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A.I.研究者たちが2億5000万ドルの報酬パッケージを交渉中

概要

  • 米国AI人材争奪戦がNBAスター選手並みの過熱ぶり
  • Metaなど大手テック企業が巨額報酬で若手研究者を獲得
  • AI分野の人材不足と技術的希少性が背景
  • SNS上での移籍情報やエージェント的存在の台頭
  • 報酬だけでなく計算資源やチーム構成も交渉材料

シリコンバレーAI人材争奪戦の実態

  • Meta のCEO Mark Zuckerbergが若手AI研究者Matt Deitkeに直接オファー
    • 初回オファー:約 1億2500万ドル (4年分の株式+現金)
    • 最終的には 2億5000万ドル (初年度最大1億ドル)で合意
  • 若手AI研究者が NBAスター選手 のような扱いを受ける現状
    • Steph CurryやLeBron Jamesの契約金を上回る例も
    • 企業側に サラリーキャップ がないため報酬競争が激化
  • Meta、OpenAI、Google、Microsoft など大手間での人材引き抜き合戦
    • TBPN(ESPN風のテック業界番組)によるSNSでの移籍速報
    • 「6ヶ月でMicrosoftがDeepMindから20名超を引き抜き」などの事例

AI人材の価値と交渉戦略

  • AI研究者の希少性
    • 最先端AIシステムの構築経験者は世界でもごく少数
    • 大規模な 計算資源(GPUなど) を扱える企業も限られる
  • 交渉戦略の高度化
    • 20代の若手研究者が エージェントや仲間 と連携し条件交渉
    • SlackやDiscordで オファー情報を共有 し、他社への売り込みも
    • 報酬だけでなく 計算資源や研究チーム も重要な交渉材料
  • 企業側の対応
    • OpenAIは 報酬体系の見直し や競合オファーへの対策を実施
    • Metaは「 The List」と呼ばれるトップAI人材リストを活用し積極採用

報酬競争の背景と課題

  • ChatGPT登場以降、AI分野の報酬水準が急上昇
    • 2012年のGoogleによる44百万ドルの買収から始まった人材レース
    • 近年は 数億ドル規模 のオファーが常態化
  • AI研究者の移籍が SNSやメディアでスポーツ選手のように報道
    • テック業界の「ドラフト」的な盛り上がり
  • 企業文化や ビジョンの不透明さ も移籍判断に影響
    • ZuckerbergのAIビジョンが他社に比べて不明瞭との指摘

Matt DeitkeとVerceptの事例

  • Matt Deitkeはワシントン大学Ph.D.課程を中退し、Allen Institute for Artificial Intelligenceで活躍
    • 「Molmo」などマルチモーダルAIの開発を主導
  • 2024年11月、同僚と共に Vercept を創業
    • 自律型AIエージェントの開発に注力
    • 投資家には元Google CEOのEric Schmidtら
  • Metaからの巨額オファーを受け入れ、Vercept CEOもSNSで祝福

業界全体への影響と今後

  • AI人材争奪戦が 企業の研究開発力や市場競争力 に直結
    • 計算資源・人的ネットワーク・報酬パッケージの総合力が求められる時代
  • 若手研究者が 自らのキャリアや研究テーマを主導 する流れ
  • 今後も報酬競争と人材流動性の高まりが続く見通し

Hackerたちの意見

https://archive.is/t9HRT

これらの数字は、非常に少数の潜在的な人々に関するものだね。フロンティアAIは、ビッグテックやフロンティアAIなどを行き来している、信じられないくらい頭の良い少数の人たちによって開発されていることを考慮していない。確かに、数字はクレイジーだけど、F1やサッカーのトップアスリートの給料と比べてみて。大物選手がいると、その文脈では何十億も生み出せるし、AIの文脈ではもっと多いかも。年収5000万ドルから1億ドル、特にその一部または大部分が株式の場合は、合理的だよね。

大きな違いは、トップアスリートはチケットやグッズの販売、スポンサーシップで実際のお金を稼ぐのに対し、トップAI研究者は投資家の投機によって疑似的なお金を生み出していることだね。AIのお金は、消える可能性がはるかに高い。

トップアスリートには測定するための統計があるけど、これらの研究者には論文があるのかな? 複数の著者がいる場合、誰が何をしたかどうやって分かるの? ジョーダンとスティーブ・カーをどうやって区別するの?

