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テスラが「フルセルフドライビング」の意味を変更、自律運転の約束を放棄

概要

  • Teslaは「Full Self-Driving(FSD)」の定義を変更し、無監督自動運転の約束を撤回
  • 2016年以降の全車両に無監督自動運転が搭載予定とされていたが未実現
  • 現在は「Full Self-Driving(Supervised)」を販売し、完全自動運転を保証せず
  • CEO報酬パッケージのFSD定義も曖昧化し、要件が大幅に緩和
  • 実質的にFSDは高度運転支援システム(ADAS)に留まり、過去の約束と乖離

TeslaによるFSDの定義変更とその影響

  • Tesla は「Full Self-Driving(FSD)」の意味を変更し、 無監督自動運転 の提供を事実上断念
  • 2016年以降、全車両が 無監督自動運転対応 になると公言
  • Elon Musk は2018年以降、毎年末までに実現すると繰り返し発言
  • 「Full Self-Driving Capability」パッケージを 最大1万5,000ドル で販売
  • ソフトウェアアップデートで 完全自動運転化 を約束
  • しかし、 2016~2023年製造車両 は必要なハードウェアを持たないとTesla自身が認める
  • オーナー向けにコンピューターアップグレードを検討中だが、 具体的な計画なし
  • 2016~2023年にFSDを購入した顧客には 無監督自動運転 が約束されていた事実
  • 現在は「Full Self-Driving(Supervised)」販売へ移行
    • 但し書きで「 自動運転ではない」ことを明記
    • 無監督自動運転機能 の提供を否定
  • 現在のFSD購入者は、従来の「無監督自動運転」ではなく、 運転者監督必須のADAS を購入

CEO報酬パッケージとFSD定義の曖昧化

  • Tesla取締役会は新たな CEO報酬パッケージ を株主承認へ提出
    • 最大1兆ドル分のストックオプション 付与の可能性
    • 条件の一つが「 1,000万件のFSD有効サブスクリプション 達成」
  • これによりFSD実現へのインセンティブが働くように見えるが、 FSDの定義を大幅に緩和
    • 報酬パッケージ内でのFSD定義:「高度運転システムで、特定条件下で自律的または類似機能を提供できるもの」
    • 現行FSD(運転者監督必須)もこの定義に該当
  • これにより、 Teslaオーナーが寝ている間に目的地へ到着 するという当初の約束は消失

Electrekの見解と今後の懸念

  • Teslaが顧客・投資家向けの説明と、 法的・公式文書での説明に大きな乖離
  • 新報酬パッケージの曖昧な定義により、 FSD価格を下げたり、Autopilotを廃止してFSD誘導 の可能性
    • これによってMuskが 数千億ドル規模の株式報酬 を得るシナリオ
  • FSD価格は一時上昇後、 2023年から7,000ドル値下げ
    • 販売減少時期 と価格下落が一致
  • 現在のFSDは 単なるADAS であり、 無監督自動運転の約束は消失
  • これは 虚偽広告やベイト&スイッチの最大級事例 となる可能性

Hackerたちの意見

これって、彼らが自分たちの主張が早すぎたことを認めてるように見えるね。多分、虚偽広告のせいかもしれないけど、他は今まで通り進めていくつもりなんだろう。もしかしたら、レベル4以上の自動運転に到達して、完全自動運転を主張できるようになるかもしれないけど、核融合エネルギーやポストシンギュラリティのAIみたいに、近づくほど遠のいていく感じがするな。

あなたの意見では、Waymoが「完全自動運転」と見なされない理由は何だと思う? どうやら、厳しい天候が常に問題みたいだけど、人間が運転すべきでない天候と、ロボットが運転できない天候のギャップはどんどん小さくなっていくよね。結局、自動運転車を持つ理由は、あなたの地域でどれだけ厳しい天候の日を耐えなきゃいけないかにかかってるかも。

もしかしたら、レベル4以上の自動運転に到達するかもしれない でも、テスラがレベル4の自動運転に近づいているという証拠はほとんどないよ。彼らをそこに導くはずだったドージョーのスパコン? そんなものは存在しなかった。

ムスクがCEOでいる限り、そんなことは起こらないよ。彼はライダーやレーダーなしのビジョンだけのアプローチに固執してるけど、それじゃうまくいかない。Waymoのようにこれらのセンサーを使ってセンサーフュージョンを理解している会社は、すでにテスラの市場を奪ってる。テスラはビジョンだけでは追いつけないよ。

じゃあ、以前「本当の完全自動運転がすぐに来る」と言われて買った人は、返金されるの?

