まあ、大きなハンマーを持ってると、すべてが釘に見えるよね。抵抗するんじゃなくて、なぜみんなが話してるような結果が出てないのかをもっと考えてみたらどう？もし過去2年間、あなたの生産性に何も変化がなかったら、問題はほぼあなたにあると思うよ。多くの人がそれが人生を変えるツールだと言ってるのに、何が間違ってるのかを見つけるのはエンジニアとしての責任じゃない？それとも、みんなが嘘をついてると思って、自分が正しいことをしてると思ってたの？言いづらいけど、これはあまり人気のない意見だけど、かなり厳しい真実だと思う。

マネジメントはAI型のハンマーを持っていて、すべてを叩いてみてるだけ。マネジメントを減らして、実際に仕事をすることに戻る方法を考えないといけないと思う。

これ、身に染みるわ。毎日リーダーシップから「AIをもっと使ってない」とか「見積もりを半分にしろ、AI使うから」とか言われて、新しいAIツールを導入しなきゃいけないって言われてる。これ、すべてが私が理解していたコンピュータ/開発/デザイン/"エンジニアリング"/建築/何でも呼ばれるこの職業に対して完全に逆行してる。通常、私は有能な技術的意思決定者がツールを統合したり、言語や「サービス」、プラットフォームを使うことを選ぶと思ってた。利点が見えれば、何が正しいアプローチかを示す「ケース」を作れるはずだって。つまり、どのように製品のニーズを満たし、欠点を解決し、効率を上げるかってこと。例えば「これが私の設計書で、$THINGをキャッシングに選んだ理由は$REASONで、$DATASTOREはblah blahを提供するから」って。「フィードバックや質問をください」って。これはそのアプローチとは全く異なる。理想的には、「私たちはCoPilot/他のLLMを使うつもりだから、あなたのワークフローに役立つか教えて、1ヶ月後にレポートをくれたら、それを基に続けるか決める」って感じ。

でも、マネジメントはすぐに去ることになるよ。もう一つの靴が落ちるのは確実だから、兄弟、これを約束するよ。強くいてね。

そうだね、これはただのハイプサイクルの現在のフェーズだよ。落ち着くさ。一部のツールやテクニックは残るけど、ほとんどはそうじゃない。どれが残るかを見極めて他人に影響を与えられれば、いい感じになるよ。

AIはいつも他の人の仕事を奪う道具として持ち上げられてるけど、実際には他の人の仕事を理解してないから良い仕事をしてるように見えるだけなんだよね。これはもっと多くの人が認めるべきよく考えられたポイントだと思う。確かに多くの仕事は単純作業や繰り返し作業だけど、色んな種類の仕事には、うまくやれば失われる微妙な部分がたくさんある。だから「AIが80%やってれば十分」なんて思わないよ。エラーはシステムを通じて広がるからね（そのシステムが会社や社会であっても）、そしてその「十分」と評価する人たちが必ずしもその分野の経験者とは限らないから。

20年以上、苦労してきたソフトウェアエンジニアとして、こう言えることを光栄に思う。難しい問題を楽しんでいる。CRUDアプリのアップデートは、頭をひねるようなランダムな中間の課題がなければ耐えられない。珍しい再帰アルゴリズムや、大学で実際に学んだ難解な知識の応用、大きなO推定を実際にやらなきゃいけないこと。これらは私のキャリアの宝物で、私を正気に保ってくれる。次のAI駆動のソフトウェアエンジニアたちが、AIが時々正しい答えを出したり、時にはひどく間違ったりすることを考慮して、これらのことをもっと評価してくれることを願っている。AIが幻覚を見始めたり、状況の文脈がコンテキストウィンドウを超えたりしたときに、実際に何をすべきか知っている人が常に必要だ。

記事に対する反論は構わないけど、この特定の文章がAI生成だって言うのはバカげてるよ。著者のスタイルは生き生きとしていて、力強いイメージやメタファーを使っていて、時には本当に面白い。質的に見ても、著者は長いエッセイ全体を通して独自のアイデンティティを取り入れている。それをLLMにやらせるのはまだ難しい。これはAI生成じゃない。ただの良い文章だよ。前提を信じるかどうかは別として。

面白いのは、Google Whiskで自分の好みに合った面白いクリップをいくつか作って、「よし、TikTokを作ろう！」と思ったこと。TikTokには、AI生成のコンテンツや他の人がただコピーしたものが何百万もあるって知ってた？「オリジナルクリエーション」っていうのには何かあると思ってたけど、みんな簡単に再現可能なんだよね。ほとんどの場所で特別なものを作ってる人はいない。もしみんなが日常のコーディングのTikTok動画をアップロードしたら、同じアプリが何度も繰り返されるだけだよ、他のTikTokと同じように。イーロンがずっと正しかったのかも、もう火星に行くしかないってことだ。2年前に「LLMは思い込みがそんなにない」って言ってた人たちもいるし、遅れてきた人たちにはもう一度聞いてほしいな - 我々人間はもう本当に必要ないかも。！2年後にリマインドして。

