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ソラ 2

概要

このリストは、 OpenAI の主要プロジェクトと運営に関わる メンバー組織構成 を示しています。 各セクションごとに 研究プロダクト貢献者リーダーシップ など役割別に分類。 各分野の専門家が 協力 し、製品の開発や運営、サポートを実施。 安全性法務コミュニケーションデザイン など幅広い分野の担当者も明記。 本リストは OpenAI の組織的な強みと多様性を物語る。

OpenAI プロジェクト主要メンバー・組織構成

  • 研究チーム

    • Harold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
    • AIモデル開発、アルゴリズム研究、技術革新
  • プロダクトチーム

    • Andrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
    • 製品設計、機能開発、品質管理
  • 貢献者

    • Aarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
    • 技術支援、追加開発、専門知識提供
  • リーダーシップ・運営

    • Bill Peebles, Sora, Connor Holmes, Rohan Sahai, Thomas Dimson, Natalie Summers, Aditya Ramesh
    • 組織運営、戦略立案、チームマネジメント
  • 特別協力・サポート

    • Adam Majmudar, Adele Li, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Specer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Young Cha, Yuchen Zhang
    • 組織支援、アドバイザー、広報活動
  • 安全性・法務・ポリシー・運用

    • Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
    • Tyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
    • 安全対策、法的対応、方針策定
  • コミュニケーション・マーケティング・クリエイティブ

    • Alex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
    • Adam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
    • 広報、デザイン、ブランド戦略
  • グローバルアフェアーズ・戦略財務

    • Claudia Fischer, Debbie Mesloh, Chengpeng Mou, Caroline Zhao
    • 国際対応、財務戦略
  • API・システム運用

    • Adam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jono Oko, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
    • API開発、運用管理、ユーザーサポート
  • 本社所在地

    • San Francisco, California
    • 革新的テクノロジーの中心地
  • 公開日

    • 2025年9月30日
    • 最新情報の提供

このリストは OpenAI の多岐にわたる専門家と組織体制を端的に示し、各分野の連携によるプロジェクト推進を象徴。

Hackerたちの意見

例のプロンプト「青い炎の剣を持った少年と悪い悪魔との激しいアニメバトル」は、完全に『青の祓魔師』を模倣してるよね。

例のプロンプトの一つは、まさにこうだよ:プロンプト:スタジオジブリのアニメスタイルで、少年とその犬が美しい雲を見ながら、遠くの村を見下ろす草原の山を駆け上がる。

一番面白いのは、プロンプトの一部として人や製品の動画クリップを含めて、リアルな動画をそのメタデータから作成できることだね。技術的には、あらかじめ決められたキャラクターに基づいて動画を条件付きで生成するようにモデルを訓練したんじゃないかな。建築的な革新というよりは、データの革新って感じ。でも、ユーザーとしてはこの機能めっちゃクールで、Sora 2が商業的にすごく役立つことになると思う。ただ、OpenAIが動画生成でGoogleに勝つのは難しいと思う。これはデータの革新だから、GoogleはYouTubeの所有権を活かしてこれを再現・改善できるはず。内部で既に何か持ってるんじゃないかな。

人や商品を含むビデオクリップをプロンプトの一部として使って、リアルな動画を作る能力。これは見たくないな。商品動画はリアルであってほしいし、お金をかけるリスクを取ってるから。もし商品が幻覚的だったり非現実的な描写をされてたら、それは詐欺みたいなもんだよね。

ここでのコメントはネガティブになると思うけど、私はこれがめっちゃクールで素晴らしいと思う。数年前に可能だと知っていた潜在能力にやっと近づいた感じがする。CG技術が『トイ・ストーリー』で新しい可能性を示したピクサーの瞬間みたいだね。

道具が十分に良ければ、ハリウッド品質のクリップを作れることは間違いないね。例えば、同じシーンに戻って同じ装飾を保ち、俳優の感情の一貫性も維持できるなら。

この動画は非常に印象的なエンジニアリングの成果だね。この能力には社会にとって有益な使い道がたくさんあって、これから数年で、今は誰も考えていないような良い使い方が出てくると思う。でも、明らかに大きな欠点も見えてる。ソーシャルメディアが人々の心を蝕む流行病がすでにあるし、この能力はそのトレンドをさらに加速させることになる。OpenAIはその懸念に対処しているけど、彼らが自分たちの利益になること以外のことをするとは思えない。例えるなら、無限の高フルクトースコーンシロップを合成して配布する方法を考え出す会社みたいなもんだ。安く甘い食べ物を作ることには良い面もあるけど、栄養面での悪影響も予想される。Soraは心にとってのその同じようなものに見える。社会や文化がこの素晴らしい新技術に適応した後、私たち全員にとって世界をより良くする楽観的な見方もあるけど、そこにたどり着くまでには波乱が待ってるだろうね。

