ハクソク

世界を動かす技術を、日本語で。

カギニュース

222日前原文(blog.kagi.com)

概要

  • Kagi News は、世界中のニュースを包括的にまとめた日刊レビューサービス
  • 完全プライベート かつ、コミュニティがキュレーションしたオープンな情報源を採用
  • 日々のニュース消費を 短時間・高効率 で完結
  • 多様性と透明性 を重視し、個人情報の追跡や広告収益化は一切なし
  • カスタマイズ性 や多言語対応など、ユーザー主導の設計

Kagi News：新しいニュース体験

  • ニュースの現状問題点 ・絶え間ない通知や クリックベイト見出し による情報過多 ・複数アプリを巡回しても、 不安増大・情報理解の低下 ・広告収益優先の構造による、本質から逸れた報道

  • Kagi Newsのアプローチ ・ 本質的な情報 のみを抽出する「Signal over noise」原則 ・世界中から集めた 多様なRSSフィード を毎日精査 ・ コミュニティ主導 でキュレーションされたオープンな情報源 ・ 全てのニュースに明確な出典 を表示 ・多角的な視点を提供し、 情報の偏りを排除

  • 読者中心の設計指針 ・ 1日1回・正午（UTC） の定時配信で、ニュース消費に終わりを設ける設計 ・ 5分で全体像 を把握できる要約型ブリーフィング ・ パーソナライズを排除 し、グローバルな多様性を優先 ・ プライバシー重視 ：閲覧履歴の追跡・プロファイリング・広告収益化を一切行わない ・ オープンソースな情報源管理 ：GitHubで誰でもソース追加や改善提案が可能

  • カスタマイズと多言語対応 ・ カテゴリーや表示順の自由なカスタマイズ ・表示記事数やセクションの順序もドラッグで調整可能 ・ 多言語インターフェース と自動翻訳（Kagi Translate）に対応 ・地域ニュースは 原文表示、それ以外はブラウザ言語で自動翻訳

  • パブリッシャーへの配慮 ・ ウェブスクレイピングを行わず、公開RSSフィードのみを利用 ・記事の全文・要約・タイトルなど、フィード内容を厳守 ・パブリッシャーの意向を尊重し、エコシステム内で運用

  • 新しいニュース体験への招待 ・従来のニュースに疲れた方へ、 Kagi News での新体験を提案 ・ Web/iOS/Android で利用可能

Hackerたちの意見

一日一回の更新：私たちは毎日正午UTC頃に発行していて、ニュース消費の自然な終わりを作り出しています。これは、ニュースを終わりのない習慣から、限られた儀式に変えるための意図的なデザイン選択です。これを紙に印刷して、私の物理的な郵便受けに送ってもらえませんか？朝食と一緒にこの儀式を楽しみたいんですけど。 :-)

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私のは、玄関先で待ってる円筒形にしてほしいな。

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関連ありそうな情報：Guten: 小さな新聞プリンター - https://news.ycombinator.com/item?id=42599599 - 2025年1月（106件のコメント） ドットマトリックスプリンターで毎日のニュースを得る - https://news.ycombinator.com/item?id=41742210 - 2024年10月（253件のコメント）

Kagiは、善意で物事を改善しようとするサービスを出している数少ない会社の一つだと思う。これからもそのままでいてほしいな。（Kagi Assistantには最初はかなり懐疑的だったけど、今は幸せなKagi Ultimateのサブスクライバーだよ。）

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アシスタントは好きだけど、主にClaudeを直接使ってるかな。すごく簡単なことには便利だよね。Kagiがサービスに対して料金を取るのはいいと思う。だから、広告じゃなくてそのコストでサービスを提供することが動機になってるんだ。

└

一時期Kagi検索を使ってたけど、結局Googleに戻っちゃった。Kagiの位置情報を使った検索がイマイチだったから。今は良くなってるかもしれないけど、最近は彼らのブラウザOrionを使ってて、これがめっちゃいいんだ。大手4社と比べてテストされてないブラウザなのに、90%の確率でちゃんと動くのはすごいよ。

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料金を除いて、Assistantから得られるユーティリティって、単独のLLMに直接サブスクライブするのと何が違うの？

