それがAIを動かすからね！

AIが他の技術みたいに一過性の流行で終わらないなら、これが必要になるよ、早めにね…今回はまだバブルの過剰供給の段階にも入ってないみたいだし、あと1、2年はこの状態が続くんじゃないかな。

AIチャットボットの膨大な要求を満たすためには、これを革新する必要があるかもしれないね。

どうして21世紀に核融合炉が実現すると思うの？

ついに、メーターをつける必要がないほど安い電気が手に入るようになるよ。

DeepMindは今、プラズマ制御の問題を解決しようとしてるみたいで、ちょっとAIを使ってるんじゃないかな。彼らがそれを解決するのもあり得ると思うよ。

俺たちにはすでに巨大な稼働中の核融合炉（太陽）があるし、そのエネルギーも収穫できる（太陽光、風力など）！これはすごいことだよね。

どういうこと？核融合の最大の利点（試みで得られる科学を除いて）は、安価なエネルギーだよね。既存の太陽光パネルを大量に導入したり（海上のも含めて）、他の再生可能エネルギーやHVDC、バッテリー/ストレージを使えば、すごく安いエネルギーが手に入ると思う。核融合は、技術的に実現可能でも、経済的にはほぼ無理だと思う。AIはすでにいくつかの分野、特に科学（例えばDeepFold）に劇的な影響を与えてるし、AGIは大きな変化になるだろうね。

タイムトラベルは21世紀の最も重要な発明になるだろうね ;)

でも、みんなAIがその融合炉を作り出すって言ってるから、AIへの投資が「投資の秩序」とかなんとか、そういうのでは優先されるってことだよね（AIによって）。

まさにその通り。何年か前にこのテーマについての本を見つけて、すごく目からウロコだったんだよね。実際に技術の進歩から利益を得るプロセスは、まっすぐな道じゃなくて、外部からの介入が必要なことが多いんだ。例えば、産業化や労働組合の影響で特定の労働者グループの力が強まった結果、5日間労働や8時間労働が実現したっていうのは興味深いよね。もし（もし！）この流れからポジティブな結果が生まれるとしたら、同じようなダイナミクスが再び現れるかもしれない。もちろん、リモートワークは増えてるし、4日間労働の実験もいくつかあるけど、抵抗もたくさんあるよね。

重要なのは、運河が世界を変えたってこと。ほとんどの新しい技術はそんな感じで、最初は熱狂的な時期があって、その後は静かに世界が変わっていく長い期間が続くんだよね。

スエズ運河とパナマ運河についての良いポッドキャストがあるよ: https://omny.fm/shows/cautionary-tales-with-tim-harford/the-...

ビジネスの価値はどこにあるの？今のところ、実際には存在しないし、プログラミング以外では採用もほとんどないし、プログラミングの中でもどれだけ良くなったり悪くなったりしているのかは結論が出てない。PwCでM&Aをやってる友達がいるんだけど、その子はもうChatGPTなしでは仕事ができないって言ってた。PwCには社内AIチャットの実装があるんだ。LLMがプログラミング以外では価値がないっていう考えはどこから来てるの？

[プログラミングの中でもどれだけ良くなったり悪くなったりしているのかは結論が出てない。] 新しいプログラミング言語でclaudeコード（またはcodexなど）を使って何かを作ってみて。意見が大きく変わるかもしれないよ。今のAIツールが最高のプログラマーに勝てるかはわからないけど、平均的なプログラマーの効率は確実に向上するから。

今の時代、チャットGPTをGoogleの代わりに使って、ブレインストーミングやコーディングのために使ってるから、実際に価値があると思う。これがない時代には戻れないだろうな。月20ドルは十分に価値があると思うけど、収益がどれくらい出てるのか、そしてもし最高のモデルが同じレベルに収束したら、どうなるのかはちょっと不安だね。一般の人には、例えばGPT-5とClaudeの違いを見分けるのは難しいかもしれない。Grokの場合は、すべてを検閲しようとしないところが強みだね。

プログラミング以外では採用が低いか存在しない 1億人以上のユーザーがいるChatGPTをそんな風に表現するのは変だね。AIの概要は約30億人に展開されてるし、Geminiは約2億人のユーザーがいる。採用は全然低くないよ。

