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AI以前はセンスがなかった

概要

  • AI活用 において「センス(taste)」が重要だと叫ばれている現状
  • AI登場前から 必要だったセンスの本質と現状の矛盾
  • センスの定義と AI時代に求められる具体的スキル
  • センスの 深さと広さ、どちらがAI時代に有効かの考察
  • センスを 実際に鍛えるためのアクションプラン

AI時代に求められる「センス」とは

  • デザイナーやマーケター、開発者が AI活用にはセンスが必要と主張 する現象
  • 皮肉なことに、彼ら自身が 独自性や問題解決への探究心を持たず、似たような作品ばかり作っていた事実
  • 「センス」とはAI時代に限らず、 常に必要だった基本的な能力
  • センスの定義: 批判的判断力、審美眼、状況判断力
    • 文脈適合性 :AI生成物が適切な場面かどうか判断
    • 品質認識 :有用なAI生成物と粗悪なものを見極める力
    • 反復改善 :AIはあくまで出発点、何度も磨き上げる姿勢
    • 倫理的境界 :AIで「やってはいけないこと」を理解

AI以前から存在した「センスのなさ」

  • 多くの人が「センス」を持たずに 型通りの作業やコピペ を繰り返してきた現実
    • コードを理解せずに コピー&ペースト
    • 推敲や校正 をしないメールや履歴書
    • 自己レビューなし でコードを他人に依頼
    • 品質問題を 無視または未対応
    • 没個性なWebデザイン やトレンドの受け売り
  • AIが「センスのなさ」を生んだのではなく、 もともと人間側の課題
  • AIで大量に生成できる今、 質の差がより顕在化

センスの「深さ」と「広さ」

  • 深さ :特定分野での専門性と審美眼
    • 長年の経験と深い知識が必要
    • AI生成物の「本当に良いもの」と「ただ機能するだけ」を見抜く力
  • 広さ :複数分野にまたがる知識と文脈理解
    • 様々な分野を横断し、 状況に応じた適切な判断 が可能
    • AI活用時は 分野をまたいだ品質管理やスピーディな意思決定 が求められる
    • 「十分に良い」基準を複数分野で持てることが強み
  • AI時代は広さがより重要 だが、深さも場面によって必要

センスを鍛える具体的アクション

  • 明日 :自分の作品から「誇れるもの」と「そうでないもの」を一つずつ選び、 違いを具体的に書き出す (センスの可視化)
  • 今週 :自分の分野で 優れた事例を3つ 探し、 パターンや選択理由を分析
  • 今月 :AIの有無を問わず 自作物を複数回ブラッシュアップ、毎回明確な改善点を設定
  • 常に :「AIセンス」を語る人には AI以前の作品を見せてもらう。過去にセンスを示せていなければ、その主張は疑う姿勢

センスはAIのためでなく「普遍的な基礎力」

  • AI時代だからセンスが必要 なのではなく、もともと必要だった本質的な力
  • AI登場前からのセンス があれば、新しいツールにも適応できる
  • AIによってセンスが突然身につくことはない
  • AIに頼る前に、 まず自分のセンスを鍛えることが重要
  • 媒体やツールは関係なく、根本的な基礎力を磨くことが本質

Hackerたちの意見

味覚ってすごく主観的なもので、でもこの記事で説明されてることの中には、明らかに良いものと悪いものがあると思う。そういうのは職人技とか細部へのこだわりって言えるかな。アートよりもクラフトって感じ。

同意

用語はもう少し調整できると思う。センスよりも、タクトやクラスの方がいいかも。センスはもっと個人的なもので、実際にはそれに関することじゃないから。

味覚を持ってるのは一つのことだけど、自分を特定の品質レベルに保つ基準を持つのは全く別のことだよね。利益を上げることって、最もセンスがないことの一つだと思うけど、それが私たちのプロの努力の基盤になってる。矛盾が内包されてるし、私たちの中にはそれをうまく乗り越えようと頑張ってる人もいる。

利益を生むことって、最もセンスがないことの一つだけど、私たちのプロフェッショナルな努力の基盤になってる。全く違うよ。利益っていうのは、他の人が自分が作ったものを使うために、あなたにお金を払う価値があると思っているってこと。アートはそのためだけに利益を生むことは少ないけど、だからといって、利益を生むものが全てセンスがないわけじゃない。