好みの問題だけど、俳優やアスリートを大きく上回る報酬パッケージを持つ人たちに注目が集まるのを見て嬉しいよ。オタクたちも認められる時代が来たね。私の希望は、研究者たちが彼らにふさわしいレベルのセレブリティを得て、若い人たちが素晴らしいものを作るために頭を使うようにインスパイアされることだよ。

スケールするフロンティアAI – これらの人たちは、何億人ものユーザーと共に動作するシステムを開発した豊富な経験を持っている。誤解しないでほしいけど、彼らは賢い人たちだ。でも、学界などには他にも何千人もの賢い研究者がいるよね。ここでの違いは、オペレーションのスケールだね。

うーん、これらの給料は、ジェフ・ディーンみたいな「巨人」や、AIの「ビジネスサイド」の具体的な知識が豊富な人にオファーされるものだと思ってたんだけど。この特定の人が何が特別なのか、誰か教えてくれない?彼は「トップアスリート」ってわけじゃないし、学歴を見ても、特に印象的ではないと思う。二流大学の助教授としてはまあまあ(特別素晴らしいわけじゃない)なレベルだし、それがこの報酬を説明するほどユニークだとは思えない。

このAIレースで理解できないのは、#2や#3が#1に対して何年も遅れてるわけじゃなく、せいぜい数ヶ月遅れってこと。そんな先行が本当にあのクレイジーな報酬を正当化するの?大企業がこれらを統合するのには何年もかかるし、一般の人々が習慣を変えるのにも時間がかかる。もし.com時代が教えてくれたことがあるとすれば、最終的な勝者は市場に最初に出たわけじゃないってことだよ。

ネイマールの名前入りのジャージを印刷して収益を上げることはできるけど、AI研究者ではそれはできない。彼らは実際に成果を出さなきゃいけないし、$100Mの純資産を持つ人が何かをするとは思えない。

F1やサッカーの給料が高いのは、彼らがマーケティングできる人たちだから。彼ら自身がブランドなんだよね。パフォーマンスや結果だけで高いわけじゃない。

彼らの契約がどんな感じか気になるな。これらの人たちは、メタのオフィスでクレイジーな時間働いて、必死に頑張るのかな? ズッカーバーグは、これらの人たちを最大限成功させるための強いビジョンやリーダーシップ、マネジメントスキルを持っているのかな? もしそうなら、その成功の形はどんな感じなんだろう? 今のところ、ズッカーバーグが描いているビジョンはあまり魅力的じゃないけど、彼が内部の人たちと共有しているビジョンは公の姿とは違うのかも。ちょっと詐欺っぽい要素があるように感じてしまう。賢い人たちが、リッチな人たちからできるだけ多くのお金を引き出そうとしているように思えるし、戻ってくる可能性は疑わしい。もしリストに載っている人たちが、AGIを構築するために必要なすべての鍵を持っていたら、彼らはどんな行動をとると思う?

想像してみて…必要なすべての鍵を持っていたら…それがすでに漏れていて、後で価値が暴落するだろう。

「Zuccは、これらの人たちを最大限の成功に導くための強いビジョン、リーダーシップ、マネジメントスキルを持っているのか?」メタバースでそれが明確に示されたと思うけど、答えはノーだね。でも、ただの二文字では表現しきれないほど強烈に。

一番理解したいのは、25億ドルを与えた相手をどうやってモチベートするつもりなのかってこと。特に若い人にね。彼らはもう二度と働かなくてもいいし、その子孫もそうだよ。好きな研究を気ままにやればいいし、たとえ神のようなAIを作る能力があっても、偉大なリーダーにそれを届ける必要なんてないんだから。