プログラミング以外では採用が低いか存在しない 最近数ヶ月で出会ったプログラミングをしていない友達は、みんなスマホにChatGPTをインストールしてるよ（10人以上）。ChatGPTを使ってるか聞けるほどの知り合いの中で、持ってないのは一人だけ（俺の父親）。ただ、彼らの中でどれだけが有料ユーザーかはわからないけど、確か一人は学術的な文章を翻訳するためにChatGPTを使ってたから、プロ版を持ってると思う。

これは地図に似てると思う。2004年以前、Googleマップが出る前は、場所や物の空間的分布との関わり方が違ってた。Claudeや他のライティングツールみたいなAI開発ツールは、コンピュータとの関わり方を変えるだろう。でも、みんながこれに夢中なのは、これらのモデルが基本的にすべてを真にパーソナライズできるからなんだ。オンラインでの行動に関するコンテキストを十分に構築できるから、完璧な広告体験を作り出して、エンゲージメントやコンバージョンを最大化できる。だからみんながこれに執着するんだよ。AGIには興味がない、今の状態を維持して、インターネットで得られるお金の大部分が、物を買わせる広告を届けることで成り立ってることに関心があるだけなんだ。

AI投資を正当化する唯一の目的がAGIだと言うのはおかしいよ。今のディープラーニングモデルは基本的に労働の自動化技術だからね。AGIがなくても、それ自体がものすごく役立つ。Sora2の能力は本当にすごいよ（ここに非専門家がすでに何を作れるかの素晴らしい例があるよ: https://www.youtube.com/watch?v=HXp8_w3XzgU）。動画機能やコーディング機能だけ見ても、すでに数兆ドルの産業を自動化して覆す準備ができてる。新しい理論を生成したり、簡単にテストできる分野で科学実験を行う能力も非常に期待できる。もしLLMが90%の確率で幻覚を見ても、1回でも正しく推論して、新しい癌治療薬を1つでも作り出せれば、それがテストに合格するなら関係ないんだ。これは知的労働を自動化することで、厳密なAGI能力を必要とせずに大規模な経済的混乱を引き起こす例なんだ。

もしかしたら、君が知らないだけかも？例えば、最近、医者にアドバイスを提供するためにLLMを使っている会社のことを聞いたよ。僕には新しいニュースだ。 https://www.prnewswire.com/news-releases/openevidence-the-fa... > OpenEvidenceは、全国の1万以上の病院や医療センターで活発に使用されていて、アメリカの医師の40%以上が毎日ログインして高リスクの臨床判断を行っている。OpenEvidenceは、毎月65,000人以上の新しい認証されたアメリカの医療従事者の登録が増えている。 […] 今年、1億人以上のアメリカ人がOpenEvidenceを使った医者に治療される予定だよ。もっと詳しくは: https://robertwachter.substack.com/p/medicines-ai-knowledge-

「AI、特にAGIに対するLLMベースのアプローチが重要だということは必要な言及だ…」って言うけど、それは本当じゃないと思う。AIが重要だと思ってる人はそれをAIって呼ぶし、懐疑的な人はLLMって呼ぶことで「LLMはうまくいかない」って言えるんだよね。これはちょっとストローマン論法みたいだね。

誰かが払ってるよ。OpenAIの収益は今年の前半で43億ドルだった。

みんなこのことについていつもすごく神経質になるけど、理解できる理由があるんだよね。そんなに賢くない人たちが、難しい数字について推論しようとするから。でも、実際の数字がない限り、常にお金を扱ってる人たちがこのことについての推論能力を失ったと仮定するのはちょっと変だと思う。今の状況だと、少なくともFAANGの重要な人たちや、OpenAI/Anthropicの人たち、投資家たちが含まれることになるからね。もちろん、不確実性はたくさんあるけど、これも彼らにとっては新しいことじゃない。そう考えるのはちょっと変なことだよ。

俺はプロとして使ってるし、いろんなプラットフォームで5つの無料アカウントを回してる。お金の価値がなくなってきてる感じだよ。人々はLLMに月100ドル、ストリーミングサービスにも月100ドル使う。これって、俺の家計の月の食費の半分くらいなんだよね。

提供者たちは、ユーザーがあまり気づかない形で、ISPやモバイルネットワークの料金にその手数料を組み込む方法を見つけると思うよ。

「平均的な」ユーザーにサービスを提供するコストは、時間とともに下がっていくだろうね。ほとんどのユーザーは、GPT-6.1e Pro Thinking With Advanced Reasoning, Extended Context And Black Magic Cross Context Adaptive Learning Voodoo That We Didn't Want To Release To Public Yet But If We Didn't Then Anthropic Would Surely Do It Firstの能力を活かせるようなクエリをあまりしないし。そういう要求の高い作業を持ってるユーザーは、最先端のパフォーマンスに対してもっとお金を払う意欲があると思う。