うん、記事はAIが役立つ方法について話してる。全体的に、著者は専門家がAIを使うことに問題を感じていない。主な議論は、私たちがAIをコパイロットと呼んでいて、多くの初心者がそれを過信したり頼りすぎたりしているかもしれないってこと。実際には、AIは半分の時間はクソな同僚なんだから。真のコパイロットは、実際にあなたの仲間であり、彼らの仕事の専門家だ。> 今？私たちは、その好奇心がドアでロボトミーされる世界を作っている。かわいそうな奴が「このAI生成のパッチセットをレビューして」って言われて、一日8時間働かされることになるだろう。すべての驚きが無関心に固まってしまうまで。ターミナルはスプレッドシートになり、デバッガーは棺桶になる。一方で、AIはただの別の抽象化だとも言える。結局のところ、ゴミコレクターに過度に依存すると、新人が適切にメモリを管理する方法を学ばないって文句を言う人もいるかもしれない。メモリ管理はほとんどのプログラマーにとって有用な知識だけど、現代のプロのタスクでは実際にはあまり出てこない。それでも、少なくともそれについて知っていることは、プログラミングの理解と習得の深いレベルを持っていることを意味する。時間が経つにつれて、そういった小さくて珍しい詳細が積み重なって、あなたは専門家になるかもしれない。AIは非常に漏れやすい抽象化だから、別のクラスにいると思う。私たちは毎日多くの抽象化を使っている。ウェブ開発者は、スタックの深いレベルがどう機能するかを知る必要は本当にない — 抽象化は非常に強力だから。確かに、高いレベルで操作するためにはネットワークやブラウザの動作について知っておく必要があるけど、限られた知識でも非常に良い、スケーラブルなウェブサイトや製品を書くことは絶対にできる。重要なのは、あなたが何を構築しているのかを知っていて、必要なことを学ぶためにどこに行けばいいかを知っていることだ。（ウェブ開発者がウェブフレームワークを本当に使う前に、HTML/CSS/JSの基本を知っておくべきなのと似てるね。それにはあまり努力がいらない。）AIは違う — 基本的なプログラミングの基礎を知らなくてもやっていける可能性がある…限界まで。答えを探す場所や学ぶ方法を知らなくてもやっていける。結局、AIは大学レベルの基本的なプログラミング課題を完了するのが得意だから。でも、ある時点で、抽象化は非常に漏れやすくなる。あなたのコードは予期しない方法で壊れる。多くの人にとっての核心的な懸念は、新しい開発者がデバッグ、思考、自己学習のスキルを学ぶことがますます少なくなっていくことだ。これらはこの分野で専門家になるために本当に重要だ。そういったスキルは、自分でやってみて、壁に頭をぶつけて、うまくいくまで何度も挑戦することで得られるし、さまざまなプロジェクトや課題にさらされることで得られる。正直、学び方はそういうもんだ — 繰り返しと練習！でも、もし私たちが学ぶ行為そのものを抽象化してしまったら、多くの開発者の長期的なスキルにどれだけ悪影響を与えるか疑問に思うのは当然だ。もちろん、AIがみんなを無知にするとは言ってない。道中でコアスキルを身につける賢くて意欲的な人たちもいる。でも、それをする人の割合が減るのはかなりありそうだ。挑戦されない限り、そういったスキルは得られないし、AIがいることで、初心者向けの「プログラミングを学ぶ」課題が trivial になってしまう。つまり、人々は自分自身に挑戦しなければならない。そして最終的に、抽象化はただ漏れやすいだけだ。AIは初心者には問題を解決してくれるように見えるかもしれないけど、蜃気楼を見抜くと、自分のコアなプログラミングやデバッグスキルを抽象化することはできないと気づく。AIがあなたのために作り出す問題を修正するためには、実際にそのスキルに頼らなければならない — だから、学んでおくべきだよ！！ちなみに、私はAIコーディングアシスタントを使っている人間としてこれを言ってる。全てが悪いわけでも良いわけでもないと思う。でも、便利だからって欠点を無視するわけにはいかないよ。

基本的に、ミッションクリティカルな低レベルのコードを書くのは私がやりたいソフトウェアじゃないんだ。著者と同じ理由でAIツールがあまり役に立たないと思ってるけど、「Cでシステムを書いてないなら本当にプログラミングしてない」って考えにはちょっと疲れちゃう。私はフロントエンドのコードを書くのが好きなんだ。低レベルのグラフィックスライブラリをゼロから書く必要がある仕事には絶対に就かないと思うし、そもそもそんな仕事が欲しいとも思わない。まあ、私は赤目の3時のハッカー脳じゃないけど、情熱を持って自分のやってることに自信がある。ソフトウェアで働くすべての人が著者の考え方を持つ世界は現実的でも望ましいとも思わない。

TFAから: > もしかしたら、あなたは飛行機を空に保つコードを書くことはないかもしれない。もしかしたら、人の命がかかっているビットを押すこともないかもしれない。いいよ、ほとんどの人はそうだ。でも、たとえ膨れ上がった企業のために別のCRUDアプリを組み立てているだけでも、ユーザーには敬意を払うべきだよ。彼らには尊厳を与えるべきなんだ。

同感だよ。著者はデイブ・バリーみたいに書いてる。何度も笑っちゃった。彼はコパイロットについて私が思っていることを、たくさんのユーモアで的確に表現できていた。

他の投稿から判断すると、ゲーム開発者みたいだね。LLMがスクレイピングするためのコンテンツは、また別のCRUDアプリよりもずっと少ないんじゃないかな。