政治家のことは心配しなくていいよ。もし多くの人が仕事を失ったら、きっとGPT-10にギロチンの作り方を聞くよ。

今回の技術の波は、人間を単に置き換えるだけじゃなくて、新しい仕事のチャンスに対して人間よりも簡単にトレーニングできるんだ。今のところ、重要なことでは人間を置き換えられないけど、能力が向上すれば、置き換えられた人間はどうなるんだろう？AIが全てにおいて人間より優れない限り、人間はAIを監督して指導することになるだろうね。

でも、人間よりも簡単に新しい仕事のチャンスにトレーニングできるって、どうしてそう思うの？ 自動運転車は、何十億ドルもの研究費と数十年の実用テスト、反復、監視などを経てきたけど、まだ解決されていない問題がたくさんあるんだ。警察の交通誘導を無視したり、工事のバリアを突っ切ったり、最近ではLAの暴動で焼かれちゃったりして、周りの混乱に全く気づいていなかった。人間のドライバーは、AIよりもずっと適応力があって、トレーニングも少なくて済むし、厳格なルールに従った運転というアルゴリズム的なタスクの例外に対処する準備ができてるんだ。そんな技術を、運転よりもずっと複雑で微妙な分野に自信満々に適用しようとするのは、無人環境でのヒューマノイドロボティクスの適用が人間の介入や操縦、メンテナンスなしではさらに難しいと思う。失業率はまだ過去最低近くで、これはしばらく続くと思う。大量の引退者と、人口「ピラミッド」を支える子供が少ないという構造的な問題があるからね（最近はピラミッドというよりも、テーパーした長方形に見えるけど）。

置き換えられた人間はどうなるの？ 戦争で荒廃した国や崩壊した帝国（ソ連）に行ってみて。自分も両方を見て育ったけど、絶望感や人々の諦め、アルコール（出生率の低下と死亡率の上昇の有名な「X」交差）、薬物、犯罪、腐敗/武装勢力、農村コミュニティが最初に打撃を受けて完全に消えてしまい、小さな都市が消え、中規模の都市も消え、残るのは大きなハブだけ。科学、文化、教育の喪失。人々はただ消えてしまう。彼らが持っていた最新の避難所の廃墟だけが残り、かつての素晴らしい建築すら残っていない。かつて栄えていた文化の廃墟を何百キロ、何千キロも走り抜けることができる。数年前には、そこに住んでいるおじいさんが一人いたけど、今では誰もいない。これがこれから来ることだよ。

大工、造園業者、屋根屋、水道工、電気工、介護、看護師、料理人、サーバー、パン屋、ミュージシャン、俳優、アーティスト… これらの仕事は、たぶんまだ数十年は置き換えられないと思う。もしかしたら永遠に置き換えられないかもね。そして、これらの職業はもっと必要になるだろうし、皮肉なことに、これらは最も古い職業の一部なんだ。私たちがやることは、住居、交通、食事、医療、そしてちょっとした楽しみのためにお金を払うためのサービスなんだ。大部分は住居、医療、交通に使われる。医療費はAIの進歩で少し下がるかもしれない。研究開発は安くなるだろうし、知識も安くてアクセスしやすくなる。だけど、人々が気にすること、ずっと気にしてきたことは、時代と共に古くからある職業に残っていて、AIに完全に置き換えられるとは思えない。強化されることはあっても、置き換えられることはないと思う。平均的な人のために高品質な造園が存在する世界を想像してみて。これは、今のウーバーのドライバーのような人が庭のアンドロイドのチームを所有する世界が実現するから可能になるんだ。あるいは、将来的にはみんなが金融業界で働くようになるかもしれない。みんなが企業になる。ダラダラと話してしまった。

このトピックについては専門家じゃないけど、AIと他の非物理的な効率ツールの違いは何だろう？（本当に質問してるだけで、反論してるわけじゃないよ）。企業は常に競争したいと思うから、単にAIを使うだけじゃ足りないと思う。私たちは常により良いソフトウェアや機能を求めるから、そのレースは終わらないと思う。すべての開発プロセスの100%を管理できるAIができるまでは（まだそこには近づいてないみたいだけど）。ExcelからAutoCADまで、仕事量を減らすと期待されていたツールが、新しい機能や革新の需要によって実際には仕事量を増やしてきたことがたくさんある。AIが本当に良くなると思うのか、それともすごく良くなってプラグアンドプレイで人を完全に置き換えるのか、その違いがあると思う。

そして、人間を再教育する方がその仕事のために機械を作るよりも簡単だから、より多くの良い仕事が生まれた。 それはうまくいかなかったと思う。自動織機は多くの熟練した職人を追い出したけど、彼らはすぐに機械の織機を管理する仕事を見つけられなかった。（ラッド氏はその追い出された職人の一人だった。）さまざまな農業機械や化学製品が大量の農村の人々を追い出し、彼らは工業の仕事を求めて都市に行かなければならなかった。1880年にはアメリカの農業は労働力の50%を雇用していたのに、1930年には10%になってしまった。インターネットの登場は、メディア業界の多くの人々を追い出した。高級なジャーナリストから、求人広告の新聞で働いていた人たちまで。これらの混乱は一時的な危機を生み出した。なぜなら、これらの人々をすぐに雇用できる産業がなかったから。

今のところ、LLMが訓練できない仕事かもしれない。新しい仕事、ニッチな仕事、秘密の仕事や文書化されていない仕事…今や一般的なポイントは、LLMが一つのことに関する知識を別の、馴染みのないことに適用できないように見えることだ。それがしばらくの間、私たちの強みになるかもしれない。

皮肉だけど真剣な質問：この波が労働を本当に破壊するってどうやってわかるの？「AI」に置き換えられたX人の話を掘り下げるたびに、いつも収益が減っている会社ばかりなんだよね。それに、高価値なユースケースはモデルの厳しい監視が必要だし、過去3年間、監視なしのモデルがコードベースで暴れ回る夢が語られてきたけど、最新のClaudeモデルですら、5つのCRUDメソッドを持つ新しいRESTエンドポイントを書くのに信頼できるわけじゃない。何かを間違えちゃうからね。人間の監視だけじゃなくて、検証と修正には人間の専門知識も必要なんだよ。なんか、こういう言語はLLMの能力を過剰に誇張して、役割を端から端まで信頼性高く果たすっていうより、創造性や専門知識を必要としない狭い範囲のタスクをそこそこ信頼できる程度でしかこなせないって感じがする。

これ、めっちゃムカつく。多くのエンジニアがこのシステムで働くことにワクワクしてて、雇い主を喜ばせるために1日に20件もプルリクエストを出して「はい、ボス！」って言ってる。彼らは30万ドルの報酬があれば、自分たちが応援している未来に参加できると思ってるんだよね。でも、今週食料品を買いに行かなきゃならなかった人は、この技術がもたらす経済の低迷から逃れられないと思うよ。自分専用の完全装備のバンカーを持っていて警備がついてない限り、影響を受けることになる。