Facebookについても同じことが言われてた。答えは：広告主。

彼らは絶対に払わないよ。もちろん払うさ、遅れをとったらアクセスできなくなるからね。コンピュータについても同じことが言われてた（「それはオタクのためのもので、スプレッドシートなんて使わない」）し、スマートフォンについても（「アプリや大画面なんていらない、電話をかけたり受けたりできればそれでいい」）。

人々は、裏でAIが動いているサービスにお金を払うって賭けだね。

誰がAIにお金を払うのか [...]？ベンチャーキャピタルがAI機能を追加したおならアプリに資金を提供してる。

誰がAIにお金を払うのか、どうやって？他のウェブのクソと同じように、広告で。LLMの出力に埋め込まれた広告は、広告ブロッカーには効かないだろうね。

あなたがGoogleを使わなくなっただけで、1兆円のインフラ投資が正当化されるよ。LLMがどの広告主が一番お金を出したかに基づいて、何を買うべきかを教えてくれるようになったら、広告がどれだけ効果的になるか考えてみて。

同意… AIが本当に狂ったレベルの投資を正当化するほどの価値を提供しているのか、ますます疎外感を感じてる。

AIサービスを消費できるデバイスがどんどん増えて、インターネットインフラが普及してるから、何十億人もの人がAIを使えるようになってるよね。みんなの日常のちょっとした部分でもAIサービスを使うなら、そのための投資はものすごく大きくなるだろうね。今見てるように。

僕の目から見ると、企業がそこそこのスペックのノートパソコンを買って、ローカルでLLMを動かす方が安上がりだと思う。LMStudioでいろんなモデルを試したけど、結構いい結果が出たし、しかもお金もかからないし、CPU/GPUのパワーもそんなに使わない。元シニアソフトウェア開発者としての意見ね（今は障害者だけど）。

大手企業は、小さな会社がAIを使って競争力をつけることができると信じてるから、「ビジネスを変革」して、先に行こうとお金を使ってるんだ。どこから脅威が来るか、どのビジネスの側面が攻撃されるかはわからないけど、コンサルタントからはソフトウェア開発のコストがゼロに近づくって言われてて、これは生存のリスクだって。

テキストが究極のインターフェースだと思う。企業は強力な内部APIを構築して維持すれば、UXの部分はおざなりにできるんだ。例えば、Figmaを使っているときに、欲しいデザインのスクリーンショットを撮って、それを元に始められたらいいなと思う。Notionを使っているときは、もっと良い検索機能が欲しい。「私たちの会社の住所は何だったっけ？」みたいな、生成的でなくてもいいから、そういうのがあれば便利だよね。うまく統合されれば、ヘルプの代わりにもなるし。最終的には、プログラム可能なウェブアプリを作ることが理想だと思う。Gmailを使って、LLMにボタンを削除したり、他のボタンを追加したり指示できるようにするのがいいな。なんで「未読をフィルターする」ボタンが目立つところにないのか不思議だよ。これはすごくニッチだけど、僕みたいな人には面白い。とはいえ、今のアプリのAI機能はほとんどがイマイチで、邪魔になるだけだと思う。でも、アプリとのインターフェースとしての可能性はあると思うよ。[0] https://mleverything.substack.com/p/programmable-web-apps

何年も使ってるツールから「ねえ、今AIがあるよ！」ってメールが来るたびに、俺の頭の中は「それは残念だな」って思う…同じく、最初に考えるのはそのクソ機能をどうやってオフにするかだよ。

最近、BofAのアプリに埋め込まれたチャットボットを使ったんだけど、カードのPINをリクエストする方法が見つからなくて。チャットボットがPINをリクエストできるウェブサイトへのリンクを見つけてくれると思ってたんだけど、アプリ内のPINリクエストUIへのディープリンクがあれば最高のUXだなって思った。結局、ボットはどのアカウントのPINかを確認するためにいくつか質問して、PINを郵送するリクエストを出したんだ。まるで実際のカスタマーサポートと話してるみたいだったよ。次にLLM統合を使ってそうなボットを見かけたら、試してみて。最悪の場合は、いくつかの脱獄プロンプトを試して楽しんでみて。

