概要
- 線形方程式 とその解法についての基礎解説。
- ガウス消去法 の導入と実例。
- 行の視点(row picture) と 列の視点(column picture) の違い。
- ベクトル や 行列 の直感的な理解。
- 次章で ドット積 や 行列 についてさらに解説予定。
ガウス消去法と線形方程式入門
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線形方程式 は、変数の次数が1で、グラフにすると直線になる問題設定。
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例:ニッケルとペニーで23セントを作る問題。方程式: 5x + y = 23 (xはニッケルの枚数、yはペニーの枚数)。
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解答例: x=4, y=3 や、 x=0, y=23、 x=-4, y=43 など、複数の組み合わせが可能。
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変数が2つで、異なる合計値を同時に満たす場合、 ガウス消去法 が役立つ。
- 例:ミルクとパンで、炭水化物5g・タンパク質7gを摂る組み合わせを求める。
- 方程式セット: x + 2y = 5(炭水化物), 3x + 2y = 7(タンパク質)
- ステップ:片方の式を倍にして引き算し、変数を一つずつ消去。
- 解答: x=3, y=1 (ミルク3つ、パン1つ)
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ガウス消去法 は2000年以上前から存在し、線形代数の枠を超えた基本的な解法。
行の視点(Row Picture)とグラフによる解法
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それぞれの方程式を 直線 としてグラフ化し、交点を求める。
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1本目の直線は炭水化物の目標を、2本目はタンパク質の目標を表現。
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交点 が両方の条件を同時に満たす唯一の解となる。
- 例:x軸はミルク、y軸はパン。交点が (3,1)。
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グラフ化によって、変数が正の値のみと仮定して現実的な解を見つけやすい。
列の視点(Column Picture)とベクトルの導入
- 複数の方程式を 1つのベクトル方程式 として表す方法。
- 例: x[1,3] + y[2,2] = [5,7] のように、各変数の係数を ベクトル として扱う。
- ベクトルは 配列 や 矢印 として視覚化可能。
- ベクトルの加算・スカラー倍は、各要素ごとに計算。
- 必要なミルクとパンの量を、ベクトルを足し合わせて目標ベクトルに到達するイメージ。
行列表記への発展
- 2つの方程式は 行列 と ベクトル の積としても表現可能。
- 例: [[1,2],[3,2]] × [x,y]^T = [5,7]^T
- 行列表記は、より複雑な線形代数の基礎となる。
まとめと次回予告
- ガウス消去法 と ベクトルの考え方 が線形代数の基礎。
- 行の視点 と 列の視点、どちらも直感的な理解に役立つ。
- 次回は ドット積 や 行列 についてさらに深掘り予定。
- 参考: Gilbert Strang の線形代数講義(YouTube)がおすすめ。