それに関連する動画見た？オンラインにあって、めっちゃ面白いよ。AIについてどう思うかは別として、宮崎が反応してた具体的な事例は、まさに生命そのものへの侮辱だったよね！

確かにそれはAIへの一般的な反応じゃなくて、特定のプロシージャルアニメーションシステムに対するもので、（確か）学生たちが見せたもので、障害者の動きに関するものだったんだ。彼はそれが嫌だと思ったのは、知ってる障害者のことを思い出したから。引用はちょっと文脈を外して使われてるね。

引用を変えたね。彼の発言は特定の技術についてで、3Dキャラクターをゾンビみたいに動かすAIについてだった。著者も引用の主題を変えてる。彼はこの技術が、彼の障害を持つ友人を思い出させて、生命そのものへの侮辱だと言ったんだ。

でもそれは人間によって幻覚を見せられたものだったよね： https://www.reddit.com/r/aiwars/comments/1jsq1bc/psa_hayao_m...

もしくは、「人工知能は人間の知能への侮辱だと強く感じている」とか。

これは誤引用だね。彼がコメントしていた内容の前後2分の文脈を知ると、もっと理解できるよ： https://www.youtube.com/watch?v=ngZ0K3lWKRc 彼の言う通り、子供の目を通して世界を捉えるアートをしている人にとっては、日常生活の夢のような調和とシンプルなファンタジーが、これは忌まわしいことなんだ。

彼がそう言った背景を見てほしいな。2016年のことだし、彼が話してたのはChatGPTじゃなくて、当時の本当に奇妙なアートのことなんだ。指示もなしに歩こうとするような人間の形をしたものがあって…それが頭を手足みたいに使ったり、全然自然じゃない動き方をしたりして、見てる人たちが不気味だと感じたのもそのせいだよ。でも、もちろん文脈を無視して、強い言葉を使って全く違うことを指して自分の意見を主張する方が楽しいんだろうね。

テクノロジーに詳しくない人たちの間のAIの話題がバブルを膨らませてるね。

笑、マーケティングには限界がないね。感情レベルのギミックばっかりって感じ。もし「AIのクソはなし」って見たら、「AI Inside」って書いてあっても疑っちゃうな。企業はお金を絞り取るために、どんな手段でも使うからね。

ピカソの「ゲルニカ」は、戦争への憎しみ、政治的な目的のための非人間的な行為への憎しみから生まれた。コンピュータが戦争の無意味な非人間性に共感して、そんな作品を生み出すことは決してない。永遠に模倣するだけだ。

元の言葉は何だったの？

こういう人たちと話したことあるけど、深く掘り下げると、実際には経済的な影響への恐れが根底にあって、AIが本質的に知的じゃないとか感情がないっていう強い信念はないんだよね。一般的に言うと、アーティストにAIのコーディングについて聞いても気にしないし、プログラマーにメディア生成AIについて聞いても同じく気にしない。彼らの領域外のAIは、（表面的には）生計を脅かさないからなんだ。

AIに対する嫌悪感のかなりの部分は、経営層からの押し付けが原因なんじゃないかと思う。

「horny」って言葉を調べてみたら、見つけたよ。

感情的な反応にはあまり興味がないんだ。これってよくある問題で、感情を表現することが論理の代わりになると思ってる人が多い。多くの人は、何かを感じたらそれが真実だと信じていて、反対意見の人は「理解できてない」だけだと思ってる。論理的に考えて、議論をすることを学ばなきゃいけない。私はその物事の理解できる内容に興味がある。あと、AIは論理的に考えない。人間がそれをするんだ。

嫌悪感って感情的なものだけど、裏には理性的な理由もあるよね。例えば、誰かが他の人と競争しなきゃいけないと感じるのは自然なことだけど、今は機械とも競争しなきゃいけないっていうのは社会の選択なんだよね。

元の言葉よりも少しマイルドな言葉に置き換えたのは、礼儀を考慮してのことです。やめてほしい。それは、非常に軽い言葉よりも、僕をもっと傷つけるよ。

AIが恣意的に動くなら、それは関係ない。それが限界だから、受け入れなよ。

それでもここに留まる、消えないよ その主張の根拠は？ まだGroupon使ってるの？

役に立つものはたくさんあるけど、消えてしまったものもあるよね。GenAIが利益を上げられない限り、今のまま無用の長物でいれば消えてしまう可能性は十分あるよ。

それがやってる役立つこと なんかAI好きな人たちが「役立つことをしてる」って言うのを無理やり批判の中に押し込もうとしてるのが変だよね。解決可能な問題だけが問題として認められるサンドイッチみたいな。技術には良い面も悪い面もあるけど、すべての技術が自動的に良い面を持ってるわけじゃない。GenAIは、実質的な議論の形式を真似た空虚な発言を生成するのが得意だけど、実際に読む人はその空虚さに気づくよね。役立つことを主張したいなら、少なくともその一つを説明しないと。

