GenAIのFOMOが企業を刺激し、約400億ドルを無駄にさせた

2025年8月19日原文(theregister.com)

概要

米国企業 は 350億～400億ドル を生成AIに投資
95%の企業 がAI投資で 成果ゼロ
成功事例は 大企業の5%のみ
テクノロジーとメディア 分野でのみ顕著な影響
雇用削減や投資配分の見直し が進行中

生成AI投資の現状と課題

米国企業 による生成AI投資額は 350億～400億ドル
MIT NANDAレポート によると、 95%の企業 がAI投資で リターンなし
AIツールの本格導入 に成功した企業は 5%
レポートは、 52件の企業リーダーへの構造化インタビュー、 300件超のAIプロジェクト分析、 153名のビジネス担当者調査 を基に作成
インフラや人材不足 ではなく、 AIシステムのデータ保持・適応・学習能力の欠如 が主因
カスタムAIツールの本番導入率5% という「GenAI Divide（格差）」の深刻さ
チャットボット は試しやすく柔軟だが、 記憶やカスタマイズ性の欠如 で重要業務には不向き
企業CIOの声：「デモは多数見たが、本当に使えるのは1～2件。他はラッパーや実験段階」
他の調査でも AI導入への信頼感低下 が指摘

生成AIの産業別影響

テクノロジー と Media & Telecom 分野のみで 顕著な効果
その他の分野（ Professional Services、Healthcare & Pharma、Consumer & Retail、Financial Services、Advanced Industries、Energy & Materials）では 影響小
製造業COOのコメント：「LinkedInでは変革と騒がれるが、現場では契約処理が速くなった程度」
テクノロジーとメディア 分野では 80%以上の経営者が24カ月以内の採用削減を予想
AI導入による雇用削減 は、 カスタマーサポートや管理業務、定型開発業務 など非中核・標準化領域で顕著
- これらの業務は AI導入前から脆弱性 あり
- 5～20%の業務削減 を示唆

企業投資の配分とAI活用の現実

AI予算の約50% が マーケティング・営業 に配分
レポートは、 実質的なビジネス成果を生む領域 への投資を推奨
- リード獲得・顧客維持、 業務委託や広告代理店費用削減、リスクチェック など
OpenAIのChatGPT のような汎用ツールが、 専用AIツール よりも現場で好まれる傾向
- ChatGPT は使い慣れたUIで利用率が高い
- 社員主導の シャドーIT化 が背景
企業法務担当者の証言：「50,000ドルの契約分析AIはカスタマイズ性が低く不満。 ChatGPT の方が対話的で品質も高い」
成功企業 はAI導入を ビジネスプロセスアウトソーシング として捉え、 ベンダーに深いカスタマイズと成果責任 を要求
「 GenAI Divide を超えるには 購入よりパートナーシップ が重要」とレポートは結論

まとめと今後の展望

生成AI投資 は一部分野でのみ成果
多くの企業 で ROI未達 ・ 導入障壁 が顕著
雇用構造や投資先 の見直しが進む
汎用AIツール の現場利用が増加
パートナーシップ重視のAI調達戦略 が成功の鍵

Hackerたちの意見

1999年に戻ったみたいだね。

└

本当にそうだね、今はみんなオンラインで過ごして、お金も使ってるし。

└

つまり、基本的には正しいけど、タイムラインが5年か10年楽観的すぎるってこと？

└

pets.comのような企業が崩壊した後、どんなChewyのような企業が出てくるのか、楽しみだね。

└

1999年は詐欺が引き金になったんだ。高帯域幅アプリケーションに対する需要が、実際のファイバー敷設やインターネット技術への過剰投資に対して正当化される以上にあった。今日の違いは、資本主義のすべての要素が、接続されるとすぐに100%活用されることだね。

驚かないよ。なんか、個人投資について話す人たちを思い出すよね。勝ちの話（しばしば誇張されてるけど）ばっかりして、苦労や失敗のことは省いちゃう。気づいたら、友達が新しいデイトレードプランのことを話してる。:) 残念ながら、ここでも同じことが起きてる。みんなが100倍の利益を自慢してるときに、増加がほんの少しだって指摘するのは嫌われるからね。経営側の人たちも、会社がこの魔法のような利益を逃すんじゃないかと不安になるのは当然だよ。これって、間違ったものに無駄にお金を使うレシピになっちゃうんだよね。

まあ、少なくともAIはブロックチェーンのハイプよりはマシだね。「ブロックチェーン」が何か、どう機能するのか、何に使えるのか、誰も知らなかったからね。チェーンに何かを入れたら簡単には引き出せないって説明するのがすごく大変だったよ。もし文書を確認したいなら、ハッシュをデータベースのテーブルに入れるだけで済むのに。それはもうあったことだし。目的はただ一つ：どの単一の組織も内容をコントロールできないようにすること。政府、ビジネスエグゼクティブ、弁護士、裁判官、ハッカーも含まれるよ。唯一良い点は、間違いに気づいたら、どんなデータでも別のデータ構造に引き出せることだね。注意してほしいのは、すべての詳細を大幅に単純化してるし、暗号通貨のことは言ってないよ。

└

僕のモンキーのJPEGは絶対にまた上がるよ！ただホドリングを続けるだけさ。

└

その目的はただ一つ：特定の組織がコンテンツを支配するのを防ぐことだ。別の表現を提案したいな。「ブロックチェーン」とは、制限のないメンバーシップと参加を望むときのことだ。誰でも好きなだけ新しいノードを立ち上げられることが、他の設計決定やフィードバックシステムを引き起こす基本的な要件なんだ。（マイニング、証明方式など）対照的に、特定の組織が支配するのを防ぐことは、ノードとそれを運営する組織が事前に決められた通常の分散データベースでもできる。

└

なんか、理由もなく盛り上がってることには「xype」って言葉を使おうぜ。 :-)

└

誰も「ブロックチェーン」が何か、どう機能するのか、何に使えるのか知らなかった。ブロックチェーン自体ではなく、不変で追加のみ、改ざん不可能な台帳の概念は、データセットの信頼性が問題になる多くの文脈で非常に役立つものだ。ブロックチェーンは、私たちに台帳データベースを提供してくれた。台帳データベースは、単なるハッシュ以上のもので、ハッシュチェーンを通じてデータが本物であることを証明する暗号的証明も提供するし、記録を削除したり変更したりすることはできないし、すべての記録の変更履歴もある。これらの特性は、公式文書が関与するような多くの文脈で非常に役立つ。

記事は「サポートと管理処理の5%から20%をカットすること」が本当に価値があるってことを理解してないみたいで、ただの退屈な失敗として片付けたいみたいだね。BPOのウィキペディアページによると、ビジネスプロセスアウトソーシング企業は3000億ドルの価値があるんだ。だから、その5%-20%は150-600億ドルになる。もし他のGenAIの影響をゼロと見積もったとしても、管理とサポートへの影響だけでこの投資を正当化できる可能性があるよ。

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