アクセスできる人、静止画像とプロンプトから始められるか確認できる?最近のGoogle Veo 3の論文「動画モデルはゼロショット学習者かつ推論者」で、動画生成モデルがLLMのように多目的なコンピュータビジョンツールとしての興味深い議論をしてたよ。https://video-zero-shot.github.io/ 付録には面白いプロンプトの例がたくさん載ってるから、これがSora 2にどう対抗するか見るのも面白そう。あの論文についてのメモもここに書いたよ: https://simonwillison.net/2025/Sep/27/video-models-are-zero-...

うん、静止画とプロンプトから始められるよ。

継続性がすごく高いね。私が指摘できるエラーはこれくらいかな:1/ 0m23s: 月のポロ選手が赤いコートのライダーが手袋をはめるところから始まるけど、左対右の突撃では手袋をしてない。2/ 1m05s: ドラゴンが右側に崖を持ちながら飛んでるけど、クローズアップでは飛行方向が逆になってて、話してる人が飛行方向の背を向けてる。3/ 1m45s: アヒルたちが直線に入る右側のコーナーを曲がってない。壁に向かって進んでる。もっと難しい継続性のエラーを修正するためのワークフローがどうなるのか気になるね。

動画の最初のフレーム:緑のデジタルテキストがめちゃくちゃ。そこから見なくなったよ :)

次世代のグリーンスクリーン技術を完全に動かせるかもしれないね。生成された俳優は観客に好意的に受け入れられないかもしれないけど、SFXや装飾、エキストラ、俳優の動きに反応する環境にはすごい可能性があるよ。

もう「古い」技術である安定拡散を使って、すごくクールなことができるよ。リアルではないけど、見た目がすごくかっこいいし、変化する画像が楽しめる。

将来の世代は、AIの雑な演技よりもリアルな俳優のパフォーマンスを好む僕を「ババア」って思うだろうな。音楽業界もAutoTuneでこれを経験したし、その結果はわかってるよね。

これはめっちゃクールで楽しいけど、社会にとっては色んな意味で本当に悪影響が出るだろうね。必要なガードレールを設けるって説明からも、彼らもそれを分かってるみたい。

思いついた使い道の一つは、ファンが「失敗した」映画を「修正」できるってこと。例えば、「Wish」(2023年、ディズニー)が前半は良い映画だったのに、後半で完全に失速したって批判してる人がたくさんいたのを見たよ。まだ見てないけど、ファンが将来的にソース素材を進化させて、最高のバージョンを手に入れることができるかもしれないね。もしかしたら、「Lost」(2004年)にも良い結末が得られるかも!(著作権のことは無視するけどね、だってそれはつまらないから :D)

映画のIMDBのGoofsセクションに行って、ちょっとしたミスを直すのもいいよね(例えば、あるシーンで車の窓が割れてたのに、別のシーンでは普通の窓になってるとか)。もっと地味だけど、役に立つ!

「Sora 2では、動画におけるGPT-3.5の瞬間に飛び込むつもりです。」そのマーケティングコピーを使う必要があると感じること自体が、実際にはそうではないし、そうなってほしいと必死に願っているだけだっていう良い手がかりだと思う。

SoraアプリがMetaのソーシャル動画アプリと対決するのが、ここでの本当の話だね。Sora 2自体はGoogle Veo 3より見た目も音も悪いと思う。Googleは膨大なYouTubeデータセットを持ってるから、このゲームに勝つと思う。ただ、ソーシャルバトルは全く別のものになるだろうね。追記:自社の画像や動画モデルに自信を持ってる企業は、大体公にモデルをリリースする1週間前にモデルアリーナでひっそりと発表するけど、OpenAIはSora 2ではそれをしなかった。Nano BananaやSeedream/Seedance、Klingなど、他のいくつかのモデルも「隠れたELOランキング、そして公開」というパターンを踏襲してるよ。 https://artificialanalysis.ai/text-to-video/arena?tab=leader...

すごいエンジニアリングだけど、人類にとって良い方向に見えないのが難しいところ。インターネットやコンテンツとの関わりについて、楽観的な気持ちや喜びを感じさせないし、もともと低迷してたからね。古いものは金、さらにそうだね。