そもそも仕事を奪ってるわけじゃないし、役に立つことをしてる人たちの給料を吸い上げてるだけだと思う。データセンターに行くお金のために新しい言葉が必要だよ。『AIが仕事を奪う』って言うけど、実際にはAIが仕事をしてるわけじゃないからね。

皮肉というより、むしろ大胆な犯罪だよ。誰かのAIを訓練して自分の仕事を奪うなんて、同意なしにやるべきじゃないし、報酬ももらうべきだよ。今、AIができる最も価値のあることはコードを書くことだけど、それも何千人ものStackOverflowのボランティアがいなければできないことなんだ。

完全に皮肉モード発動中：彼らはあなたのデータを無料で集めて、ブラックボックスに入れて、あなたの仕事ができるモデルを出してくる。

SalesforceのCEOが「頭数を減らす必要があるから」4,000人の解雇を確認 - https://www.cnbc.com/2025/09/02/salesforce-ceo-confirms-4000...

これから増えていくよ。私のチームでは、スタッフの60%（6人中4人）が1年以内に退職するんだ。彼らの役割は、複数の関連サプライヤーからの利用状況と請求書を調整すること。いろんな分析をして、内部の関係者と協力して支出を最適化したり移行したりしてる。私たちにとっては高いROIなんだけど、適切な分析力とプレゼンテーションスキルを持った人を見つけるのが難しいし、「重い」仕事の管理も大変。基本的に、インターンをトレーニングして80%の処理作業をLLMツールでやらせることができるから、既存のスタッフから2人を昇進させて、2/6の空きポジションを新卒で埋めるつもり。さらに、そのユニットを使って才能をリクルートして回していく。規模感で言うと、給料で約50万ドル節約できて、サービスに5万ドル使って、同じかそれ以上の成果が得られる計算。もう一つの例として、L1サービスデスクのマネージャーにGeminiを渡して、統計についてのYouTube動画を見せたんだ。彼はそれを使ってコールの統計を分析して、あまり数学の知識がなくてもビジネスの仕組みを理解してる。例えば、デスクが95パーセンタイルのコールボリュームに達した時間を見て、エージェントを増やさずに待ち時間を減らすためにいくつかの方法を見つけたんだ。これって高価な才能やデータ分析ソフトが必要なことなのに、正直言ってそんなのは買われなかっただろうね。それが本当のAIの話だよ。バカなビジネスパーソンがただ人をクビにしてるだけ。実際の魔法は、ツールを使って賢い人をもっと賢くすることなんだ。大企業で働いてるなら、GeminiやChatGPTをやる気のある契約や調達チームに渡せば、彼らが見逃してることのおかげで本当にお金が生まれるよ。

AmazonはAIのせいで、大学からの直接採用じゃない限りジュニアエンジニアを雇わないし、そういう仕事もかなり減ってる。今ではL4（ジュニア）の役割を開くのにもVPの承認が必要なんだ。

仕事が直接的に一対一で消えることはほとんどない（多分ない）。AIエージェントで人間の仕事を完全に置き換えようとする試みは成功しないことが多いし、大企業はそもそもそんなことを試みていない。むしろ、これは大きなチームや組織全体での生産性向上の現象に近く、最終的には必要な人員が少なくなるって感じ。実際には、自然な離職が起きる中でバックフィルが承認されなかったり、採用パイプラインが細くなって既存のチームメンバーの負担が増えたり、管理層が削減されたり、チームが統合（その後、効率化）されたりする形で現れるんだよね。

プログラミングの「捨てる、スキルなし」みたいなポジションも少なくなってきてるか、せいぜい少数に集約されてる。正直、このポジションはあんまり意味がなかったと思う。長期的には問題を引き起こすことが多いしね。でも、そういうポジションは存在してて、企業は「ジュニア、まだスキルはないけど学んでる」ポジションを捨てるべきじゃないと思うんだ。ただ、多くの小さなスタートアップはジュニアを教える余裕がないのが業界の大きな問題だと思う。で、FANGみたいな大企業は「大学からしか採用しない」って感じになって、ジュニアは自社のシニアエンジニアを育てるためにしか雇わなくなるんじゃないかな。成長が遅すぎると、何かの 恣意的 な指標でさっさとクビになるってことだよね。採用プロセスもそうだけど、彼らはリソースや規模、働きたい人がたくさんいるから、恣意的で不完全な効果的な差別化指標を使えるんだよね。あと、ソフトウェアエンジニアリングの日常業務の多くは本当に単純な作業で、AIが開発者の作業時間を大幅に削減する可能性があるから、特に中〜低スキルのポジションでは必要な開発者が減るってこと。今、開発者が運がいいのは、時間的なプレッシャーでカットされた仕事が常にあるってこと。だから、早く物事を終わらせることができても、必ずしも仕事が減るわけじゃないかもしれないね。

私の個人的な経験では、以下のことを見てきたよ： - OCRがデータ入力の仕事をかなり奪った。 - 自動翻訳が翻訳の仕事をいくつか奪った。 - LLMがいくつかのTier Iサポート役割を奪った。数字は持ってないけど、まだデータ入力をしている人や、メカニカルタークで翻訳者を雇っている人もいるかもしれないね。

