製品を柔軟にすると、使いにくくなったり、開発が複雑になったり、すべてにおいて中途半端になったりすることが多いよね。特定のユースケースに超集中した小さな製品が現れて、ユーザーを奪うのが簡単になっちゃう。

同意！流行りの解決策を使って問題を解決しようとして、ずっと行き詰まってた… でも、時には超シンプルな解決策だけで十分だって証明されたね。

確かに！結局のところ、これは乗数効果みたいなもんだよね。2010年代のPythonやJavaScriptのような開発者のハイプトレンドと同じで、何も分からない開発者がいると、より悪い技術的負債を高いペースで生み出すだけなんだ。マイクロサービスや、ドキュメントじゃなくてUIを作るためにHTMLを誤用するのも同じことだね。

LLMは検索の代替にはいいけど、タスクの自動化にはならないよ。コード生成AIはタブ補完には最高だね。タイピングが楽になるし、結構賢いけど、それでも注意を払ってるエンジニアが必要なんだ。逆に、ビデオAIはすでにハリウッドを揺るがしてる。コストは10,000倍安くて、納期は100,000倍早いし、必要な人員も1,000分の1で済む。これってすごい数字だよね。複数の次元で一度に何桁も変わるって感じ。ビデオAIを使うには編集者やVFXの人がまだ必要だけど、これらのツールがどれだけ使いやすいかは驚きだよ。5人の小さなスタジオでも、AIツールを使って100人以上、そして大きな予算が必要な仕事ができるんだ。これは単なる仮説じゃなくて、私はこの業界で働いてるからね。私だけじゃなくて、私が話したり一緒に仕事をしたりしているスタジオは何十もあるよ。例えば、300,000ドルでプロジェクトに入札していたスタジオを知ってるんだけど、彼らの作品は見たことあるよね。Netflixのショーのオープニングシーケンスや製薬会社の広告を作ってる。今は50,000ドルで入札して、次々とプロジェクトを勝ち取ってるんだ。AI投資と破壊が最も進むのはビデオAIだと思う。

自動化しやすくてAIを使うのが簡単なものだよね。あなたの理論はすべてに当てはまる。フロントページには医療診断のスロップもあるし。批判的に見ると、計算機の代わりにもならないって明らかだよね。それでも、無限の例外を持って「これには最適じゃないけど、他のことについては専門家じゃないからAIが完璧だって主張する」って感じで、盛り上がりは続いてる。

正直、私は反対だと思うし、AIは改善されるにつれてもっと使われるようになると信じてる。GPT-4とGPT-5の間には、すでに大きな違いがあるよ、特に幻覚の面で。もしAIが20秒で税務処理を95%の精度でできるなら（たぶんほとんどの会計士よりも上手く）、誰が自分でやるよりもそれを使わないっていうの？しかも、AIはデータから意味を推測するのが本当に得意なんだよね（関係性を見つけるのも）。

自分のメールを検索して、銀行の記録と請求書を照合してくれる、絶対に信頼できるAIツールが欲しいな。

AIで破壊するのが難しい理由が2つあると思う： (1) ミスや幻覚などは受け入れられないから。私の幻覚率よりもAIの幻覚率はすでに低いと思うし、特に退屈な未知の領域ではね。

それは違うよ。間違いのないパーソナルファイナンスのソリューションなんて存在しない。どれも試したけど、どれも何かしらの問題がある。アカウントとの同期がすごく脆弱で、株式プランとかもあんまりサポートされてないから、日々の状況は常に少しズレてるんだよね。データから得られる洞察はあるけど、実際にどれくらいお金を使ってるかとかね。でも、数字がいつもズレてるから、そこにたどり着くのは本当に難しいし、大抵の人は知りたくないんだよ。普通の人が自分のお金に対して持ってる力を過小評価してるよ。