たぶん、早期採用者の宿命なんだろうね。他の分野も、コンサルタントがトレーニングを売れるようなベストプラクティスの基準が確立されれば、そのうち回ってくると思う。今のところ、ミームは別として、完全に自動化されることにはあまり心配してないよ。このモデルは、監視なしだと非常に信頼性が低いからね。少しずつ良くなるトレーニングだけでは、根本的には変わらない気がする。

これは最も規制が少ない（全く規制されてない）。だから、最初に変わることになるよ。AI弁護士？まだ何年も先の話だね。AI土木技師も同じで、彼らを守るPE試験があるから。

うちの仕事が一番自動化しやすいってわけじゃなくて、むしろワークフローに適応しやすいインターフェースがあるからだと思う。言語モデルは、ほぼすべての「デスクに座る」仕事において、ほぼ同じようにうまく機能する気がする。ただ、AIをこれらの役割に組み込むのは簡単じゃないんだよね。インターネットがすべてのビジネスに影響を与えたのと同じように、初期のアプリケーションは簡単なビジネス判断の結果だったと思う。例えば、伝統的な企業プロセスを移行するよりも、ドットコムを始める方が簡単だった。AIによって見られるのは、すぐに仕事が置き換わることじゃなくて、人間の労働が競争できないような新しい市場の混乱だと思う。

それはどの宇宙の話？AIの詐欺師たちとソフトウェアエンジニアリングを理解していない人たちの連合のこと？CEOたちですら、そのナンセンスを後退させてるって知ってる？

もし技術職が見つからなくなったら、トレーラーを買って安いところに住んで、変わり種の仕事をしながら、自分がやりたいプログラミングをするつもり。マクドナルドの仕事かアマゾンの倉庫しか選択肢がない社会には参加したくない。

どこかのタイミングでソフトウェアに仕事を奪われた人たちは、今自動化に負けている開発者たちに対して大きな同情を感じているだろうね。

普遍的に？いや、そんなことはないよ。

ホワイトカラーの仕事の中では、実は自動化されにくい方だと思う。つまり、他の仕事は自動化が簡単だから、もっと早く影響を受ける可能性が高いんだよね（過去100年でソフトウェア業界が自動化のターゲットにしてきたし）。今見ている数字は、正確に反映するには早すぎるかもしれない。また、ドルの数と純粋な人数みたいな異なる指標も関係してる。コスト削減はドルをターゲットにしてるから。例えば、エントリーレベルの開発者は他の仕事と比べてまだ高いんだよね。

「ソフトウェアエンジニアリング」のほとんどは、少し違う文脈で同じコードを適用するだけだよ。みんながもっと賢ければ、もっと早く高レベルな言語を使って自動化されてたはず。

そうだね、AIのハイプの95%は労働市場に圧力をかけて、オフショアやリストラの口実を提供するためのものだよ。