ。で、ビリオンドルの質問は…それはどこにあるの？

「もうすぐ来るぞ！」って、AGIがすごい時代を定義するって盛り上がってる企業たちと、同時に「もっと悪いTikTok」を作ったり、ChatGPTにエロティカサポートを追加したりしてるのが面白いよね。優先順位が興味深い。

「チームの規模を縮小することで、意思決定に必要な会話が減る…」っていうその引用、なんか不気味なバレーを感じたよ。誰か「アレクサンドル・ワン」が実在の人間で、メタバースの足のないアバターじゃないって証明できる人いる？

AIレースに勝つことは、アプリケーション戦争に勝つことだよね。インターネットやOSが長い間存在してたのと似てるけど、エコシステムを構築するのには何年もかかった。でも、アプリケーションの作業は辛いし、AIの助けがあっても質問セットを理解するのが必要だから、全てをこなせるスーパーAIを所有して利益を上げることを目指してるチームには厳しい状況だよね。でも、何かが変わるかも？対抗エージェントがアルファ碁の瞬間みたいな進展を見せるかもしれないし。

これが一番の理由っぽいね。レガシーAIがLLMに取って代わられてる。ついでに、古い体制や中間管理職の整理も進めてるのかも。

古いビッグデータや機械学習、「AI」系の人たちが、線形回帰以上のものを実際に展開することに対して、常に驚くほどの慣性があったよね。

FAIRは古いAIじゃないよ… 生成モデルについてたくさん発表してるし。

プレLLM時代にモデルをトレーニングしてたほぼ全てのアクティブなAIエンジニアは、トランスフォーマーベースの論文や技術についてしっかり把握してると思う。ほとんどの人はAIを勉強して、「学ぶのは嫌だ」って思うわけじゃないし、最大のAIのブレークスルーや信じられないような報酬パッケージが出てくるのを見てるからね。

初めて読んだときはいい理論だと思ったけど、実際にはここで起こってることとは違うかもね。ここにいる多くの人はLLMに関わってるし。

そこにGrokを無視してるけど、あれは多くのベンチマークでトップなんだよね。

メタによると、人間のつながりの未来は大規模言語モデルとのチャットかもしれないね。メッセンジャーにチャットボットを追加したんじゃなかったっけ？

俺もずっと考えてたんだけど、結局何のためなの？彼らのラインナップで明らかに見える製品はメタグラスだけだよ。それ以外は、AIは広告プラットフォームでより良いターゲティングに使われる必要があるかもね。今の広告ターゲティングは本当にひどい、少なくとも俺にとっては。

彼らが自分たちのミッションを何と言おうが、気にする必要ある？明らかにAIの波に乗って、将来的に巨大企業であり続けることが目的だし、株主のために価値を高めることが全てだよ。他は全部ウソさ。

それぞれはもちろん、「私たちが金持ちになる間、人々を気をそらすために言えるPRのクソみたいなことは何か？」っていう質問への答えだよね。実際のミッションがそれなら、全然違う仕事をしてるはずだし。

なんで彼らのPR部門が調整した「会社のミッション」について質問してるの？彼らの本当のミッションをまとめると、1. 権力と金 2. 権力と金 3. 権力と金 だよ。AIはどうやって彼らが金を稼いで、もっと権力を得るのを助けるの？いくつか方法を教えてあげるよ…。