一日一回の更新：私たちは毎日正午UTC頃に発行していて、ニュース消費の自然な終わりを作り出しています。これは、ニュースを終わりのない習慣から、限られた儀式に変えるための意図的なデザイン選択です。Kagiの決定すべてに賛成するわけじゃないけど、これは素晴らしい。終わりのないスクロールは、あなたが消費者であって顧客ではないことを示す大きな指標だよ。

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終わりのないスクロールは、あなたが消費者であって顧客ではないことを示す大きな指標だよ。最近、誰かがソーシャルネットワークからソーシャルメディアへの移行について、私が考えたこともないような視点で指摘してた： >> ソーシャルネットワークからソーシャルメディアへの移行は微妙で、陰湿だった。友達と話すシステムであるソーシャルネットワークはまあまあ（たぶん）だけど、アルゴリズムが選んだコンテンツを消費するソーシャルメディアはダメだよね。（immibis https://news.ycombinator.com/item?id=45403867）具体的には、住宅ローン証券の供給不足（住宅ローンの数には限りがある）が、ある市場に対して供給を人工的に増やすために合成CDOを生み出したのと同じように、ソーシャルメディアや24時間ニュース（他人のコンテンツを目に押し込むこと）は、コンテンツの合成CDOで、基礎にあるユーティリティはほぼ同じ。実際、時間単位で個々に有用なコンテンツには限りがあるんだ。[0] CDOについてのマイケル・ルイス風の入門が欲しいなら https://m.youtube.com/watch?v=A25EUhZGBws

確認したいんだけど、これっていくつかのニュースサイトのRSSフィードをLLMのコンテキストウィンドウに取り込んで、ニュースアイテムを記事に要約して空白を埋めるってこと？見た感じそう見えるけど、AIやLLMについてはこのブログ記事では具体的に言及されてないし、「あなたの言語でのニュース」という見出しの下でニュースが「生成される」としか書いてないから、そういうことをしてるのかなと思って。情報を出力する際にLLMに「ソース」を指摘させるのにはちょっと懐疑的なんだ。私の知る限り、正しい保証はないし、時々は純粋にLLMの出力を使ってるように見える。ソースが引用されていないか、「一般的な知識」として引用されていることが多いから。

└

「ニュース記事が生成される」という言葉には、ちょっと引っかかるものがあるね。それはニュースじゃなくて、ニュースに近いランダムなゴミだよ。

└

そう、それが現状だよ。KagiはLLM楽観主義者だから、ここでは根本的に意見が合わないかもね… でも、もし少しでも気が楽になるなら、試した例では各項目の出典がちゃんと引用されてるから、 fancyなリンク集として扱えるかもしれないよ。

└

それは二元的じゃなくて、連続体だよ。Googleニュースに行くと、彼らがストーリーをグループ化する方法はAI（LLM以前の技術）だし、Kagiはそれを一歩進めてるだけなんだ。君の懸念には同意するよ。便利なグルーピングだと思うし、興味があるものがあればLLMの要約を飛ばして、提供されてるソースをクリックするだけでいいから（Googleニュースに似てるね）。

└

これがまたAIのゴミだって指摘してくれてありがとう。Kagiがこんなことするのは残念だね。検索ではお金の価値を感じてるけど、もっと機能を求めるならAIベースじゃないものが欲しいな。

└

本気で聞いてるんだけど、試してみた？ https://kite.kagi.com 俺には、むしろアグリゲーター（ground.newsみたいな）に見えるんだよね。ほとんどの文が元の記事を引用してるし。記事内にはいいまとめもあるし、彼らが言いたいのは、他の記事を組み合わせてメタ記事を生成するってことなんだと思う。新しいことは特にないけど、メタ記事の見せ方や、1日1回の公開はいい感じだね。

└

俺は「AI」に懐疑的だけど、これが技術のいい使い方だって認めざるを得ないな。LLMはテキストを要約するのが得意だから、これもその一環だよね。情報をどこから引っ張ってくるか分かってるなら、ソースはあらかじめ静的に定義できるし、LLMがそのコンテンツを生成するわけじゃないと思う。だから、静的なニュースサイトのリストからトップニュースを取得して、特定の構造で要約するプロセスを自動化できるなら、問題はあまり起きないはず。比較的短いテキストを要約する時にLLMがハルシネートする可能性は非常に低いと思う。