早すぎるって?今はそう呼ぶの?完全に詐欺だよ!他の人はもっと軽いことで刑務所に入ってるのに。

こんな明らかな誤広告をこんなに長い間どうやって逃げてきたんだろう? 明らかに顧客を誤解させて、株価を不当に上げてるよね。

誰が彼らの嘘を止めるつもりだったの?

普通なら、取締役会はムスクのように会社の価値をこんなに壊したCEOを解雇するけど、テスラの取締役会はムスクの取り巻きや家族ばかりで、彼に立ち向かうことを拒んでるんだよね。

2016年10月から2024年4月までの「10年の詐欺™」で、彼らはめちゃくちゃお金を稼いだよね(「ドライバーは法的理由でそこにいるだけ」っていう動画見てみて)。でも今はもうそれすらない。

戦争は平和。自由は奴隷。無知は力。FSDは…エロンが言うこと次第だね。

LIDARが正しい道だと思ってるし、エロンのビジョンだけのアプローチはめっちゃ「目先が短い」って感じ(へへ)。理由はいろいろあるけど、週に何度も思い知らされるのは、テスラのワイパーが何の前触れもなく勝手に動くこと。ビジョンシステムが視界を妨げるものがあると思い込んでるからなんだけど、実際は大抵は明るい日差しで、時には全く何も見えないこともある。ワイパーが動くのは、もちろん一番無害なケースだけど、もっと危険なのは、晴れた道で何の前触れもなく高速でファントムブレーキがかかること。出口で左右にふらふらするのも怖いけど、ファントムブレーキはほぼ定期的に起こる。後ろに他の車がいるときに2回も経験したよ。エンジニアとして、これはコンピュータビジョンシステムの状況を物語ってて、かなり怖い。基本的に、システムは視界が妨げられていると推測されるパターンを検出して、存在しないゴミを払いのけるようにプログラムされてる。物理的な物体がないところに物体があると思い込んでるってこと。これがLLMだったら、幻覚って呼ぶよね。でも、ワイパーの上で幻覚を見てるなら、道路上の物体も幻覚する可能性がある。しかも、たまにそれをやってるかもしれない!だから、ありえない物体を無視するフィルターがあって、ランダムなブレーキを防ぐためのガードレールとして機能してるのかも。そのフィルターはかなり優秀なんだけど、確率的に失敗することもあって、ファントムブレーキや、もっと悪いこと、実際の物体に突っ込むことが起こる。これってめっちゃ疑問を呼ぶよね:他にどんなものを幻覚してるの?こういうエッジケースに対してどれだけのハードコードされたガードレールがあるの?まだガードレールがないものに対して、何を幻覚する可能性があるの?それに、3Dで角を曲がって見えるLIDARを使えばいいのに。

LIDARは物体検出には最高だけど、物体を解釈するのは苦手なんだ。信号機にぶつからないようにはしてくれるけど、信号の色は分からない。道路のラインも見えないし、標識を区別することもできない。複雑な交通状況を理解することはできないんだ。それが自動運転の主な課題なんだよね。AIがトラブルに巻き込まれる前に正しい行動を取ることが重要なんだ。LIDARは万能じゃない。ちょっと助けにはなるけど、あまり大きな効果はない。車が本来いるべきじゃない状況から素早く反応する必要があるときには役立つけど、それを避けるためには、見ること、理解すること、そしてそれに応じて計画することが必要なんだ。

人間の脳が太陽の反射と物体の違いを見分けられるなら、機械学習だってできるはず。多くの場合、X線や放射線学ではもうすでに人間より優れてるよ。君が話してることは、十分な学習データとトレーニングの問題なんだ。

君が説明してるミスは、車を制御しているAIシステムの問題であって、カメラ自体の問題じゃないよ。もしカメラの映像を見ながらリモート操作してたら、急に反射でファントムブレーキなんてかけないよ。

エロンのビジョンだけの動きは、非常に「目先の短い」ものでした。それはエロンのものではなく、カルパシーのものです。

幻覚との比較は的確ですね。LLMは一般の人々に、AIが単純に間違えることがあることを示しました。すべてを信頼すべきではないということです。これが、自動運転車についての彼らや規制当局の考え方に影響を与えるかもしれませんね。

テスラが出荷するすべての車にパッシブLIDARを補助金で付けてデータを集めていたら、すごいデータセットになっていたでしょうね。そうすれば、トレーニング用のグラウンドトゥルースも得られて、ビジョンモデルも改善されていたはず。彼は本当にバカだな。

