「ホワイトボードでバイナリツリーを反転させる能力なんて関係ない。」 2つの変数を入れ替えたり、データ構造をトラバースすることが基本なんだよ。

大学のコンピュータサイエンスは、実際にプロのソフトウェア開発者が日常的に使っているスキルとはかなりズレてるよね。基本を教えるのはいいけど、初出勤の日には、学んだこととは全く違う社内プロセスに従うよう求められるから、オンラインで独学しておけばよかったって感じるだろうね。

学校では、計算機が完璧になって何十年も経つのに、手動で数学を理解させようとするんだよね。魔法のような機械が理解できない答えを出すのは良くないってわかったから、いつ、なぜその答えが間違っているのか理解する能力がなくなっちゃうんだ。

残念ながら、著者自身の統計に対する理解が不十分なんだ。例えば、サンプルサイズは人口のサイズとはあまり関係がなく、効果のサイズには大いに関係がある。化学物質が致命的であることを示すためには、サンプルサイズが1でも十分なことが多いんだ。効果の大きさに対して大きなばらつきがある場合に、人口が関係してくる。ばらつきを研究するには、人口の良い統計的サンプリングが必要だけど、ここでもサンプルサイズは人口サイズによって決まるわけじゃないんだよ。

これは、最初は直感に反するかもしれないけど、インタビューした多くの開発者がトップティアのサブスクリプションを払っているという観察を説明するのに役立つ。偏りのないサンプルとは言えないね。

サンプルサイズの要件は、主に望ましい信頼水準と誤差の範囲によって決まるもので、人口のサイズとはあまり関係がない。だから、1,000人と10億人の間で必要なサンプルがほとんど変わらない理由がわかるよね。

今、すごく敏感になってる。AIの食べ物の写真を使ってるレストランを見ると、そこでは食べたくなくなる。基本的なことを嘘ついてまでビジネスしたいなんて思わないよね。

これってただのデジタル版の手を振ってごまかすやつじゃない？仮定をチェックしない人たちが弱いソフトウェアの納品の主要な原因になってるのはずっと前からだよね。

いつもAIが生成した行数の割合を宣伝してるけど、生成を常に挿入するツールを使わされると、その数字は高くなる一方なんだよね。実際の利益がゼロかマイナスでも。AIツールが動かない30行の関数を生成して、壊れた3行のロジックをテストして修正するのに時間を使うことになる。ほとんどのコードはAIが生成したものだけど、全然時間を節約できてないんだよね。

クリプト詐欺師たちはみんなAIにシフトしてる。基本なんて関係ない、次の資金調達のために必要なことを言えばいいだけ。

それなのに、この中古車販売員のようなやつが、みんなにGitHubで自分の作品をホストさせて、無料でCopilotの機械に餌を与えてるんだから、結局自分たちに売り返されるっていうのが面白いよね。

本当に理解しがたい態度だね。でも、そうじゃないんだ。私たちはポスト真実社会に生きていて、これが自然に生まれる根本的なニヒリズムなんだ。

LLMブースティズムの根本的な指導イデオロギー それはFOMO資本主義のイデオロギーと同じだよね：= ビリオネアのクソ野郎たちが言ってるから、真実に違いない = 株式評価は数兆ドル、巨大な価値があるに違いない = 株式市場は好調だから、社会民主主義の原則についての懸念は非愛国的だ = 乗り遅れたら、クリプト通貨の詐欺で失った以上にひどい目に遭うぞ。

「できるだけ少ない努力で高い給料をもらいたい」っていうのは、全然理解できる考え方だよね。でも、長期的には、LLMから一番利益を得る人たちが、実はLLMに簡単に置き換えられちゃうほど弱いっていう問題があるんだ。