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カギニュース

2025年10月1日原文(blog.kagi.com)

概要

  • Kagi News は、世界中のニュースを包括的にまとめた日刊レビューサービス
  • 完全プライベート かつ、コミュニティがキュレーションしたオープンな情報源を採用
  • 日々のニュース消費を 短時間・高効率 で完結
  • 多様性と透明性 を重視し、個人情報の追跡や広告収益化は一切なし
  • カスタマイズ性 や多言語対応など、ユーザー主導の設計

Kagi News：新しいニュース体験

  • ニュースの現状問題点 ・絶え間ない通知や クリックベイト見出し による情報過多 ・複数アプリを巡回しても、 不安増大・情報理解の低下 ・広告収益優先の構造による、本質から逸れた報道

  • Kagi Newsのアプローチ ・ 本質的な情報 のみを抽出する「Signal over noise」原則 ・世界中から集めた 多様なRSSフィード を毎日精査 ・ コミュニティ主導 でキュレーションされたオープンな情報源 ・ 全てのニュースに明確な出典 を表示 ・多角的な視点を提供し、 情報の偏りを排除

  • 読者中心の設計指針 ・ 1日1回・正午（UTC） の定時配信で、ニュース消費に終わりを設ける設計 ・ 5分で全体像 を把握できる要約型ブリーフィング ・ パーソナライズを排除 し、グローバルな多様性を優先 ・ プライバシー重視 ：閲覧履歴の追跡・プロファイリング・広告収益化を一切行わない ・ オープンソースな情報源管理 ：GitHubで誰でもソース追加や改善提案が可能

  • カスタマイズと多言語対応 ・ カテゴリーや表示順の自由なカスタマイズ ・表示記事数やセクションの順序もドラッグで調整可能 ・ 多言語インターフェース と自動翻訳（Kagi Translate）に対応 ・地域ニュースは 原文表示、それ以外はブラウザ言語で自動翻訳

  • パブリッシャーへの配慮 ・ ウェブスクレイピングを行わず、公開RSSフィードのみを利用 ・記事の全文・要約・タイトルなど、フィード内容を厳守 ・パブリッシャーの意向を尊重し、エコシステム内で運用

  • 新しいニュース体験への招待 ・従来のニュースに疲れた方へ、 Kagi News での新体験を提案 ・ Web/iOS/Android で利用可能

Hackerたちの意見

一日一回の更新：私たちは毎日正午UTC頃に発行していて、ニュース消費の自然な終わりを作り出しています。これは、ニュースを終わりのない習慣から、限られた儀式に変えるための意図的なデザイン選択です。これを紙に印刷して、私の物理的な郵便受けに送ってもらえませんか？朝食と一緒にこの儀式を楽しみたいんですけど。 :-)

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私のは、玄関先で待ってる円筒形にしてほしいな。

└

関連ありそうな情報：Guten: 小さな新聞プリンター - https://news.ycombinator.com/item?id=42599599 - 2025年1月（106件のコメント） ドットマトリックスプリンターで毎日のニュースを得る - https://news.ycombinator.com/item?id=41742210 - 2024年10月（253件のコメント）

Kagiは、善意で物事を改善しようとするサービスを出している数少ない会社の一つだと思う。これからもそのままでいてほしいな。（Kagi Assistantには最初はかなり懐疑的だったけど、今は幸せなKagi Ultimateのサブスクライバーだよ。）

└

アシスタントは好きだけど、主にClaudeを直接使ってるかな。すごく簡単なことには便利だよね。Kagiがサービスに対して料金を取るのはいいと思う。だから、広告じゃなくてそのコストでサービスを提供することが動機になってるんだ。

└

一時期Kagi検索を使ってたけど、結局Googleに戻っちゃった。Kagiの位置情報を使った検索がイマイチだったから。今は良くなってるかもしれないけど、最近は彼らのブラウザOrionを使ってて、これがめっちゃいいんだ。大手4社と比べてテストされてないブラウザなのに、90%の確率でちゃんと動くのはすごいよ。

└

料金を除いて、Assistantから得られるユーティリティって、単独のLLMに直接サブスクライブするのと何が違うの？

一日一回の更新：私たちは毎日正午UTC頃に発行していて、ニュース消費の自然な終わりを作り出しています。これは、ニュースを終わりのない習慣から、限られた儀式に変えるための意図的なデザイン選択です。Kagiの決定すべてに賛成するわけじゃないけど、これは素晴らしい。終わりのないスクロールは、あなたが消費者であって顧客ではないことを示す大きな指標だよ。

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終わりのないスクロールは、あなたが消費者であって顧客ではないことを示す大きな指標だよ。最近、誰かがソーシャルネットワークからソーシャルメディアへの移行について、私が考えたこともないような視点で指摘してた： >> ソーシャルネットワークからソーシャルメディアへの移行は微妙で、陰湿だった。友達と話すシステムであるソーシャルネットワークはまあまあ（たぶん）だけど、アルゴリズムが選んだコンテンツを消費するソーシャルメディアはダメだよね。（immibis https://news.ycombinator.com/item?id=45403867）具体的には、住宅ローン証券の供給不足（住宅ローンの数には限りがある）が、ある市場に対して供給を人工的に増やすために合成CDOを生み出したのと同じように、ソーシャルメディアや24時間ニュース（他人のコンテンツを目に押し込むこと）は、コンテンツの合成CDOで、基礎にあるユーティリティはほぼ同じ。実際、時間単位で個々に有用なコンテンツには限りがあるんだ。[0] CDOについてのマイケル・ルイス風の入門が欲しいなら https://m.youtube.com/watch?v=A25EUhZGBws

確認したいんだけど、これっていくつかのニュースサイトのRSSフィードをLLMのコンテキストウィンドウに取り込んで、ニュースアイテムを記事に要約して空白を埋めるってこと？見た感じそう見えるけど、AIやLLMについてはこのブログ記事では具体的に言及されてないし、「あなたの言語でのニュース」という見出しの下でニュースが「生成される」としか書いてないから、そういうことをしてるのかなと思って。情報を出力する際にLLMに「ソース」を指摘させるのにはちょっと懐疑的なんだ。私の知る限り、正しい保証はないし、時々は純粋にLLMの出力を使ってるように見える。ソースが引用されていないか、「一般的な知識」として引用されていることが多いから。

└

「ニュース記事が生成される」という言葉には、ちょっと引っかかるものがあるね。それはニュースじゃなくて、ニュースに近いランダムなゴミだよ。

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そう、それが現状だよ。KagiはLLM楽観主義者だから、ここでは根本的に意見が合わないかもね… でも、もし少しでも気が楽になるなら、試した例では各項目の出典がちゃんと引用されてるから、 fancyなリンク集として扱えるかもしれないよ。

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