└

これ、LLMのデータポイズニング問題に対する無知なアプローチだよね。LLMは簡単にプロパガンダマシンとして悪用されるから…

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期待外れ。最近の非LLMのNLP要約は実際かなり良いんだよ。テキストの中から重要な文を見つけて、関連する部分を抽出するから、ハルシネーションの可能性はない。これに関してはフルAIにする必要はないと思う。

└

KagiはHNで称賛されている唯一のプロLLM企業かもしれないね。人々のGoogleへの嫌悪感がLLMへのそれを上回っているのかも。もしGoogleニュースがLLMを使って、ユーザーにAIだとは明言せずに要約を見せたらどうなるだろう？皮肉なことに、一般の人々が経験した最初のLLMによるミスの一つはニュースの要約だったんだよね： https://www.bbc.com/news/articles/cge93de21n0o.amp

└

それに、好きなRSSリーダーで読める通常の未編集のRSSフィードも公開してるから、素晴らしいニュースソースに見えるね。

前日のニュースを見れる方法があればいいのに。今日以外のニュースを見るためのボタンやUIが見つからないんだよね。

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いいアイデアだね。もし実装されるなら、制限を設けることを提案するよ。例えば、過去1週間または1ヶ月のニュースだけ見れるようにするとか。

笑った、カスタムフィルターキーワードに「トランプ」、「共和党」、「民主党」を追加したら、アメリカのカテゴリーでゼロのストーリーが表示された。つまり、そのカテゴリーは政治の代わりってこと？タイのカテゴリーは有効にしてるけど（そこに住んでるから）、それは普通の全国ニュース（政治じゃない）だよ。それでもリリースは素晴らしいね！

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最近、あの言葉のどれかに触れない記事を見つけるのは難しいかも（セレブのゴシップを除いて）。今の世界ってこんな感じだよね。

嫌う人は嫌うだろうけど、Kagi Newsをダウンロードしてめっちゃ気に入ってる！ すぐにニュースの見出しをチェックして、必要に応じて深掘りしたいんだけど、Kagi Newsはまさにそれを実現してくれる。

フィードバック（誰か読んでくれたらいいな）：すべてを英語に翻訳するオプションを提供してほしい。例えば、ロシアに関するニュースはロシア語で書かれてるから、非ロシア人に意味のある形で共有できないんだよね。適切なHTTPヘッダーがあってもね：Accept-Language: en-US,en;q=0.5

グラウンディングがすごく変だね。この例にはRedditの投稿がソースとして含まれてるけど、実際にはreuters.comへのリンクなんだよね。それに、生成されたテキストから引用された「引用リスト」や、どこにも参照されていない「ソース」もある。redditやreutersを使ってテキストを生成したのかは不明だし。「一般常識」への引用もたくさん見かけるけど、これってちょっと変じゃない？例えば：> 「州兵の活性化：州の管理下で行動することもできる（タイトル32）し、連邦化されることもある（タイトル10）。これが誰が任務を指揮し、権限の範囲を決めるかを決定する[*]。」これって一般常識なの？

これめっちゃいいね、試してみる！ただ、今のLLMの世界でコンテンツをスクレイピングしてるから、著者への報酬についてもっと議論があってほしいな。発表ページではスクレイピングしないって言ってるけど、個人的にはこの製品の価値は、広告だらけで整理もされてない、ひどいページに行かなくて済むことなんだよね。だから、実際のコンテンツ提供者にとってはすごく不公平に感じる。読んでる記事の著者に報酬を与えるために、通常のKagiのサブスクリプションに加えて、月3〜5ドルくらいの料金があってもいいと思う。ニュースのためのストリーミング音楽モデルみたいな感じ。提案されている金額はかなり少ないけど、広告ビューから彼らに届くお金はほんのわずかだろうから、月10ドルの追加はちょっと極端に感じる。