うーん、あの言葉を作ろうとする試みはうまくいかないと思うな。

ああ、昔のDOSみたいで、実行ファイルとデータファイルの区別があまりなかった頃を思い出すね。どこからでも古い.exeを実行できちゃってた。ノートンアンチウイルスが登場するまで、ウイルスはあっという間に広がってたよね。

欠陥はデザインだけじゃなくて、要件にもあるんだ。人々は、自分が読んでないテキストをAIに読ませて、そのテキストに書いてあることをやらせたいと思ってる。自分でやりたくないからね。そして、AIが取る行動を一つ一つ手動で承認するのは遅すぎるから、それも避けたい。だから、ポップアップするダイアログに対して「OK」をクリックするのと同じことをしてるんだ。これも、時間を節約するために人がよくやることだよね。

軍事用途については推測する必要ないよ、ニュースでいっぱいやってるから。ウクライナが月に10万機以上生産してる普通のFPVドローンでも、最近は画像認識がついてて、映像がジャミングされても自動でミッションを完了できるんだ。趣味レベルでも、ardupilot+openCV+アマゾンの安いドローンキットで、ここに来る訪問者のかなりの部分がDIYプロジェクトとしてできる範囲だよ。

そうそう、リスクについての話が意外だったんだよね。サンドボックスで動かしても何もできないのにさ。でも、多くの人はLLMをすぐにいろんなものに繋げる前提で考えてたみたい。ほんとに驚きだよ。

確率的なオウムが「核ミサイル発射」ボタンを押すのが待ちきれない。もう私たちはそれに値するよ。

友達が言ってたんだけど、飛行機の給油を画像認識AIで監視するらしいよ。パイプが飛行機に繋がっているかどうかを見るだけで…

軍のことも知ってるよ：イスラエルはすべての電話音声を分類器を通して処理して、背景で聞こえる音に基づいて標的を爆撃してる…安全基準ゼロで、無実の犠牲者がどれだけ出ても気にしない。

AIにエンドユーザーができることだけをさせるなら、リスクはめっちゃ低いよ。静的なウェブアプリを作るのと同じで、クライアントがAPIに繋がってるだけだもん。要するに、アプリにアクセスする新しい方法になるだけ。でも…多くの人はそうやって作ってないよね。エージェントに敏感な情報（パスワードやクレジットカード）を渡して、全インターネットを入力ソースとして開放するのは、情報を盗まれるのをお願いしてるようなもんだよ。認知症のおばあちゃんにメールやオンラインバンキングを管理させるようなもんだね。

特定の言葉やフレーズにマーケター（そして政治家）のための価値があるとモデル化することに、確かに役立ちを感じてる。これは、彼らが「使い果たす」ことができる天然資源のようなものだよね。みんなが自分の利益のためにできるだけ早く使い切ろうとする、いわゆる「コモンズの悲劇」な状況だ。特定の参加者がそうしない理由がないからね。これらの使い方を見ていると、確実に一部の高級マーケティング会社（や政治家）が意識的にこのモデルを使っていると思う。ただ、その性質上、元の計画を知らない他の人たちがうまくいっているものを真似することで、さらに言葉やフレーズの価値が減っていく。これもコモンズの悲劇の一部だよね。AIがこの流れに加わるのも時間の問題だと思うし、いつか私たちのAIが同時に目覚めて、マーケターや政治家の指示で同じフレーズを使って特定のことをさせるようなキャンペーンが見られると思う。

もう聞き飽きたよ。オフィスの新しい飲みゲームは、VP以上の人が「エージェンティック」って言うたびにショットを飲むことなんだ。これって本当に実在する言葉なの？それともシリコンバレーが自分の屁の匂いを嗅ぎながら作り上げた言葉なの？

エージェント、ビタミンDが必要なんだけど、トップ5にランクインしてる一番お得なやつを見つけてくれない？エージェント展開中。おっ、信頼できる商人からNature’s Ownの30日分のボトルを見つけたよ。2日で届いて、12ドルだって。買うべき？うん。もしくは、他の条件を追加して、15ドル以下なら今すぐ買うように指示することもできるよ。エージェント、食材の定期注文も必要なんだけど、かぼちゃのパイを作るための材料も必要だから、それも手配してくれる？それと、今回は果物を倍にして、今日届けてくれる店から注文しよう。私にとって、ほとんどの購入は楽しみじゃないんだ。大きなものだけが楽しみ。

主な推進力は、LLMをマネタイズする方法だと思う。LLMが買い物をするなら、「バイヤーフィー」を購入に上乗せしてLLMプロバイダーに支払うことができる。それは、毎月のサブスクリプションよりも売りやすいかもね。それに、売り手は自社製品を競合より優先させるためにLLMプロバイダーに支払いを提案できるし。