利益を生むことって、最もセンスがないことの一つだけど、私たちのプロフェッショナルな努力の基盤になってる。これにはちょっとした説明が必要だね。利益っていうのは、何かを自分が請求する金額よりも安くできたときに得られるものだし、競争力があるってこと。利益を出せないってことは、人からお金を強制的に取らなきゃいけないってことだよ、例えば税金みたいに。

ちょっと待って、意図によるよね。組織は利益を追求すべき?もちろん。そうじゃなきゃ、自立できないでしょ。問題は、組織が利益を最大化しようとして、意思決定の基盤に非財務的な価値がないときに起こるんだ。

利益を生むことは、最も味気ないことの一つだよね。なんでそう思うの?利益ってのは、結局、どれだけの取引が未達成かを測るものだから。昔の話で言うと、俺が君にトウモロコシをあげて、君がその鶏を育てて、将来的に鶏を返してくれるってことだよね。未達成の鶏の数が俺の利益になる。でも、理論的には、君は約束通り鶏を提供するはずだし。フェアトレードは味気ないとは思えないよね。もし俺がその利益をずっと持ち続けて、君が元々約束した鶏を将来的にくれることを期待しないなら、俺は実質的にトウモロコシをタダであげたことになる。誰かを助けるために何かをタダであげるのが味気ないわけがないじゃん。もしかして、利益に関連してよく言われる規制の捕捉みたいなことを考えてるのかな?それが味気なくなるのはわかるし、特にテック業界はそれを利用するのが好きだよね。でも、それが俺たちのプロとしての努力の根底にあるとは思えないな。テック業界は、周りのクレイジーな法律がなくても存在するだろうし。

いいコメントだね。これはスペクトラムだよね?だから、利益に全力を注いだら、味気なさにも全力を注いでることになる。少しだけ利益を得るなら、ほんの少し味を失ってるだけかも。でも、多くの人が自分のプロの生活を味を使わないものと見なしていて、それはプライベートの決断に取っておくっていう意見があると思う(まだ二つを比較的に分けている人たちにとってね)。本当にプロとプライベートを融合させて、利益に全力を注いだ人たちには、元のポイントが当てはまるだろうね。それはかなり味気ないよ!

わかった、バンクシー。

センスを持つことは一つのことだけど、自分を特定の品質レベルに保つ基準を持つことは全く別のことだよね。この記事の著者もこれを混同してる: >理解せずにコードをコピー&ペーストすること。 >校正や編集されていない履歴書やメールを送ること。 >自己レビューをせずに他人にコードをレビューしてもらうこと。 >品質の問題に気づいても、それを文書化したり修正したりしないこと。これらはセンスの問題じゃないよ。

過去500年で美しいとされるほとんどのアーティファクトは、美と遺産に投資された余剰利益の使用から生まれた。

利益を生むことは、最もセンスがないことの一つだけど、私たちのプロの努力の基盤になってる。自分のことを話してるんだよ、みんなが給料のために働いてるわけじゃない。

「味覚やAIについて大声で語る人たちは、AIの前にセンスを示したことがないことが多い。」その通りだね。もしこういう人たちですら、AIが生成したものがひどくてセンスがないって分かるなら、AIについて知っておくべきことは全部分かるよ。

AIのことは、別の意味で味気ないんだ。味のない食べ物みたいなもので、「塩が足りない」っていう非文字通りの意味でね。これは驚くことじゃないと思う。なぜなら、訓練された多くのものが企業の言葉で、それも同じ問題を抱えてるから。

引用部分は本当にすごいね。この記事の著者はただ主張してるだけで、実際のアートや音楽教育には触れてないみたい。ある程度はプログラミングのセンスを言ってるんだろうけど、こんな記事を書く人にはそれもないよね。記事のセンスについても話せるけど、今や「プロAIの記事はどんなものでも評価されて守られる」って感じに劣化しちゃったね。

ブログの作者も含まれてるの?それに、君のコメントもそうだよね…それとも「AIの人たち」がやるときだけダメなの?