この分野で働いていた者として、あなたの言うことは完全に正しいけど、ちょっと間違ってるとも思います。冷酷な真実は、LIDARはあくまで補助的なもので、必ずしも必要ではないということです。人間はLIDARなしでも運転できるからです。でも、LIDARはすごく役立つ補助具です。高い位置精度を提供してくれます(ビジョンだけのシステムでは常に簡単に見積もれるわけではないですからね)。レーダーもすごく役立つ補助具で、良い放射速度を提供してくれます。(ちょっとしたエピソードですが、仕事でレーダーがちゃんと動くようになった時、他の車を快適に追従する能力に大きな違いが出ました)。確かに機械学習のビジョンシステムは幻覚を見ますが、人間もそうです。テスラにとってのポイントは、人間よりも幻覚を見ないレベルにすることです(まだまだ遠いですが、人間はそんなに幻覚を見ないですから)。それに、私が最後に確認した時のオブジェクト検出の最先端は、LIDARとレーダーのポイントクラウドをカメラ入力と一緒にニューラルネットに突っ込む早期融合ですから、LIDARを使わない古典的な方法のガードレールがあるわけではないです。まあ、テスラがLIDARを使わなかったのは間違いではないと思います。彼らにはその道を選ばなかった良い理由がありました。LIDARは非常に高価で、古いタイプの回転式LIDARは頑丈ではありませんでした。2018年に量産車に搭載することはできなかったでしょう。当時はビジョンシステムがかなり改善されていたので、ビジョンだけでFSDが実現できるという考えは妥当でした。

ワイパーシステムは自動運転とは関係ないよ。ガラスの中での全内部反射に基づいているからね。: https://www.youtube.com/watch?v=TLm7Q92xMjQ

驚かないよ。元エロンファンとして、彼がこれを根本から考えてるとは思わなかった。スペースXの時はそうだったのに。AIシステムを普通のコードと同じくらい理解できない限り、根本的な考え方は手の届かないところにある。FSDを別の方法で実現することは可能かもしれないけど、エロンの優位性はここでは失われてるね。

テスラがやったことは詐欺だと思う。あるいは詐欺まがい。もしくはその両方。

イタリアのフィレンツェの路地やニューイングランドの高速道路をナビゲートできる自動運転車は必要ないよ。本当に必要なのは、無料道路にトランスポンダーを埋め込んで、それをナビゲーションや車線位置に使うことだと思う。そうすれば、高速道路に乗ったり降りたりする責任は自分にあるけど、その間に昼寝もできる。これはDOTがやるべきことで、すべての自動車メーカーがサポートして、みんなに利益をもたらすものだよ。LIDARは障害物検出に使えるけど、ナビゲーションには使わない方がいい。トランスポンダーをどうやって実現して、政府契約を取って、少なくとも一つの大手自動車メーカーを巻き込むことができれば、かなりの利益を得られるだろうね。

どの信号を信じて、どれを無視すればいいか、どうやってわかるの?

正直な質問だけど、テスラは過去にFSDが無監視であると約束したことがある?私の記憶では、運転席に座らなくてもいいとは言ってなかったと思うし、ハンドルがほこりをかぶることもないとは言ってなかったはず。自分に反論するけど、テスラが自動で駐車して戻ってくることについては話していたけど、それはかなり限られたユースケースだよね。ロボタクシーの説明の中で言ってたかも?私の記憶では、ロサンゼルスのダウンタウンでテスラに乗り込んで、ラスベガスのパリホテルに行きたいと言ったら、基本的に何もしなくてもそこに着けるという期待があったと思う。でも、何も保証されているわけではない。

この[2016年のテスラのプロモーション]動画には、「運転席にいる人は法的な理由でそこにいるだけ。何もしていない。車は自動で運転している。」っていうキャッチフレーズがあるよ。

マスクは、監視なしの運転がすぐそこまで来てるって何度も約束してきたから、もうジョークみたいになってるよ。

自動車部品メーカーでの経験から言うと、テスラのエンジニアたちはずっとこれを知っていたはずで、本当の戦略は一番安いセンサーアーキテクチャで最高のADAS体験を提供することだったんだと思う。彼らは確かにその目標を達成したよ。データが十分あればボトムアップアプローチが機能するという期待もあったけど、カメラとレーダーデータを融合させた場合の長尾ケースについて学ぶうちに、カメラだけだと明らかに安全じゃないことがわかった。簡単なエッジケースとしては、自動運転システムは日光や霧のせいで動作不能になってはいけない。もっとハッカーニュースに値する考慮事項としては、100メートル先の物体を正確に測定・分類するために必要な角度ピクセル解像度を計算することだね。(時速80マイルで走っているときに安全に停止するために必要な距離だよ)今度はステレオ用に2台目のカメラを追加して、すべての温度や道路状況で誤差を十分に低く保つために必要なカメラ間の外部感度を計算してみて。答えは:そんなの無理だ、長距離レーダーを追加すればいいじゃん。考慮すべきことがたくさんあって、マルチモーダリティの解決策が必要だってことがわかるし、人間の生物学を持ち出しても、現在の技術には当てはまらないんだよね。