同意だね。いろんなテクノロジーに触れるようになったのは、物事が進めやすくなったからだよ。

あなたは必ずしも典型的ではないね。

アルコールみたいに考えてみて。少しの量がリラックス効果をもたらす人もいる。人類は衛生状態が悪かった時代を乗り越えるために、消毒剤や保存料として役立ったんだ。でも、ある人にとっては、不安に対する安全な対処法を育てるのを妨げる足場になってしまうこともある。さらに、他の人にとっては、依存症になってしまって、禁断症状で死ぬリスクを抱えたり、消費を続けることで肝硬変で死んでしまうこともある。彼らはそれなしでは生きられないし、徐々に減らさない限り、生活できない。私が言いたいのは、AIの依存があなたを殺すわけではないけど、役立つものが精神的な足場になってしまうこともあるってこと。

使い方次第だよね。単に答えを得て次に進むのか、それともその答えが正しい理由を理解しようとするのか。自分の理解を試すために、ちょっとしたローグライクなゲームを作ってたんだ。関数のチートシート以外の外部リソースはできるだけ使わないようにして、最初はAIも避けてた。視線を決定する際に最初の問題にぶつかったんだけど、単純にグリッドに沿って線を計算して、固体オブジェクトに当たらなければ視界にタグを付けてたんだ。でも、これだと視界が不安定になっちゃった。いくつか試してみて、調べる必要があることに気づいた。検索結果は全部レイキャスティングを使ってたけど、自分の元のアイデアに価値があるか確認したくて、レイキャスティングは使いたくなかった。結局、探すのを諦めてコパイロットに関数を埋めてもらったら、ブレゼンハムの線アルゴリズムを使ってくれた。まさに探してたものだったし、なぜ自分のアプローチが一貫して機能しなかったのかも教えてくれた。グリッドを横切る線を計算する際の小さな誤差をブレゼンハムが考慮しているからなんだ。でも、ほとんどの人はAIの答えがなぜ機能するのかに興味を持たない。だから、素晴らしい学習ツールになり得るけど、考えなしに使われることもあるんだよね。

これが問題だと思う。AIを使うことで、ある人は全体的に愚かになり、他の人は賢くなり、また多くの人はある面では愚かになり、別の面では賢くなる。著者があまりにも一般化しすぎなければよかったのにね。https://claude.ai/share/27ff0bb4-a71e-483f-a59e-bf36aaa86918 私がその記事を分析するためにClaudeを使ったことで、自分が賢くなったのか愚かになったのかはあなたが判断してね。追記：Claudeへのプロンプトで、著者の性別を間違えてしまったみたい。それがAI使用が私に与えた影響についての質問に答えるかもしれない。

スティーブ・ジョブズが言った「コンピュータは心のための自転車」っていう約束を果たしてるよね。みんなが思考能力を失うって考えてるのが信じられない。もしSNSをスクロールしても思考能力を失わなかったなら、AIに対しても失わないはずだよ。でも、実際には多くの人がSNSを見て思考能力を失ってると思う。それが問題なんだ。人々は、自分の頭に何を入れるかを選ぶ力があるってことを理解する必要があるし、アルゴリズムで決まったコンテンツを大量に入れる前に、それが自分の信念や購入、ライフスタイルの選択にどんな影響を与えるかを考えるべきだよ。

この投稿は、これらのツールを使って育っている若者たちについてが主なテーマだった。彼らはまだ習慣や傾向を発展させている段階だからね。個人的には、LLMが出る前にプログラミングを学んでおいてよかったと思ってる。Stack Overflowでの面倒な検索があったとしても、将来の仕事探しで新しい技術の波に直面することはなかったから。そうすることで、これらを学ぶことの本質的な価値を理解し、評価できるようになった。でも、西洋文化は主に外的な価値観に基づいていて、将来の世代が特定のスキルを学ぶことを逃す可能性があるんだよね。

GPSのおかげで、前は行くのをためらってた場所にも行けるようになったよ。

ナビアプリに頼るのが過剰依存だと思う理由は何？ルートを計画するスキルなんて、ほとんどの人にとっては全然役に立たないし、もし何かの理由で必要になったとしても、簡単だよ。