「AIを検出する」って、個々の出力の質が全然違うのに、なんでそんな馬鹿げた目標を設定するの?この人たちはすべてのAIを検出するの?もちろん無理だよ、クソみたいなものしか検出できない。

多くの人は「センスがある」と「良いセンスがある」を同じだと思ってるけど、この記事はそれが間違いだってうまく示してる。「センスがある」っていうのは、自分の意見を自立して形成することを重視するってこと。著者が書いてるように、センスのないコンテンツは次のように現れる: — 理解せずにコードをコピー&ペーストする。 — 他の会社のウェブサイトと全く同じデザインのウェブサイトを作る。 — 今週のトレンドインフルエンサーのコンテンツをそのまま吐き出す。 ここにセンスはどこにあるの? 平凡さと卓越性を分ける批判的な判断や美的品質の評価はどこに? 良いセンス/悪いセンスは社会的合意の主観的な機能だけど、センスがある/ないは客観的:自分で考えるか、考えないかの違い。さらに、この二つは無関係で、センスが強いけど「悪いセンス」と見なされることもあるし、逆にセンスがないけど「良いセンス」とされるものをただコピーしていることも可能(でも難しい)。

逆に、センスがないことは可能(でも難しい)で、ほとんどの人が「良いセンス」と見なすものをただコピーして「良いセンス」と見なされることもある。 それが可能なだけじゃなく、まさにAIがやってることだよね。 :)

大多数の人はセンスがないって主張したいんだけど、それは実は良いことだと思う。1. 注意は有限だよ。すべてのことにセンスを持つことはできない。もし私がセンスのあるホームデザインに注意を向けたら、センスのある写真を撮るための注意がなくなる。それで、他の誰かが用意した写真を見ることになるのは自然なことだ。このシナリオでは、私はホームデザインでは非常にセンスがあるけど、写真では全くセンスがない。それでいいんだ。だって、代わりにすべてにおいて平凡でいることになるから。2. どんな問題に対しても、社会が少数の個人にセンスのある解決策を見つけさせて、その解決策を全体に適用するのが理にかなってる。センスのある人たちは、ほとんどが限界利益の領域に深く入っていて、全社会の規模でみんながセンスを持つという態度はうまくいかない。つまり、ほとんどの人がほとんどの状況でセンスがないことが期待されていて、センスのある人の提案に従うことになるんだ。結局、君は医者に反論するつもり?それとも、処方された薬をそのまま飲むの?たとえ理論的には治療を2%改善できるとしても。 > 逆に、センスがないまま、ほとんどの人が「良いセンス」と見なすものをただコピーすることは可能だけど(でも難しい)、そうすると「良いセンス」があるように見られることになる。それが最も一般的なシナリオなんだ。最新のトレンドに盲目的に従うと、他の人から好意的に見られることが多いよ。

取引先の開発者からよく聞くのは、彼ら(私じゃない)がAIで生成したコードが「品質」が足りないってこと。だから、品質って何かを聞くんだけど、今のところ基本的なフィードバックしかもらえない:Xスタイルで、Yリンターを通過して、N%のカバレッジがあって、ドキュメントが必要… 一方で、手動で書かれたリポジトリのほとんどは、AIコードに適用されるべき新たな品質基準を満たしていない。少なくとも人々が考えているのは嬉しいけど、手作業が必要だった時に気にしてたふりはしないでおこう。品質基準が完全に自動化される時代にいることがもっと嬉しい。

手動で書かれたリポジトリのほとんどは趣味のプロジェクトだから、テストカバレッジが0%でも全然問題ないよ。

「私は最も基本的なフィードバックしかもらえない:Xスタイルで、Yリンターを通過して、N%のカバレッジがあって、ドキュメントが必要」それらはAIが自分でチェックできることだよ。AIが欠けているのは常識なんだ。彼らは自分がやることをすべてインラインにするのに問題はないけど、それが人間にとってはメンテナンス不可能なコードベースになっちゃう。リファクタリングを指示すると、無意味な抽象化が生まれる。例えば、構造感が全くないランダムな場所で呼ばれる関数みたいにね。

同時に、手動で書かれたリポジトリのほとんど、いや、全てがAIコードに適用される新たな品質基準をクリアしていないんだ。なぜなら、俺が書いたコードには品質があると信じているから。自分が理解しているからね。何も問題が起こらないと確信しているから、テストしないこともある。AIが書いた何千行ものコードが、重要なコンポーネントを忘れたり、作業を重複させたり、めちゃくちゃな編集ミスをして全てを間違った場所に移動させたり、無からパッケージを作り出したりする場合、責任を持つシステムが必要だよ。