ChatGPTは、日常的に使う中でGoogleのほとんどを置き換えた。検索エンジンを（ほぼ）完全に有機的に置き換えるのは大きな変化だね。適用されたLLMのユースケースが、非常に短い時間であちこちに現れた。変化は有機的かつ迅速に進んでる。企業は、恐怖と成長の可能性の両方の採用曲線を理解して先を行こうと必死だ。いろんな要素が絡んでて、採用の臨界点を超えたから、特定の分野での混乱がすでに始まってる。すごく速く進んでいて、その副作用も見えてきてる。多くの人がその波に乗りたがって、騒がしいね。

みんなAIを急いで使ってるのかな？個人的には、AIファンが一人いるけど、たまに強化されたGoogle検索として使ってる人が20人くらい知ってるよ。

HNがいつも正しいわけじゃないよ。自動運転に対しては大きな反発があって、ほとんどの人が失敗するとかバブルだって言ってた。みんなその意見に自信満々だったけど、何も知らない人がそんなに自信を持って言うのがちょっとムカついた。どうしてそんなことがわかるの？結局、彼らは全然わかってなかったし、完全に間違ってた。Waymoがバブルじゃないことを示した。AIは未知のものだし、確実にゲームを変えた。インタビューの仕方も変わったし、コーディングの仕方も変わった。それ以外にもたくさん変わってるし、さらに変化が加速してるのを感じる。バブルなのか？可能性はあるけど、そうじゃない可能性も同じくらいある。どちらにしても、HNの99%の人は、AIがすべて確率的なオウムだって知ってるから、バブルだって確信してると思う。現実的な答えは、実際にはバブルかどうかわからないってことだね。LLMの限界も完全にはわからないし、もしかしたらAIがすごく強力になって、一般的なAIアプリがLLMの特化したユースケースを持つスタートアップを全滅させるかもしれない。誰がわかる？

バブルだとは思わない。今のAI研究への投資がAGIを解放する可能性はかなり現実的で、数年から数十年のスパンで経済をひっくり返すかもしれない。それに、そこまでいかなくてもかなりの成果は得られると思う。「AI」スタートアップの多くは、実際の価値を提供する前に崩壊するだろうけど、それはどのスタートアップブームにも当てはまること。今の市場価値の大部分は、脆弱なスタートアップではなく、OpenAIやNvidiaのような大手企業にある。バブルが「弾ける」には、そういう企業が大きな損失を出さなきゃいけないけど、そんなことは起こりそうにないと思う。

彼らはお金があるからやってるし、リスクを取る価値があると思ってるんだ。今のAI/MLの研究がAGIのようなもっと根本的なものにつながるなら、最初にそれを実現した人が現代版の孤独な核超大国になる。少なくともそういう前提がある。計算から外れているのは、ここに住む80億人の人々だ。突然AGIができたら、どうなるんだ？癌の治療法や冷融合ができれば素晴らしいけど、80億人をどうするんだ？みんな農場に戻るのか、それとも何か？もしかしたら、みんながエクササイズバイクを漕いでAGIを動かしながら、リーマン予想を解決するのかもしれない。これがバブルだとしたら、逆に良いことかもしれない。GPUがいっぱい詰まった建物が彼らの仕事を安くて良くこなせるようになって、50-80%の人が不要になる状況に対処する準備はできていない。

今、バブルの中にいると思うんだ。いつかは弾けるし、AI株は暴落して、多くの人が痛い目を見るだろうけど、その後また成長が始まると思う。ドットコムバブルも確かにバブルだったけど、今のテックジャイアンツの基盤になったからね。バブルの厄介なところは、自分がその中にいると分かっても、いつ弾けるのか、どのレベルで弾けるのか、どれだけ戻るのかが分からないことだよね。

その間にはたくさんの痛みがあった。多くの人が生計を失ったんだ。このバブルが弾けるのはもっとひどいことになるだろうね。確かに、この技術は最終的には実用的になるだろうけど、その間は本当に辛いと思う。

他の人も指摘してるけど、次のPixelフォンやiPhoneに「AI」が特徴として載ってたら、iPhoneを買う人も「消費者のAI支出」としてカウントされるんだよね。だから、みんなにAIを押し付けてるんだと思う。実際、多くの人はAI機能に対して無関心か、敵対的なのに。

TQQQは存在する。TQQQのプットオプションの流動的な市場があるよ。

ちょっとありきたりだけど、真実だと思う。市場にいる時間は、市場をタイミングするよりも大事。もちろん、完璧に市場をタイミングできればそれが一番だけど、試みることで自分の足を撃つ可能性の方がはるかに高いよ。