これは「勝者総取り」の経済の結果だね。もし最高のLLMが次点のものより1.5倍優れているなら、ほとんど全世界がその最高のものを使いたがる。つまり、数十億ドルの利益がかかってるから、企業は最高の人材を確保したいわけ(たとえ数億ドル払わなきゃいけなくても)。スポーツ選手やミュージシャン、他のエンターテイナーが今、100年前よりもずっと多くのお金を稼いでいるのと同じ理由だよ。彼らは前の世代よりも何千倍も大きな市場にサービスを提供していて、その報酬もそれに見合ったものになっている。

勝者総取り(ほとんど) > もし最高のLLMが次点のものより1.5倍優れているなら、ほとんど全世界がその最高のものを使いたがる そうなの?ジェミニはほとんどの場合OAIより優れていると言えるけど、一般の人々の間でどれだけ人気があるかはわからないな。

勝者総取りのモートが形成されるとは思えない。むしろ、モデル提供者はほぼホットスワップ可能だし、今や最高のSOTAモデルの寿命は数週間で測られているように見える。

実際のOpenRouterのデータはそうじゃないよ。[1] 現在、Googleは28.4%の市場シェアでリードしている。Anthropic(24.7%)、Deepseek(15.4%)、Qwen(10.8%)が次点だ。この市場が勝者総取りで、切り替えコストが低いなら、新しいSOTAモデルが数週間ごとに出るたびに瞬時に市場を支配するはずなんだけど、実際にはそうなっていない。OpenRouterでモデルを切り替えるのは他の推論プロバイダーよりもずっと簡単なのにね。「勝者総取り」という認識が給料の高騰の理由だとは理解できるけど、現実とは矛盾している。[1] https://openrouter.ai/rankings

AIが勝者総取りのシナリオになるとは思わないな。そうなるためには、以下の前提が必要だと思う。1) 勝者がすぐに独占になる 2) 競合からの投資がすべて勝者に向かう 3) AGI/ASIの研究が止まる これらが実現可能だとは思えない。今は段階的なモデルの軍拡競争があって、どの企業も他を圧倒するような秘密のソースを持ってるわけじゃない。今のまま続くと思うよ。どこかの会社がAGIモデルで突破口を開いて、他の競合もそれに続く。そしてオープンソースのモデルも出てくる。ASIも同じ。重要で守られるべきものは、データと計算資源だね。

一体誰が利益を上げてるんだ?

次に良いモデルが0.5倍のコストなら、結果がすでに十分良い場合は多くの人がそれを選ぶかもしれないね。うちでは、ユースケースに基づいて異なるエージェントに対して異なるモデルを切り替えてコストを最適化してる。テストで特定のモデルの出力が十分だと示されたところではね。

まさに今までの経緯がそうなってるよね(全然そうじゃない!)君は、SFの特異点に向かうためのランダムなハイパーパラメータ一つで済むわけじゃない。君たちは、競合他社と同じように、反復的な改善をしながら問題に対して計算リソースを増やしているだけで、どれもある程度は完全に交換可能なんだ。

もし最高のLLMが次に良いものの1.5倍の性能を持っているなら、ほとんどの人が最高のものを使いたがるだろうね。ただし、価格が同じならの話だけど。そうじゃなければ、みんなは価格を重視するか、品質を重視するかになる。選ぶ製品はどれもそうだしね…