だから、品質が何を意味するのかを彼らに尋ねるんだ。今のところ、最も基本的なフィードバックしかもらってないけどね:Xスタイルで、Yリンターを通過して、N%のカバレッジがあって、ドキュメントがあって… まあ、少なくとも人々が考えてるのは嬉しいけど、手作業が必要だった頃に気にかけてたふりはしないでおこう。未テストでドキュメントもない機能を導入したPRを受け入れるようなところで働いたことはないと思う。これって、同僚やクライアントにとってはかなり低い基準だよね。

クリエイティブな人たちとよく仕事をしているけど、「センス」って話になると、両方の側で人々がすごく防御的になったり自己正当化したりするのに気づいた。ハイエンドデザイナータイプと、なんでもできるタイプの間でね。だから、この投稿が物議を醸すのは驚かないけど、洞察に満ちてるよ。悪いセンス(あるいはもっと寛大に言えば、センスがないこと)は、あらかじめキュレーションされたセンスのある選択肢から選ぶことで隠されたり無視されたりすることができる。これが、「ショッピングが嫌い」な人がメインストリームの服ブランドを選んでそれにこだわる時に起こること。あるいは車を選ぶ(ほとんどの人がそう)。フライパンを選ぶことも。攻撃的に醜いフライパンなんて見たことない。目隠しして選んでも100%大丈夫なものが選べる。でも、生成AIのようなツールをこの人に渡すと、露呈する。可能性のパレットが開かれる。キュレーションはあなた次第。もしセンスのある人が混ざってなければ、最終的には自分の作品を世界にシェアした時にそれが明らかになるよ。

問題は、センスの領域がもたらすマインドフックなダイナミクスだね。人気のあるセンスが他の全てのセンスを圧倒することがある。社会は、かなりの時間センスを失っていることに気づかないこともあるんだ。

好きか嫌いかに関わらず、好みは変わるよね。個人の好みも社会の好みも。過去を振り返ると、ひどいデザイン選択があったのがわかる。だから、今すごいと思っているデザインも、子孫にはひどいと思われるかもしれない。もしそうなら、好みって社会的なものなのかな? で、社会的なら…結局、みんなが持ってるのは同調圧力の好みってことだよね。あなたの言葉は、その真実をある程度示してる。事前に選別された選択肢で「良いセンス」を確保するってこと。スタイルが社会的地位を示すこともあるけど、「このスタイルは成功を意味する」っていうんじゃなくて、「このスタイルはセンスがいい」ってこと。髪型も「センス」として説明できるし、服装のセンスと同じように。だけど、髪型は突然「ダサい」って言われることもあるし、10年前は「センスがいい」って言われてたのに。美しさも変わるよね。一世代前は痩せて骨ばってたのに、次の世代ではもっとふくよかになったり。時には筋肉質だったり、他の時にはスリムだったり。結局、全部同調圧力や社会的地位なんだよね。

スムーズで満足感のあるUXを提供するソフトウェアは、注意深くデザインされていることが多いけど、デザイナーによってではないことが多い。FishやElvishのシェルは、小さなセンスのある選択がたくさん詰まったデザインをしている。fdは伝統的なUnixのfind CLIをたくさんの方法で洗練させていて、「良いセンス」を反映しつつ、ほとんどのGNU CLIユーティリティの一般的な長短オプションに合わせている。引数の順序や位置への依存を減らしているしね。一方で、いくつかの奇妙なGUIの失敗を除けば、私が嫌いなUIを持つソフトウェアは、デザイナーが一人以上関わっていることが多い。GUI以外のインターフェースのための「オートクチュール」デザインの学校ってあるのかな? 完全に盲目でない視覚障害者のためにデザインするデザイナーはいるの? 私には、ほとんどの訓練を受けたデザイナーが、私にとってコンピューティング体験を有用で快適にするもの、ましてや美しいものに気を使っているようには思えない。(そして、彼らはしばしば、私が全く重要だと思わないことに異常なエネルギーを注いでいる。)

