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OpenAIとNvidiaが10GWのNvidiaシステムを展開するための提携を発表

2025年9月23日原文(openai.com)

概要

OpenAIとNVIDIAが 10ギガワット規模 のAIデータセンター構築で 戦略的パートナーシップ を発表。 NVIDIAは 最大1,000億ドル を段階的に投資予定。 最初の1ギガワットは 2026年後半 にNVIDIAのVera Rubinプラットフォームで稼働開始。 OpenAIはNVIDIAを 主要パートナー としてAIインフラを拡大。 両社はAI分野での 次世代基盤構築 を目指す。

OpenAIとNVIDIA、次世代AIインフラ構築で戦略的提携

  • OpenAI と NVIDIA が 10ギガワット以上 のAIデータセンター構築で提携
  • NVIDIAシステムは 数百万台のGPU を搭載し、OpenAIの次世代AIモデルの学習・運用基盤として活用
  • NVIDIAは 各ギガワット導入ごとに最大1,000億ドル をOpenAIに段階的投資
  • 最初の1ギガワット分は 2026年後半、NVIDIAの Vera Rubinプラットフォーム で展開開始
  • サンフランシスコ および サンタクララ での発表

パートナーシップの意義と今後の展望

  • NVIDIAとOpenAIは 10年以上の協業実績、AI分野で互いに技術革新を促進
  • ChatGPT など、OpenAIの主要AIシステムにNVIDIAプラットフォームを活用
  • 「 すべては計算能力から始まる」との認識で、AI経済の基盤となるインフラ構築を推進
  • 両社は AIファクトリー 成長計画で、NVIDIAを 優先的な戦略パートナー として位置付け
  • OpenAIのモデル・インフラソフトウェアとNVIDIAのハード・ソフトの ロードマップ最適化 を共同推進

他企業との連携と社会的インパクト

  • OpenAIとNVIDIAは、 Microsoft、Oracle、SoftBank、Stargateパートナー など幅広いネットワークと連携
  • 世界最先端の AIインフラ構築 を目指す共同プロジェクト
  • OpenAIは 週7億人超のアクティブユーザー を持ち、企業・開発者・中小ビジネスに広く普及
  • この提携により、 汎用人工知能（AGI） の社会還元を加速

今後のスケジュール

  • 提携詳細の最終調整を 数週間以内 に完了予定
  • 2026年後半の 初期フェーズ稼働 を目指し、段階的にインフラを拡大

Hackerたちの意見

ギガワット分のNvidiaシステムがどれくらいのものか知らない人のために、これでどれだけの高性能H100とかが手に入るの？俺の推測とちょっとしたGPTの調査によると、ほぼ1000万台くらいになるんじゃないかな？それは確かにクレイジーだね。

└

「何百万台のデバイス」ってことは確かだね。正確な数は、サポートするものに関する仮定によるけど、通常、アクセラレーターは全体の電力要件のほんの一部しか消費しないからね。それでも、何百万台にはなるよ。

└

君のコメントを読む前に、GPUあたり600Wで計算してみたんだ：10,000,000,000 ÷ 600 = 16,666,666.66... 消費量やTDPによっては、もっと多くなるかもしれないし、少なくなるかもしれないけど、少なくともスタート地点としてはいい数字だね。エネルギーロスやバースト/名目/持続的な消費、システムオーバーヘッド、熱処理なんかは考慮してないけど。

└

それってビットコインネットワークの容量の何パーセントになるの？

└

それらを全部繋ぐのにどれくらいのケーブル（どんな種類の）必要なの？その数はGPUの数の100倍になると思う。金属ラックにクリップで止めるだけでケーブルは必要ないと思ってたけど、XAIデータセンターを見たら、ケーブルがあちこちに青いワイヤーで這ってたからね。

└

確かに言われている量は馬鹿げてるね。もし2kWなら約500万台になるし、システムレベルで1〜2kWが妥当な範囲だと思う。NVL72は72チップで、ラック全体で120kWだよ。冷却に約25kWを加えると、ほぼ正確に各々2kWになるね。

└

この規模で考えると、これらの数字はプロセッサの需要の合計ではなく、データセンター全体のものだと思う。あと、「インフラパートナーシップ」という言葉からすると、単なるコンピュータだけじゃない気がする。だから、冷却も考慮に入れるべきだね。場所によっては、電力負荷の半分以上になることもあるし。

└

「NYCとシカゴを合わせた分の電力」と考えればいいかも。マジで無駄遣いがひどい。

└

1000 GPUごとに約3MWを見込んでる。だから、10GWは約333 * 10 * 3MWで、3.33 * 1k * 1k GPU、つまり約3.33M GPUだね。

この件についてのエド・ジトロンの記事を待ってるよ...

└

彼は自分の弱気な意見で、誰よりも多くの人に損失をもたらしたよ、笑

└

経営者が成果を出力で測れないと、入力で測るようになる。これは非効率を報いる歪んだインセンティブだよ。経営者たちは、良い従業員の成果を測る方法が分からないから、従業員にオフィスに戻るように求める。今、OpenAIやNvidiaは、AIの成功をビジネスの成果ではなく、ギガワットの入力で測ってるんだ。

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