概要
D. Sculley はGoogleで 機械学習研究チーム を率いるリーダー。 本コース参加理由は デザインやファブリケーション分野 へのML応用。 生物学・化学分野 の横断的な機会探求への関心。 教育・アートバックグラウンド を持つ多様な経歴。 各週のテーマを通じて 実践的な学びと交流 を重視。
自己紹介と背景
- D. Sculley、Google Cambridgeで複数の 機械学習チーム をリード
- 研究対象: 機械学習の設計・ファブリケーション問題 への応用
- 生物学・化学分野 を含む多様な領域でのプロジェクト推進
- 他分野のファブリケーション 手法に興味
- クロスドメインの機会 探索への意欲
- Google Scholarページ にてML論文公開
- 2003年から機械学習 分野に従事
- 以前は 教育分野の教師 として活動
- 学部時代は V.E.S.(アート)専攻
- 本コースでは 毎週の課題 に取り組む予定
- 失敗も含めて学びを共有 する姿勢
- 機械学習に関する議論 は常に歓迎
コース週間テーマ
- Week 1: CADとスケッチ
- Week 2: レーザー・ビニールカッティング
- Week 3: エレクトロニクス製造
- Week 4: 3Dスキャン・プリンティング
- Week 5: エレクトロニクス設計
- Week 6: CNCマシニング
- Week 7: 組込みプログラミング
- Week 8: 成形・鋳造
- Week 9: 入力デバイス
- Week 10: 出力デバイス
- Week 11: ネットワーキング
- Week 12: マシンウィーク
- Week 13: アプリケーションプログラミング
- Week 14: ワイルドカードウィーク
- 最終プロジェクト: 実践成果の集大成
参考リンク
- 2020年版(動画付き): https://fab.cba.mit.edu/classes/863.20/