サブエージェントは作業をするためには使わないですね。分析するのが一番得意です。「テストカバレッジを評価して」とか「プロジェクトがスタイルガイドに従っているか確認して」とか。こうすることで、「メイン」のコンテキストにはレポートだけが届いて、大量のテスト出力や複数のファイルを読むスペースを無駄にしないです。

コードベースのリファクタリング能力はすぐにダメになります。まさにその通りです。Claudeにコードを一つのファイルから別のファイルに移動させようとしたんですが、いくつかのコードが消えちゃったり、途中で変更されちゃったりしました。人間はリファクタリングのための戦略を持っていて、「ファイルの先頭から始めて、移動させる必要のあるコードを切り取って、新しい場所に貼り付ける」とかやりますよね。でもLLMはクリップボードを持ってないから（まだ！）、これができないんです。Claudeは、開始ファイルと終了ファイルをコンテキストに保てる時だけ、信頼性のあるリファクタリングができます。これが大きなファイルだったので、情報が失われちゃったんです。それでも、直接の監視が必要です。

完全に同意します。いろんなことにエージェントを試してみました（エージェントのチームを作り始めたんです、アーキテクト、フロントエンドコーダー、バックエンドコーダー、QAなど）。失敗したプロジェクトに約50ドル使いましたが、コンテキストが汚染されて、結局プロジェクトを再作成しなければなりませんでした。それから、いくつかの部分をルールに移したり、スラッシュコマンドにしたりしたら、ずっと良い結果が出ました。サブエージェントはフリーランスの契約者みたいなもので（私も最近そうでした）、少ない引き継ぎ（リアルタイムでは不可能）や監視でうまくやれる時もあります。彼らの結果はアドバイスとしては良いけど、アクションにはならないです。彼らはあなたが何をしているか知らないし、彼らが出す情報で何をするかも気にしません。あなたが他のことをしている間に、彼らはあなたのために作業をしてくれるか、独立した結果を出すのを待っているだけです。彼らは既存の機能についての知識がほとんどなく、独立しては良い仕事をします。今、私がまだ持っているエージェントは3つと、現在作業中のものが1つあります。1: スキャフォールディング：今、私はたくさんの新しいプロジェクトを作ったり、時には壊したりしています。新しいことを試すときはスキャフォールディングエージェントを使います。彼らは「何をスキャフォールドするか」という一行の新しい指示から始まります（例：HonoとPostgres接続の新しいDockerコンテナ、R2、D1、AI Gatewayに接続する新しいCloudflareワーカー、またはSQSを使ったAWSサーバーレスAPIゲートウェイなど）。プロジェクトの構造を整え、GitHubリポジトリを作成してコミットしてくれます。私はそこから進めます。2: トリアージ：コードを読むだけでは明らかでない問題に直面したとき、場所といくつかのログを渡すと、エージェントは利用可能なもの（DBデータを含む）を使って、なぜその問題が発生するのかを最善の推測をしてくれます。最近の作業にバイアスされていないときに最も効果的に働くことが多いです。3: プレリリースチェックQA：このQAはシステム全体をテストします（基本的にすべての統合テストとエンドツーエンドテストスイートを呼び出して、この製品が既存のものを壊さないことを確認します）。今、私は彼らに元のビジネス要件を見せて、コードがそれを満たしているかどうかを確認する機能を追加しています。このエージェントには、何かをリリースパイプラインに進めるかどうかを決める手助けをしてもらいたいです。4: ウェブ検索（実験的）：時々、既存のトークンでは検索が高コストすぎて、私たちが必要なのは最終結果だけで、彼らが検索した内容や見つけた10ページは必要ないことがあります…。

サブエージェントは同じシステムプロンプトを持っていると理解してたんだけど、どうやって彼らがCLAUDE.mdの指示に従わないってわかるの？サブエージェントが導入されて以来使ってるけど、コンテキストのサイズや汚染を管理するのにすごく役立ってるよ。

これまでの経験として、CCを異なる戦略で軌道に乗せようとした結果、結局同じような失敗に陥ることが多いと感じてる。エージェントやワークフローを定義しても、今はただGitHubのイシューとやり取りさせてるけど、品質はほとんど変わらないね。

まずは計画モードに入れる筋肉記憶を身につけるように訓練してるんだ。そっから何をするか教える感じで。

俺はほぼいつも、（ライブラリ名）LLM.txtをコンテキストとして添付するか、（フレームワーク機能）のドキュメントページへの直接リンクを貼ってる。あんまりエージェント的じゃないけど、ずっと効果的だよ。

すごいことをやってるのを見たことがあるよ。一発で、独自のバックオフィスシステムの修正、DBスキーマの更新、新しいAPIモデルの定義、バックエンドとフロントエンドの変更を含む機能を追加したこともある。逆に、検索結果のカウントを追加するだけでつまずいてるのも見たことがある。短く言うと、試させるのは安上がりだよ。

Claudeは知識のカットオフのせいで、最新バージョンにはいつも少し遅れを取ってるんだ。それに、君が言ってるi18nライブラリも知ってるけど、それは多分正しい判断だったね。