「何百万台のデバイス」ってことは確かだね。正確な数は、サポートするものに関する仮定によるけど、通常、アクセラレーターは全体の電力要件のほんの一部しか消費しないからね。それでも、何百万台にはなるよ。

君のコメントを読む前に、GPUあたり600Wで計算してみたんだ：10,000,000,000 ÷ 600 = 16,666,666.66... 消費量やTDPによっては、もっと多くなるかもしれないし、少なくなるかもしれないけど、少なくともスタート地点としてはいい数字だね。エネルギーロスやバースト/名目/持続的な消費、システムオーバーヘッド、熱処理なんかは考慮してないけど。

それってビットコインネットワークの容量の何パーセントになるの？

それらを全部繋ぐのにどれくらいのケーブル（どんな種類の）必要なの？その数はGPUの数の100倍になると思う。金属ラックにクリップで止めるだけでケーブルは必要ないと思ってたけど、XAIデータセンターを見たら、ケーブルがあちこちに青いワイヤーで這ってたからね。

確かに言われている量は馬鹿げてるね。もし2kWなら約500万台になるし、システムレベルで1〜2kWが妥当な範囲だと思う。NVL72は72チップで、ラック全体で120kWだよ。冷却に約25kWを加えると、ほぼ正確に各々2kWになるね。

この規模で考えると、これらの数字はプロセッサの需要の合計ではなく、データセンター全体のものだと思う。あと、「インフラパートナーシップ」という言葉からすると、単なるコンピュータだけじゃない気がする。だから、冷却も考慮に入れるべきだね。場所によっては、電力負荷の半分以上になることもあるし。

「NYCとシカゴを合わせた分の電力」と考えればいいかも。マジで無駄遣いがひどい。

1000 GPUごとに約3MWを見込んでる。だから、10GWは約333 * 10 * 3MWで、3.33 * 1k * 1k GPU、つまり約3.33M GPUだね。

彼は自分の弱気な意見で、誰よりも多くの人に損失をもたらしたよ、笑

経営者が成果を出力で測れないと、入力で測るようになる。これは非効率を報いる歪んだインセンティブだよ。経営者たちは、良い従業員の成果を測る方法が分からないから、従業員にオフィスに戻るように求める。今、OpenAIやNvidiaは、AIの成功をビジネスの成果ではなく、ギガワットの入力で測ってるんだ。

モナコは2 km² [1]。もし各ラックが1平方メートルを占めると仮定すると、もっと小さい面積になる：だいたい12ヘクタールか17のサッカー場分。これが1階だけの設置だと仮定してるけど。データセンターについてあまり詳しくないけど、もう少し積み重ねるんじゃないかと思ってた。モナコの大きさを調べなきゃいけなかったのは私だけ？

つまり、BYDの工場が一つってことだね。

モナコはすごく小さいから、ベルリンのテンペルホーフ・フェルド（市内の円形公園）に収まっちゃうよ。

モナコを考えると、アメリカには480万個のモナコが入るよ。

NVDAの株価、今日は$6も上がったから、発表の効果があったってことだね。要するに、投資家に資金を求めるお願いみたいなもので、どうやら多くの投資家がその提案に魅力を感じたみたい。

一般的な原子炉のコアは1GWだから、これはかなり大きな原子力発電所でもあるね。

それとも、爆発しない1GWの非常に安全なРБМК原子炉を10基。

もう少し背景を説明すると、原子力発電所は最大で2GWまで行けるけど、洋上風力発電所は約1.5GWで頭打ちになってるみたい。今稼働中の個々のタービンは15MWだし、電力網はすでにひっ迫してる。525kVの直流システムは、ケーブル束ごとに約2GWの電力を送れるけど… どの電力網に10GWの供給を追加するのは大きな問題を引き起こすし、かなりの資本支出が必要なアップグレードが求められるだろうね（525kVの直流ケーブルを既存の業者から買おうとしたら、2030年以降まで待たされるかも）。それに、新しい発電も必要になるしね！

スケール感をつかむために言うと、これはアメリカの平均的な電力消費量の約2%で、オランダ（1800万人）の平均的な電力消費量とほぼ同じだね。

どんなタイプの大規模発電所も大体1GWくらいだね。原子力は建設に時間がかかるから、自然ガスかな。

これ、ほんとに驚くわ。人間の脳が約20W消費するなら、10GWって500万人分だよね。すごい思考量だと思う。もしかしたら、LLMは全く逆の方向に進んでて、いつかこの非効率を消し去る何かが現れて、全部無駄になるかも。わからないけど、ハエみたいな昆虫が信じられないエネルギーで処理してる情報量を見ると、もっと効率的に「考える」方法があるんじゃないかって思う、笑。