バブルにいる気がする… それが弾けたら、役に立つ利益のある仕事は残るだろうけど、いろんなものが消えちゃうだろうね。そして次のバブルを待つ感じ。利益はかなり横ばいになってるみたい。みんな「すごい、これでコード生成できるんだ…テストもすごくうまくいくし、小さくて明確なタスクも得意だよ」って言ってたけど、1年か1年半後には「それに加えて、前よりちょっと良くなった！」って感じだよね（笑）。だから、うーん、結構いろいろ消えちゃうと思うし、役に立つものは残るんじゃないかな。

年齢じゃなくて、経験の問題だよ。

グーグルがトレーニングを考慮しても環境への害がほとんどないって証明したばかりじゃない？ > 常にこの問題に関する議論があるよね。OpenAIはこれに特化した新しいベンチマークを作ったし。私たちも調査したけど、違法行為は見つからなかったよ。 > 正直言って、ここでは無知だわ。LLMSに人種に関する質問をあまりしないから。人種に関する質問をしないと、LLMが偏見や人種差別的な出力を出さないといけないの？

私が言いたいのは、最近のOpenAIの後退は、AIアシスタントに関するダークパターンを押し進めようとする明らかな試みのように見えるってこと。エンゲージメント最適化されたアシスタントやポルノ、ツールは、ユーザーの生産性や幸福とは本質的にズレてるよね。エンゲージメント最大化されたソーシャルメディアがユーザーの社会的幸福と本質的にズレているのと同じように。

この段落は本当にムカつくし、理由がわからない。 嫌悪感はないけど、考えてみてほしい — そう感じるときは、たいてい自分の考えや先入観が疑問視されているからだと思う。自分が間違っているかもしれないって感じると、それが本当に嫌なんだ。でも、それを嫌うのを乗り越えて、なぜそう感じるのかを考えれば、何かを学べるかもしれない。例えば、 > グーグルがトレーニングを考慮しても環境への害がほとんどないって証明したばかりじゃない？ グーグルはその害の創造者の一人だから、彼らを信じるのは良くないかもしれない。タバコ会社は今でも喫煙がそれほど悪くないって言ってるし。害の議論はシンプルだ — AIデータセンターはエネルギーを使うし、ほとんどすべてのエネルギー生成方法にはネガティブな副作用がある。これで終わり。エネルギーがどこから来るかや、害がどのように軽減されるかについての手振りは、またしてもクソだ — エネルギーはどこからでも来るし、人々は好きなように害を軽減できる。これにはLLMデータセンターは必要ないんだ。

正直言って、ここでは無知だよ。人種に基づく質問をLLMSにあまりしないと思う。好奇心から何かを聞こうとすると、すぐに叱られて、君が人種差別的だと決めつけられちゃう。聞いてる結論が変だよ。2018年頃にAIが人種差別的だって言って辞めたか解雇されたGoogleのエンジニアを思い出すな（編集：2020年）。

Googleは、トレーニングを考慮に入れても環境への影響がほとんどないことを証明したんじゃなかったっけ？ いや、そうは思わない。もしかしたら見落としてるかもしれないけど、彼らの最新の技術論文[0]は、1週間も前に発表されたもので、「この研究はAIプロンプトの推論とサービスのエネルギー消費を具体的に考慮しています。AIモデルのトレーニングの測定は今後の研究に委ねます。」って書いてあるよ。[0]: https://arxiv.org/html/2508.15734v1