記事は読んでないから一般的に話すけど…(反論するつもりはないよ、ただ考えてるだけ)「センス」と「自分で考えること」には重なる部分があると思う。ただ、同じではないけどね。多くの人は、生活のすべての細かい部分で自分で考えたくないから、「十分良い」選択肢の中から選ぶのは合理的だよ。それがセンスがないってわけじゃなくて、その瞬間にその活動に対するエネルギーや興味がないだけなんだよね。もう一つの側面として、たくさんの人は何かを見たときに好きかどうかは分かるけど、事前に自分が何を欲しいかを説明できないことが多い。だから、彼らにはセンス(良いものを選ぶ能力)はあるけど、それを言葉にしたり、空から引っ張り出したりする能力はないんだ。あと、「センス」という言葉は「スタイル」と絡みがちで、それは不必要に制限されてると思う。「エンジニアのセンス」があれば、見た目が悪くても、ガジェットやギズモの中からメリットに基づいて選ぶのに役立つかもしれない。君の最後の例についてだけど、現代のロッジの鋳鉄製フライパンはイマイチだと思う。見た目の良し悪しじゃなくて、鋳造過程でできるハンドルの鋭いリッジや継ぎ目が削られてないから持ちにくいんだ。それに、調理面も粗いままだし。古いグリズウォルドと比べると、好みが全然違うよ。どちらも見た目は悪くないけどね。

年を取るにつれて、ほとんどの人がただの悪い人間だってますます確信するようになった。冗談じゃないよ。

我々の社会は、生産性の見せかけを演出するために悪い行動を奨励してるから、驚くことじゃないよね。

特にアメリカでは、無神経なクズが手を抜いてでも(大抵は金のために)欲しいものを手に入れることが普通になって、ある意味ではそれを称賛したり報酬を与えたりしてるよね。良い結果を得るために頑張ること(品質や道徳など)は、すごく流行遅れになってる。

センスがないチームメンバーと苦労してるんだけど、AIの無批判な使い方でそれが増幅されてる。彼らの一人は、AIが完璧だと思ってるみたい。彼らは「AIが出してきたなら、それは良い/正しいに違いない。みんながそれを使ってないなら、AIができることをやってるのは時間の無駄だ。」って考えてる。こういう人たちと仕事をするのはイライラするよ。彼らはすぐに悪い結果を出しちゃうから。大きなデザインドキュメントを一気に作って、たぶん読まずにレビューに出すのは、レビューアの時間を無駄にしてると思う。センスのある人なら、最初からちゃんとしたものを作れるはずだよ。

AIの前にもセンスがあったし、今もセンスがあるよ。「[議論されている人口の大多数が持つ信念]を持っている人は、[非常に一般的なネガティブなこと]をすることに気づいた」みたいな議論には納得できない。だって、私はセンスがあるから。

AIはまだ心のウイルスだし、バイブコーディングは何も教えてくれなかった。理解できないマイクロサービスを出荷することを可能にしただけ。昔は、チュートリアルやドキュメントを通じて学ばなきゃいけなかったし、最終的には新しい知識を得て、もっと良い状態になってたはず。でも、バイブコーディングでは知識の移転がないんだよね。

でも、バイブコーディングでは知識の移転がない。いや、君は間違ってると思う。「バイブコーディング」(私が嫌いなフレーズ)は、私が知らなかった多くのソフトウェアパッケージに出会わせてくれた。今はLLMのサブスクリプションがなくても、LLMを通じて見つけたソフトウェアパッケージを自分の仕事で使ってるよ。他のメディアと同じで、学びのための踏み台として使うかどうかは自分次第なんだ。ほぼすべての知識のストアには、君と同じ意見の批評家がいた(テレビ、脳の浪費、ソファに座ってる人、本好き)けど、そういうメディアは結局私たちにとって非常に役立つものになった。YouTubeを見てるときに、最も人気のある馬鹿げたショート動画を見なくてもいい。言語を学んだり、歴史や数学のレッスンを学ぶために使えるんだ。怠け者が仕事をサボってLLMにやらせる誘惑に駆られるから悪いの?それは怠け者が関わってるからで、技術が「マインドウイルス」だからじゃない。追記:「マインドウイルス」って、ここ数年で聞いた中で最も馬鹿げた新しい言葉だよ。実際、「私はそのものが嫌いだから怖い名前を付ける」っていう考え方は、最近すごく飽きてきて、新しい辞書についていくのが大変なんだ。これがどの時代でも年を取るってことなのか、それとも特別なことなのか? https://trends.google.com/trends/explore?date=all&geo=US&q=m... ダーウィンを責めないで、最近までそんなこと誰も言ってなかったから。多くのクソみたいな新しい言葉と同じように、どうやらマスクがそれを引き起こしたみたいだね。さすが。