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ル・シャ。カスタムMCPコネクタ。思い出

263日前原文(mistral.ai)

概要

Le Chatが エンタープライズ向けコネクタディレクトリ （β版）を公開 20種類以上の安全なコネクタ で多様な業務ツールと連携 カスタムMCPコネクタ で独自ワークフローの拡張が可能 新機能「 Memories（β版）」でパーソナライズされたAI体験 全機能が 無料プラン で利用可能

Le Chat：エンタープライズ連携の新時代

  • Le Chat がエンタープライズ向けコネクタディレクトリ（β版）を提供開始
  • 20種類以上の安全なコネクタ を用意、データ・生産性・開発・自動化・コマース・カスタム統合をカバー
  • 主要連携先： Databricks、Snowflake、GitHub、Atlassian、Asana、Outlook、Box、Stripe、Zapier など
  • カスタムMCPコネクタ を追加可能、独自システムやワークフローへの対応
  • 柔軟な導入形態 ：モバイル、ブラウザ、オンプレミス、自社クラウドで運用可能

Memories（β版）：文脈を持ち越すAI体験

  • Memories（β版） で会話の文脈や重要情報をAIが記憶
  • 個人の 好みや事実 に基づいた高度なパーソナライズ応答
  • 厳格なメモリ管理 ：重要情報のみ保存、機密や一時的な内容は保持しない
  • 保存・編集・削除 の完全なコントロールが可能
  • ChatGPTからのメモリ高速インポート にも対応

コネクタの使い方と活用例

  • データ分析 ：DatabricksやSnowflakeでのデータ検索・分析（近日対応）、PineconeやPrisma Postgres、DeepWikiにも対応
  • 生産性向上 ：Box・Notionでのドキュメント連携、AsanaやMonday.comでのプロジェクト管理、Atlassian（Jira・Confluence）との統合
  • 開発支援 ：GitHubでのプルリク・リポジトリ管理、Linearでのタスク作成、Sentryでのエラー監視、Cloudflare Development Platformとの連携
  • 自動化 ：Zapierを通じたワークフロー拡張、Brevoでのキャンペーン管理
  • コマース ：PayPal、Plaid、Square、Stripeでの決済・商取引データ活用
  • カスタム連携 ：自社専用MCPコネクタ追加で独自システムも統合可能
  • 多様な導入方法 ：オンプレ、自社クラウド、Mistral Cloudでの運用選択肢

コネクタ活用シナリオ

  • Databricks & Asana ：顧客レビューを要約し、Asanaで課題チケット作成
  • GitHub & Notion ：GitHubのプルリク確認後、Jira課題作成とNotionで変更内容記録
  • Box ：法的文書の財務義務比較、要約をBoxへアップロード
  • Confluence & Jira ：Jiraの課題要約からConfluenceでスプリント概要作成
  • Stripe & Linear ：Stripeの決済異常をLinearで開発タスクとして登録

管理とセキュリティ

  • 管理者によるコネクタ利用制御
  • 代理認証 でユーザーごとにアクセス権限を厳格管理
  • セルフホスト、自社クラウド、Mistral Cloud から選択可能

MCPサーバーとの連携拡張

  • 任意のMCPサーバー と接続可能、ディレクトリ未掲載ツールも統合
  • クエリ・クロスリファレンス・アクション の実行が可能

Memoriesでのパーソナライズとプライバシー

  • 過去の会話や意思決定の再利用 で、より適切な応答と提案
  • 高い精度と信頼性 ：重要事項のみ保存、センシティブ情報や一時的内容は除外
  • ユーザーによる完全な編集・削除管理
  • 明確なプライバシー設定 と信頼できるメモリ運用

今すぐ始めるLe Chat

  • 全機能が無料プランで利用可能
  • chat.mistral.ai または Le Chat mobile by Mistral AI アプリ（App Store/Google Play）から利用開始
  • クレジットカード不要

イベント・採用情報

  • Webinar「Getting Started with MCP in Le Chat」 ：9月9日、オンライン開催
    • MCPの新機能解説、Q&A、プロジェクト準備
  • Hackathon「Mistral AI MCP Hackathon」 ：9月13-14日、パリ開催
    • AIエンジニアによる2日間のハッカソン、Mistral専門家によるサポート
  • 採用情報 ：世界最高水準のAIプロダクト開発に興味のある方の応募歓迎

Hackerたちの意見

最近、パイプラインの大部分をgpt-4.1-miniからgpt-5-miniにアップグレードしたんだけど、パフォーマンスがひどかった。いろいろ調べた結果、すべてをmistral-medium-0525に移行することにしたよ。同じ値段なのに、結果は劇的に良くて、信頼性も高いし、10倍速い。唯一の欠点は、失敗したときにかなりひどく失敗することかな。gpt-5-miniはプロンプトのフォーマットを70%の確率で無視するけど、mistral-mediumは99%の確率で守ってくれる。ただ、1%の確率でランダムな文字を挿入しちゃうことがあって（理由はよくわからないけど、だいたいバックティック…それがまたフォーマットの問題を引き起こす）。それでも、今のところMistralには満足してるよ！

