技術プロジェクトで価値を提供する方法に興味があるんだ。これについて探るときの課題は、目立たないようにするインセンティブがあること。成功している人たちは、ここで詳細を共有することから得られるものがあまりないんだよね。最悪の場合、競争相手を呼び込むことになっちゃう。成長を重視するコミュニティ（例えばオープンソース）は自由に情報を共有する傾向があるけど、特に実行が簡単なAPIビジネスは、自分たちの優位性を守ることが多い。最近の発見なんだけど、必ずしもAPIではないけど、24/7で長い動画ファイルをストリーミングするのを助けるサービスがあるんだ。YouTubeのライブストリームは、そういうローファイ系のチャンネルにはうまく機能しているみたいで、自動運転のライブストリームを可能にするサービスもあるよ。

同じ話題で、誰か存在してほしいAPIのアイデアがあって、それにお金を払う意欲がある人いる？

友達のDmytroがScreenshotOneというスクリーンショットAPIを運営してるんだ。彼は一人でそれを作り上げて、最近は月収2万ドルに達したよ。

知ってる人がいるけど、彼のケースはかなりユニークだった。名前は出さないけど、あるエネルギー会社で働いてたんだ。その会社の内部ITは、外部コンサルタントが何百万も搾取している混乱した状態で、効果的でもないフルタイムのスタッフがいて、データベースのクエリを実行するのにコンサルタントの変更管理委員会が必要だったんだ。で、その人はガス顧客の担当者で、データベースを熟知してた。だから、自分の会社を作ってフルタイムの従業員を辞めて、パニックが本格的に始まるのを待ったんだ。そして、エネルギー会社にコンサルティングサービスを提供して、データベース処理費用やクラウド移行費用を引き受けると言って、ガス顧客のデータを自分のシステムに移したんだ。それからAPIを作って、しばらく待ってから「また去る」と言ったり、エネルギー会社が月額料金とAPI使用に同意すればこのセットアップをサポートし続けるとも言ったんだ。で、彼はその後、仕事の他の部分を自動化しながら、ただお金が入ってくるのを見ていたらしいよ。

生計は立ててないけど、レシピの材料を「細かく刻んだ玉ねぎ2カップ」みたいに解析して構造化されたJSONにするAPIから月に約200ドル稼いでるよ。[0] 2019年にメンテナンスモードにしたから、今は99%がパッシブインカムで、年に1〜2時間しかメンテナンスにかけてない。クライアントがみんなLLMに切り替えないのが不思議だけど、ニッチだから価格や精度でまだLLMを上回ってるのかも。これを使いたい人に売りたいけど、誰かに渡すためにパッケージングするのに30〜40時間かかると思うから、その機会コストだけで5〜10万ドルくらいになると思う。月200ドルのAPIに1万ドル払いたい人はいないだろうな。知っておけばよかったこと：RapidAPIは使わない方がいい。20%の手数料を取るし、インターフェースがひどいし、顧客が巨額の請求をしても何も払わずに逃げられるんだ。Paddleでシンプルなものを自分で作っておけばよかった。[0] https://zestfuldata.com/

小さな会社で働いてるんだけど、収入の大部分は有料APIのアクセスから来てる。具体的なことを共有する権限はないから、一般的なことだけ言うね。このAPIは特定のシナリオ向けの世界クラスの機械学習モデルなんだ。公開されてる価格リストもあって、いろんな顧客がディスカウントを交渉してる。最大の課題は、Google Lensが（特定の分野ではうちより劣るけど）一般的な顧客には十分なレベルになってきてること。ML APIだけやって、エンドユーザー向けのアプリを作らなかったのが一つの後悔かな。フロントエンドを作ってる人たちが一番お金を稼いでるってことが分かったよ。

自分が作ったSMS＆電話APIで生計を立ててる。月の定期収入は約50万ユーロで、料金モデルは従量課金（SMSごと、MMSごと、通話分ごと、仮想携帯番号の月額）だよ。解決してる問題は、特にヨーロッパ/スウェーデンにおけるモバイルネットワークへのプログラム的なアクセス。最初の有料顧客はオフラインでのネットワーキングを通じて獲得した：ハッカソンやミートアップに行ったり、技術系の友達に声をかけて初期のアーリーアダプターを見つけたり。これが一番の課題でもあるんだけど、オフラインベースのマーケティング手法をスケールさせるのは難しい。ここまで来るのは本当に大変だったし、今でもこんなにうまくいくなんて信じられないよ。

私たちは、テキストから画像へのモデルをファインチューニングするAPI（dreamlook.ai）を運営している、二人チームです。3年前に立ち上げたとき、私たちの強みはTPUを使ってより安く、より早くトレーニングできることでしたが、最近はGPUもほぼ追いついてきて、オープンソースのモデルも以前ほど競争力がなくなってきました。今は月に約5千ドルの収益が出ていて、もう積極的に取り組んでいないので悪くはないですが、1年前に比べるとほんの一部です。私たちの主な課題は技術以外の部分でした。私たちは技術が好きで、APIファーストの製品を作ったのですが、マーケティングや営業サポートなど、楽しめないし得意でもないこともしなければなりませんでした。今は両方とも大きな会社に戻って、機械学習に集中できるようになりました。ゼロからビジネスを構築できたのは満足感があり、後悔はないですが、今の方が確実に幸せです。

私は開発ショップとして始まり、ユーザーの需要に基づいて2つのAPI製品を作りました。1つはOCRと文書抽出サービスです[0]。3人の顧客が同じサービスを求めて始めたのですが、その時市場には本当に役立つもの（中国語の文字をサポートしているもの）が見つかりませんでした。最近、製品は（ファインチューニングされた）LLM/VLMに基づいてピボットし、LLMがデフォルトで欠けているさまざまな機能を追加することに焦点を当てています（特定の顧客データに基づいてファインチューニング、特定の要素（チェックボックスなど）のためのプロンプト調整、100ページ以上のPDFを数ページの文書に分割するなど）。今、私たちは月に約55,000ドルのMRRで、価格モデルはページ単位で、ほとんどのクライアントと年間契約を結んでいます（いくつかの割引あり）。2つ目はオープンソースのCIAMです[1]；月に約35,000ドルのMRRです。始めたときはマーケティングについて何も知らなかったので、最初の有料顧客を得るために地元のGCP/AzureとISVとして提携しました。それが私たちをより「企業」セグメントの市場に導きました。製品をマーケティングするのは当然大きな課題ですが、開発者向けのカスタマーサポートも大変です。他の開発者をサポートするには自分たちも開発者でなければならず、時には他の開発チームのトラブルシューティングをしているように感じることもあります。例えば、ある時、クライアントから突然APIから不正確な結果が返ってきたとメールが来て、何度もやり取りした後、ビデオ通話でトラブルシューティングできるか尋ねたところ、面白いことにキャッシュを有効にしたプロキシ経由でAPIを呼び出していたことが分かりました。[0] https://formx.ai [1] https://authgear.com

Postmanでの有料顧客探しについてですが、私たちは企業が開発者にリーチし、私たちのプラットフォームでAPIを配布するためのネットワークを持っています。チェックしてみる価値あり： https://www.postman.com/explore。マネタイズは自分でやらなきゃいけないけど、ネットワークが視認性を提供してくれます。