同意する。人間のインテリアデザイナーと仕事をしている場合でも、どのデコを買うかのキュレーションされたリストを提供してほしいと思う。盲目的に誰かを信じるのはリスクがあるし、ロボットならなおさらだよね。

アマゾンが「ダッシュ」ボタンや「アレクサ」スピーカーを出したとき、意図しない購入があるだろうと予想してたんじゃないかな。それで、返金プロセスを通る人よりも、その方が利益が出るって。もしくは、それが利益になるかどうかを学んで、利益が出なければR&Dコストとして飲み込むつもりだったかも。これも似たようなことだと思う。要するに、消費者がロボットに買い物をさせたいわけじゃなくて、生産者が消費者のお金を使ってロボットに買い物をさせたいんだよね。手数料を払ってくれる限り、すべてのオンラインストアにこの価値を提供する方がもっとお金になると思う。「私たちのクールな新しいロボットであなたのコーヒーを誤って買う人がいるよ。調査によると、返品を申し込むのは1%だけで、新しい顧客の6%がリピーターになるんだ。そして、私たちは3%の手数料を要求するだけだよ。」

これにはお金持ちが使い道を考えてる部分もあると思う。お金持ちにとっては、お金は何の意味もないけど、商品選びは負担に感じるから、代わりに買い物をしてくれるアシスタントがいるんだよね。質の高いアイテムで家を整えたいけど、自分で考えたくない。私たち一般人にとっては、ロボットが代わりにお金を使うっていうのはちょっと恐ろしいよね。

この使い方には個人的に問題はないよ。ただ、信頼できるアシスタントや友達に頼んだときと同じくらい、ちゃんと機能しなきゃダメだね。状況に応じて、あなたをループに含めたり除外したりする知恵が必要だと思う。

「エージェントが食料品を買うのは、定期購入の買い物リストを設定するよりも優れているの？」っていうのは、面白い使い道があると思う。「私のカレンダーをチェックして、今週の空いている夕食のうち一つを除いて、全ての食事を計画して。ある夜は、新しいレシピを選んで、他の夜は私がよく作る15品の中から選んで。パスタ料理は最低1品、最大3品入れて。私のパントリーの内容を考慮して、手元にある食材を使うようにして。必要な食材がパントリーにない場合は、いつも行く食料品店からピックアップの注文をして。」

同意するけど、購入にはレベルがあるよね。この記事がうまく説明してるよ。https://a16z.com/ai-x-commerce/ 例えば、私がいつも「デオドラントX」を買うとして、毎月一番安いところで買ってきてってエージェントに指示するかもしれない。だから「椅子なら何でも」ってわけじゃなくて、特定のブランドからの通常の購入については、自動化するのが見える。実際、私はAmazonのサブスクライブ＆セーブを使ってるから、自動化してるけど、時々ブランドのウェブサイトや他のマーケットプレイスの方が安いこともある。

最近、Amazonで血圧計を買ったんだけど、仕事中に買えなかったり、運転中は買えなかったり、ジムでは手に入らなかったり、家にいるときは疲れて調べる気になれなかったりで、2日かかった。店に属さないエージェントが商品を調べて買ってくれるってアイデアは素晴らしいね。2日待つ代わりに、仕事中にAIに用事を頼めばよかったのに。血圧計については何も知らないし、学ぶ気もないから、50ドル以下ならどれでもいいよ。

それはエージェントを信頼してないからだし、この記事を考えるとその理由もわかる。でも、エージェントを信頼してるなら、なんで最終ステップを任せないの？どうせ承諾するんだから。信頼できる車の整備士がいると想像してみて。「ねえ、車を直して」って頼んで、必要な部品を買ってもらえばいいじゃん。最初に見積もりを出してもらったとしても、どうせ「はい」って言うんだから、そのステップを省いて早く車を修理してもらった方がいい。信頼してないなら見積もりを頼むけど、整備士が信頼できるならそれはお互いにとって面倒なことだよね。購入には楽しさがあるものもあれば、そうでないものもある。私は食料品の買い物は楽しんでないし、車の整備士の話を続けると、新しいタイヤを買うのもあまり楽しんでないけど、楽しむ人もいるみたい。だから整備士に「タイヤが磨り減ってたら、交換して、あなたがベストだと思うものをくれ」って頼むんだ。多分、最も退屈な選択肢、つまり前と同じモデルになると思うけど、それがメーカーの推奨品だから、私には完璧なんだ。