└

正規表現でパースしたり、結果が一定の閾値を下回ったときに再推論することで修正できる可能性はある？

└

LLMが生成したJSONをjson … で囲むのはよくあるパターンだから、アプリケーションレベルでこれをチェックして修正してる。10年前にLSTMを使って合成データを生成してたときも、同じようなサニティチェックをしてたよ。

└

同じく、私のプロジェクトにはユーザーがいくつかのタスクを行うときに多くのオプションから選ぶステップがあるんだ。このワークフローのテストセットは、gpt-4.1-miniに対してgpt-5やgpt-5-miniよりも約7%成功率が良いよ（考えずに）。

└

あなたのプロンプトがどんな感じなのか気になるな。私の経験とは真逆だから。私はランダムなワンショットの質問にはlmarenaを使ってるけど、ブラインド投票の後、mistral-mediumがほぼいつも二つの中で最悪だって気づいた。qwen、llama、gemini、gpt、なんでもそうだけど、常に負けてる感じがする。事実に反する情報を提供する可能性が圧倒的に高いと思う。例のプロンプトを共有してくれない？どんな反応が良いのか見てみたいな。

└

私もパイプラインで似たような経験をしたことがあるよ。コストを下げつつ、OpenAIの提供を試してみたくて、結局Mistral Smallを要約に、Largeを最終分析ステップに使ったんだけど、めっちゃ満足してる。彼らは非常に寛大な無料プランもあって、PoCやデモを作るのに助かるよね。

└

Mistralのスピードはすごいね！

└

それについては知ってるかもしれないけど、数日前にmistral-medium-2508がリリースされたよ。

プロトンメールのプライバシーを守るLumo LLMチャットを使うためにお金を払ってるよ。LumoはMistralモデルで動いてる。Lumoはよく使うけど、だいたい結果は満足できるものだね。ただ、週に数回はgemini-cliやOpenAIのcodexシステムに頼ることもある。アメリカに住んでるけど、もしヨーロッパに住んでたら、Mistralを全力でサポートしてると思う。自分の国や地域を強化するのが大事だよね。

└

ProtonMailは内部で何をしてるんだろう？Mistralの公開APIエンドポイントはCloudFlare経由でルーティングされてるみたいだし、他のホスティングされたLLMも同じだよね。私がチェックした中国のモデルもそうだったし。

Mistralの人が来たら、サードパーティのMCP実装をコネクターディレクトリに入れる方法はあるのかな？S3からFTP(S)、SFTP、SMB、NFS、Gdrive、Dropbox、Azure Blob、OneDrive、SharePointなど、あらゆるファイル転送プロトコルに接続できるMCPコネクタを作ったんだ。認証の委任や承認の強制、RBACのサポート、LLMが暴走しないようにchrootを作成する機能、数百のファイルフォーマットを視覚化したり編集したりするツールもある。リストに載せてもらえたら最高だし、オープンソースだよ: https://github.com/mickael-kerjean/filestash

関連で、Mistralは140億ドルの評価額で資金調達ラウンドを締めるみたいだね。https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-03/mistral-s...

└

あんまり大したことない気がする。最近、AnthropicがMistralの評価額とほぼ同じくらいの資金を調達したし、本当に生き残れるのかな？

Mistralが前回の資金調達で140億ドルの評価を受けたって、正直お得に感じる。特にAnthropicやOAIの評価と比べるとね。収益や成長率を比較すると、これらの評価をより良い視点で見ることができそう。あと、MistralはGen AIの分野でヨーロッパのつながりを持つ唯一の本当に重要な新プレイヤーって感じだね。Aleph Alphaはもう聞かなくなったし、今はSchwarz Groupに運営されてるから、少なくとも買収される可能性はあるかな。

└

あと、Lovableだね。

└

そんなに話題になってないけど、DeepLもまだあるよ。彼らはエージェントフレームワークを発表したばかりだよね：https://www.heise.de/en/news/DeepL-presents-its-own-AI-agent... ヨーロッパでのAIは一般的に実現可能だと思う。

彼らのモデルは使ったことないけど、そのデザインが大好き。Mistralのデザインチームに拍手を送りたい。オレンジ色の現代的なピクセルアート風の見た目がすごくクールだよね。

カスタムコネクタはクールだし、いい売りポイントだけど、リモートでなきゃダメなんだよね（私の知る限り、Le Chat Desktopはないから）。ローカルリソースで使うのは不可能ではないけど、設定が難しくてあまり実用的じゃない（tail scale funnelかそれに相当するものが必要）。

なんでMistralのMCPサービスを使いたいの？NotionやStripeの公式MCPサービスの方が絶対良いと思うんだけど。だって、Mistralに自分のリソースへのアクセスを許可しなくて済むし。

Mistralを好きになりたいけど、実際には彼らの製品をあんまり使ったことがないんだ。彼らの製品は何に使えるの？何が得意なの？

俺が思い浮かぶのは「La Chat」しかないわ、三六マフィアの。