感情で自分の立場を決めた人に論理で反論しようとするなよ！ これらのポイントは、彼の憎しみを無理やり正当化しようとしてるだけだ。

Googleは、トレーニングを考慮に入れても環境への影響がほとんどないことを証明したんじゃなかったっけ？ その報告書を見てみたいけど、皮肉なことにGoogleで検索しても見つからないんだよね。それに、これはこの件に関する他の報道とほぼ全て反対のことだし、GoogleにはAIを推進する経済的なインセンティブがあるから、懐疑的になるのは当然だよ。 > 人種に基づく質問をLLMSにあまりしないと思う 現実は、ますます多くの意思決定がAIに委ねられているってこと。人種差別は、単にNワードやマガハットだけじゃないよ。例えば、この記事では、過剰に警察が取り締まる地域が予測AIにポジティブなフィードバックループを引き起こすって話してるよ。https://www.ohchr.org/en/stories/2024/07/racism-and-ai-bias-... > 著作権は、画像を保存したり映画を海賊版にするのを止められなかったよ。著作権のある画像を右クリックして保存するのは、まあ無害だってみんな同意できると思う。もっと無害じゃないのは、その画像を自分が作ったものとして売り込むことだよね。もしAIを使ってブログ記事を書いて、その記事に盗作が含まれていて、その盗作で利益を得たら、それは全然無害じゃないよ。 > インターネット上の何でも公共のものだと言われて育ったけど 誰がそんなこと言ったの？ その人が正しいってどれだけ確信してるの？ Copilotはプライベートリポジトリをトレーニングデータに含めることが示されてるし、ChatGPTは教科書からの情報を喜んで提供してくれるよ。私自身、SunoAIに「Livin' On A Prayer」の歌詞をちょっと変えた曲を出させたことがある。著作権の存在の倫理的な意味や、それが存在すべきかどうかについて話すことはできるけど、実際に存在するのは事実だよ。他人の作品を無断で自分のものとして扱うのは許されない。

それ、私も気になった。AIに関する正当な批判もあるけど、著者は良いものと一緒に笑っちゃうくらいひどい批判も混ぜてる。彼がその批判を提示して、自己明白に真実だと手を振って流すのは、ただの怠惰な権威への訴えだよ。

正直、ここでは無知だと思う。人種に基づく質問をLLMSにあまりしないから。 君は無知じゃないけど、これは人種的不平等が計算システムにどのように影響するかについての一般的で根本的な誤解だよ。問題の原因は、通常「クリエイターがナチスだ」といった明示的なものではないんだ。例えば、西洋諸国の初期の顔認識カメラやソフトウェアは、東アジアの顔の目を検出するのが難しかったことが多いんだよね。これにより、東アジア人や「普通じゃない」目を持つ他の人々は、自動承認システムでスムーズな体験を得られなかった。さまざまな目の形を正確に検出するには、より複雑なトレーニングとコストが必要なのは明らかだよ。もし君が西洋のオペレーターだったら、全体のユーザーベースの少数派を不便にすることを意味するなら、安価な顔認識能力のためにそのトレードオフを受け入れるのは人種差別になるのかな？まあ、グローバルな市場の現実のおかげで、そんな議論を長くする必要はなかったけどね。世界の人口の25%（急成長している経済の人種的多数を占める）に対して敵対的な製品を出すハードウェアやソフトウェアメーカーは、21世紀には長続きしないだろうから。西洋メディアが支配的でない別のタイムラインを想像するのは簡単で、中国や日本が顔認識カメラや技術産業を支配しているとしたら、彼らの製品が肌や髪の色が明るすぎる人に対して高い誤認識率を持っていたら、それは人種差別になるのかな？もちろん、そうだよね。「普通じゃない」として自動的に拒否されるのは、リンチされるのとは明らかに違うけどさ。でも、AI駆動のシステムやアルゴリズムが私たちの日常生活の官僚やワークフローにますます影響を与える中で、特定の人種が他の人種よりも優遇される「人種差別的な出力」が trivial な懸念だとは言えないと思うよ。

HPCの管理者だよ。「小さな」7ラックの最先端CPUクラスターは、計算のために約700KWのエネルギーを使うんだ。冷却にはその1.3倍のエネルギーが必要だよ。同じラックスペースでGPUはもっと使うし。DLC設定では、主回路から20度くらいの水を熱交換器に供給して、40度くらいで戻ってくる。それを環境に熱として放出して、熱力学的損失も加わる。これは大規模なシステムと比べると「マイクロ」システムだね。24時間365日、これだけのスケールで電力を供給して、その熱を環境に放出する必要があるのに、環境に害がないなんて、誰がそんなことを信じるの？科学のために断続的に行うときは、電力網も環境も耐えられるけど、普通の計算システム（例えばGMailや標準的なクラウド負荷を提供する場合）でも同じことが言える。でも、AIをトレーニングしたり推論を行うためにフルパワーで運転して、これだけのエネルギーを使って熱を出すのは、全く違う負荷プロファイルで、無害じゃないよ。

AIが吐き出すゴミの方がHNのコメントよりマシになってきた。

小さな王子はちょっと反抗的なガキだと思うな。たまには公園で遊んだり、友達と縄跳びしたり、絵を描いたりしたいだろうに、1時間歩くのが好きかどうかに関わらず、そうするしかないって感じだよね。