「現在のGPUと比べて超低消費電力のAIコンピュートチップに大きなチャンスがあるし、今はいくつかの非常に有望な技術の道筋がある」具体的な例を共有してくれると嬉しいな。どれくらいの電力削減を考えてるの？

このデータセンターなら、あの計算能力で大手の暗号通貨に対して51%攻撃ができるはず。AIバブルが弾けたときの面白いヘッジだね。

もうすぐ大きな市場の修正が来ると思う。でも長期的には、ドットコムバブル崩壊後のインターネットみたいに、まだ価値は残ると思う。願ってるよ。

すごいバブルが弾ける可能性は100%あるし、LLMのピークを過ぎてるって言うのは、1999-2001年のインターネットのピークを過ぎてるって言うのと同じくらいおかしい。実際、あの時はインターネットのピークには全然近くなかったし、今もそうかもしれない。2001年にはピークからかなり遠かったから、その後何年も経ってからスマートフォンのような技術革命が起こって、当時は想像もできなかったようなペースで進化していったんだ。AIはテキストベースのLLMだけじゃないってことも重要だよね。自動運転車や他の「具現化」されたAIも急速に進化してるし、全く新しい計算形態も今まさに登場し始めてるけど、すぐに普及するのはほぼ確実だと思う（例えば、リアルARメガネ）。それに、普通のテキストベースのLLMも実際には停滞してないしね。

もうピークLLMを過ぎてるってことだね。ポジティブな話がすでに価格に織り込まれてる。

「私たちはもうピークのLLMを過ぎているし、それがはっきり見えてる。ドットコムバブルの時もクレイジーな取引や評価があったけど、その後にクラッシュした。そこから生き残った会社がアマゾンみたいな巨大企業になった。今回のAIブームも似たような結果が出るといいな。」

e pって何？

水の問題は、メディアが言うほど深刻じゃないよ。特定の地域では問題だけど、電力の方がずっと重要だと思う。

この水のミームはどこから来てるの？水はただ循環させてるだけで、実際には使い切ってないんじゃない？

中西部の地下水を使ってエタノールを作って燃やしてるし、カリフォルニアではアーモンドを育ててる。どっちも水の影響がかなり大きいよ。それに、どっちもあんまり役に立たない。もっと重要な問題に目を向けた方がいいんじゃない？

NJ州の政府が値上げを許可したのが問題だね。簡単に「ノー」って言えるはずなのに。

この測定方法はあまり好きじゃないな。曖昧で発表の内容が薄まっちゃう。例えば、フォードが「フェデックスと戦略的パートナーシップを結んで、10ギガガロンのICE車両を展開する」って発表したら、どう思う？

ギガワットは彼らが設置するGPU計算の量を把握するには簡潔な指標だけど、正直ちょっと変な感じがする。

データセンターのインフラは常にワット数で割り当てられるよ。この数字から、他のすべてが推測される（例えば、大まかなIT負荷や必要な冷却など）。

データセンターの業界で働いてる。データセンターの電力消費は、そのサイズを表す「標準的な」方法だよ。データセンターのほとんどのコンポーネントはアップグレード可能だけど、実際には計算自体の寿命は約5年しかない。でも、電力の要件は基本的に固定されてる。200MWのデータセンターは、計算能力が増えても常に200MWのままだよ。この単位を使うことで、AIが基本的にエネルギーを精製しているってことがはっきりするんだ。

ギガワットで表現するのは面白いね、論争があるから。 そうそう。見出しを見たとき、何か野心的なグリーンエネルギーの拡大か、少なくとも再生可能エネルギーからX%のエネルギーを調達するっていう約束があると思ったよ。エネルギー消費について自慢する理由はそれしか思いつかない。

ワットがビッグテックの新しい通貨になってるね。何か大きなことを始めたいなら、ドルや人員、サーバーとか、昔はボトルネックだったものを気にしなくていい。これらはたくさんあるから。成功するか失敗するかは、他のチームよりも大きなキロワットやメガワットの配分を得るために、どれだけ頼み込めるかにかかってる。すべてがこのように測られてる。

「過去3年間のデータセンターの影響で、住宅や小規模ビジネスユーザーの電気料金が急騰している」これはちょっと甘い見方かも。AIデータセンターが登場する前に、ドイツでも似たような理由で価格が急騰してたから。

データセンターは自分たちで電力やストレージを用意しないといけないし、余ったエネルギーを取引したり、グリッドの安定性を提供するためにグリッドに接続する必要があるんだ。光発電プロジェクトが接続待ちで5～7年のバックログがあるから、グリッドはまるで恐竜みたいで、迂回しないといけない状態だよ。