俺は、以前は人間がやってたけど今はニューラルネットワークモデルに置き換わったケースのウェブページを集めてるんだ。いくつかの例を挙げると： - 翻訳。Gizmodoがスペイン語の翻訳チームを解雇して、LLMに完全に切り替えた。 - 編集者。MicrosoftがMSNのニュース編集者をLLMに置き換えた。 - カスタマーサービス。世界中の様々な例。 - 出版物のための記事グラフィックス。サンフランシスコ・スタンダード（一定期間、様々な記事で使用）、Bleepingcomputer.com、Hackaday（選択的に、反発があった前に）。 - 声優。The Finalsのゲームでは合成音声を使ってアナウンサーの声を担当させた。

定義されたもの同士を交差させるような事務作業は、以前は高コストで自動化できたけど、今はもっと安く自動化できるようになってきてると思う。だから、AIによって仕事が消えるのは、オフィスの数値処理技術が事務職を消したのと同じような感じだね。例えば、大企業の購買部門を考えてみて。あるプロジェクトがウィジェットを必要としてる。誰かが仕様をサプライヤーの製品と照らし合わせる。その結果を基に判断を下す。AIがその最初のステップを置き換えることで、N人のチームが以前はN + Y人のチームがやってた仕事をできるようになる。特注のソフトウェアでもそのステップを置き換えられたかもしれないけど、もっと高コストで柔軟性がなかったりするからね。人間が関わるコンテンツを機械が解析できるコンテンツにするためには多くの作業が必要で、ユーザーの入力も含めて、手間に見合うだけの価値がなかったんだ。でも、AIがその面倒な作業を必要に応じてやってくれるようになったから、今は一部のアプリケーションで手間に見合うだけの価値が出てきてる。

コピーライティングやカスタマーサービス、基本的なコーディング作業などの分野では確かに影響が出てるけど、全体を飲み込むほどではなく、ちょっとずつかじってる感じ。

俺は少人数のチームの一員なんだけど、助けてくれてたジュニア開発者が辞めちゃったんだ。もう彼みたいな人は必要ないよ。AIを使えば、彼がやってたことをもっと早く、しかもより良くできるから。20分の会話とコードの修正で、ジュニアの人が数日かかるようなこともできちゃうし、たぶん彼がやっても正しくできなかっただろうしね（「正しく」というのは、俺がやりたいようにって意味で、必ずしも間違ってるわけじゃない）。こんなことがどこでも起こってるし、これからも続くって考えないのは、この技術の力を無視してるよ。

あの本は妙に予知的だったよね。確かギブソン自身も「ザ・ジャックポット」はあまりにもストレートすぎて、続編を書くのが難しくなったって言ってたし。ハイパースティションって本当に存在するんだな…もし、ウィリアム・ギブソンならね。

本はまだ読んでないけど、読まなきゃな。シリーズは本当に良かったのに、コストがかかりすぎてキャンセルされちゃったのが残念。

本当に？もっと詳しく教えてくれる？

経済がずっと低迷している「トレンド」は、何十年も続いてるからね。

そして、事態が落ち着いたら、同じ企業が自分たちが作り出した問題の解決策を売りつけてくるんだよね。

それは比喩的な名前、つまりクリックを誘う「餌」だね。

Walmart Global Tech（以前のLabsのことね）は、昨年のレイオフ祭りで大打撃を受けたよ。重いアウトソーシングもあるみたいだし。Walmartはみんなをベントンビルの本社に集めようとしてるらしいよ。サンフランシスコベイエリアのエンジニアをアーカンソーに移動させようとしてるんじゃないかな！

記事がリンクしてるOpenAIのブログを読むと、Walmartの引用は小売のアソシエイトの仕事について話してるんだよね。 > 「OpenAIは2030年までに1000万人のアメリカ人を認定することを約束しています。そして、世界最大の民間雇用主であるWalmartを含む、私たちのローンチパートナーと一緒にそれを実現します。Walmartが自らの言葉で語ったことはこうです： > “Walmartでは、小売の未来は技術だけでは決まらないと知っています。それを使いこなす人々によって決まるのです。AIトレーニングを直接アソシエイトに提供することで、私たちはこの時代の最も強力な技術を彼らの手に渡し、プレイブックを書き換え、小売の未来を形作るスキルを与えています。” —ジョン・ファーナー、Walmart U.S. CEO

Walmartは一時期Clojureを使ってたこともあったし、今も使ってるかもね。

うん、ソフトウェアはWalmartが1980年代から90年代にかけてあれだけ拡大できた鍵の一つだったんだ。彼らの当時としては先進的な在庫と販売システムは、ある地域で売れている商品と別の地域で売れていない商品を見分けることができたんだ（スタイルの好みや天候などの影響で）。それを利用して在庫を移動させて、各場所での販売を最適化してた。そんなデータがない他の店は、人気のある地域で在庫が切れちゃって、数州離れたところでは同じ商品が値下げされてたからね。Walmartは利益を最大化し、盲目的な競合は損失を抱えながら進んでいったんだ。