そうだね。Grokみたいなのが勝っちゃうのは残念だよね。

勝者総取りにはならないと思うけど、今のところはそんな感じで、同じ3、4社が毎年SOTAモデルをリリースする終わらないランニングマシンみたいな状況だね。

この特定のケースを理解する一つの方法だね。彼はトップクラスのAI研究者になる道を歩んでいる。博士課程を1年しか終えていないのに、すでに主要なAIカンファレンスで最優秀著者として2つのトップ賞を受賞しているんだ。[1] 通常、これほどの認知を受ける研究をするにはもっと多くの経験が必要なんだけど、ほとんどの博士はそこに到達できない。- 彼が構築してリリースしたオープンビジョン・ランゲージモデルの「Molmo」は、メタのパーソナライズされたマルチモーダルAIに直接関係している。[2] - 彼は何かから引き抜かれなきゃならなかったんだけど、この場合は自分のスタートアップからで、最良のケースではその持ち株がメタのオファーの何倍も価値があったかもしれない。彼にとって、$250Mはスタートアップでの成功の期待値を超えていたと思う。自分の事業(博士課程を辞めて始めたもの)を離れてメタのために雇われることを納得させるためには、大きなプレミアムが必要だったはずだ。ソース:[1] https://mattdeitke.com/ [2] https://allenai.org/blog/molmo

Molmoも前に気になったことがある。

価値があるかもしれない... その通り。どれくらいの可能性があるの?

これは個人的にコメディーみたいで、BeepleのNFTみたいな状況だと思う。今のバブルがどのくらいの位置にいるかを示してるんじゃないかな。でも、もし彼がMetaからの実際の返金不可のお金を、自分のスタートアップのために裏計算で得てるなら、マーク・ザッカーバーグのFOMOを満たすためにね、彼には良いことだと思う。このバブルは早く弾けてほしいけど、彼がその一部を手に入れられることを願ってる。彼はこの absurd comedy のためにそれを受け取る価値があるよ。

全ての点に同意するよ。ただ、彼がすでにミラやイリヤのように数百万持ってたら、ザッカーバーグのために働く選択は違ったかもしれないね。Metaやザッカーバーグにひざまずくことにどんな栄光があるんだ?

宝くじに当たった人たちの話を聞くと、彼の人生が逆に厳しくなる可能性もあるよね。週に200万ドル稼いでるってことがネットに広まるのも良くないし。

これを正しく読んでる?AI研究者が歴史上最も高額なサッカー選手の移籍金(ネイマールの€220M)と同じくらいの報酬を得る可能性があるってこと?人類には希望があるね。冗談はさておき、どうしてそうなるの?

過去50年の生産性向上を考えると、世界に与える影響を全く予想していなかったエンジニアが、確実に1億ドルの価値があるってことだよね。今はその影響をより早く測れる時代だから、これを活かしているエンジニアたちには良いことだね。

リーナス・トーバルズが世界に与えた影響に基づいて報酬をもらっていたら、彼は世界一の金持ちになってたかもしれないね。

そんなにお金を稼ぐことのモチベーションが理解できたことはないな。もし年に2億5000万ドルもらったら、1年働いて、その後は好きなことを追求しながら快適に暮らすよ。たとえ仕事が自分の情熱だったとしても、その仕事の所有権が他の誰かに行くのは嫌だと思う。

これはいい指摘だけど、いくつかの情熱は根本的に他の人や資本を必要とするんだ。これらのAI研究者たちは、情熱を追求するために大量の計算リソースやデータ、エンジニアへのアクセスが必要なんだよ。

うーん、仕事のストレスや楽しさによるけど、2億5000万ドルあれば、人生の便利さを買えるから、好きなだけ働けるし、本当に世代を超えた富をもたらすかもね。

その態度じゃ、社会を変えるほどのお金は貯まらないよ。

これは年収のパッケージじゃないよ。リタイアできないような基本給に、数年かけて徐々に権利が付与される約束がついてる感じ。公開企業なら、数年待てばその金額がもらえるし、市場価格が急落しなければね。非公開企業(OpenAI)の場合、株式はもっと夢のようなものだよ。

確かに、ほんの少数のAI研究者はその給料に見合う価値があると思うけど、ほとんどの人は自分が関わるプロジェクトで微々たる成果しか出せないんじゃないかな。ベンチャーキャピタルに似てる気がする。資金を提供したスタートアップの大半は失敗するけど、ほんの一握りがその損失を補うリターンをもたらすみたいな。

もし彼らがそんなに稼いでるなら、LeCunnみたいな人の報酬はどれくらいなんだろうね。