世界を動かす技術を、日本語で。

AIの概要が検索クリック数を大幅に減少させる

概要

GoogleのAI Overview導入により、検索ユーザーがAIの回答で調査を終了する傾向が強まっている。 AIの「幻覚」による誤情報拡散のリスクが増大。 AI OverviewはGoogle検索結果に広く統合され、対象検索も拡大中。 Webサイトへのトラフィック減少懸念が高まる一方、Googleの利益は過去最高を記録。 Googleは批判に反論し、AI導入の利点を強調。

Google検索におけるAI Overview導入の影響

  • Googleユーザー の多くが、 AI Overview を見た時点で 調査を終了 する傾向
  • 生成AI の「 幻覚」による 誤情報提供 リスクの増大
  • AI Overviewが検索結果に 統合 され、 表示頻度が拡大
    • Pew Research Center調査によると、 約5回に1回 の検索でAI Overviewが表示
    • 検索ワードが長い、または 質問形式 の場合、AI Overview表示率が上昇
      • 質問形式: 60% がAIによる回答
      • 完全文検索: 36% がAIによる回答

Googleの主張と業界への影響

  • Googleの公式声明
    • AI搭載検索体験 により、ユーザーはより多くの質問が可能」
    • 「本研究は 偏った手法代表性に欠けるクエリセット を使用」
    • Webサイトへのトラフィック 全体に大きな減少は見られない」
  • 研究結果は、 AI導入が情報収集方法や検索結果との接触方法を変化 させている証拠
  • Web出版業界 にとっては不利な傾向
  • 一方、 Googleの利益は過去最高水準 に到達

今後の展望と懸念

  • AI Overview導入範囲 は今後も拡大見込み
  • 誤情報拡散リスク の増大、ユーザーの 情報リテラシー 向上の必要性
  • Webサイト運営者 のトラフィック減少懸念
  • Googleの収益構造 と社会的責任のバランス問題

Hackerたちの意見

関連してるけど、「AIモード」をツールバーの一番左に置いたPMには感謝してほしいな。画像から「すべて」に戻る時の筋肉記憶が崩れちゃったから、無意識にCTRメトリクスを上げちゃったってことで。

その決定、誰かの新しい車代になったんじゃない?KPIは素晴らしいことになるだろうし、ユーザーがクリックで何をしたかったかなんて関係ないよね。

どうやら、クエリに悪態をつくことで、うざい「AI」概要を無効にできるみたいだよ。https://arstechnica.com/google/2025/01/just-give-me-the-fing...

検索結果に「-『クソGoogle』#{好きなスラングを挿入}」を追加したら、結果が良くなったよ。なんで自分にこんなことするのか考えちゃうし、Kagiに戻ろうかなって思ったりもする。

それなら、-aiを付け加えればいいんじゃない?「ランニングシューズの選び方 -ai」みたいに。

Firefoxで、Google検索結果の「ウェブ」タブをデフォルトにする代替検索エンジンを作るのは比較的簡単だよ。手順はここにあるよ: https://support.mozilla.org/en-US/kb/add-custom-search-engin... 追加する「検索ワードの代わりに%sを使ったURL」はこれだよ: https://www.google.com/search?q=%s&client=firefox-b-d&udm=14

GoogleはAIの概要に安定したCSSクラス名を付けてくれたから、このユーザースクリプトでそれを隠すのがうまくいってるよ:window.addEventListener('load', function() { var things = this.document.getElementsByClassName('M8OgIe'); for (var thing of things) { thing.style.display = 'none'; } }, false);

Googleにとって難しいのは、これをやりつつ広告ビジネスを潰さないことだね。

全然難しくないよ。これは新しいビジネスラインで、もっと広告スペースを売るためのものだから。もし概要が信頼できる情報源になったら、広告をその中に注入するだけでいいんだ。もう少しそれに近いことはやってるし、テキストベースのプロダクトプレースメントみたいに考えてみて。

LLM内の広告(例えば、LLMの推薦で自分の製品をブーストするためにお金を払うこと)は大きなトレンドになると思う。GoogleとOpenAIはお互いを見てるんじゃないかな。どっちが先にやるか。なんでそれがうまくいくかって?それは実証済みのビジネスモデルだから。例えば、私は製品リサーチにLLMを使うんだけど(どの洗濯機を買うかとか)。小売業者は、結果に自社のウェブサイトへのリンクが含まれたらお金を払うんだ。払いたくない?じゃあ、AmazonじゃなくてWalmartで買わせるようにユーザーをリダイレクトするんだ。

AIの概要が役立つ検索と、企業が広告を出している検索は結構はっきり分かれてると思う。近くの配管工を検索してもAIの概要は出ないし、「植物はなぜ緑なのか?」を検索しても、誰も広告を出してなかったからね。

誰かがAIのゴミの中で「ネイティブ広告」に取り組んでるんじゃない?マジで吐き気がする。

Kagiに登録してるけど、広告がないのとサイトのランクを上げたり下げたりできるのは価値があるよ。それに、エンジンの上にAIのゴミがないのもいいね。

質問形式でクエリを入力すると、LLMの回答を得るオプトインができるよ。「ロジャー・ラビットって誰?」と検索すると、ウィキペディアやIMDb、映画サイトが結果に出てくる。「ロジャー・ラビットって誰?」と聞くと、「ロジャー・ラビットは、1981年のゲイリー・K・ウルフの小説に初めて登場した架空のアニメーションの擬人化されたウサギです…」という「クイックアンサー」のLLM生成の回答が出て、その後に違う結果が続くみたい。結果は、LLMが生成したソースやリファレンスに影響されてるみたいだね。

今まで以上に興味が湧いてきた。探しているのはマイナーなものや見つけにくいものが多いんだけど、昔は小さい検索エンジンじゃ全然役に立たなかった。でも、ほとんどの検索はサクッと終わるし、遅くさせてるのはGoogleのプロダクトマネージャーたちなんだよね。だから、Kagiを試してみる価値はあるかも?

iOSのSafariの検索バーで、URLじゃなくてKagiの検索ワードを表示させる方法ってある?

私もサブスクしてるし、ほとんどのことに関してはそれが好き。でも、地元の結果やショッピングにはあまり良くないね。地元の店の営業時間を知りたい時や、必要なアイテムを一番安く買える場所を探す時は、結局Googleに戻らざるを得ない。他はほとんどのことに関してはデフォルトになってるけど。

提案ありがとう。たまに非標準の検索エンジンを試してみるけど、これが定着するかもしれないね。Googleも私を促そうと頑張ってるみたい。

役に立たない。Googleよりひどいし、AIの要約もない。

概要も間違ってるし、修正するのも難しい。GoogleのAIが間違った内部拡張をリストアップして、関係ない部署やサービスに電話がかかってきたり、存在しないイベントの日時を表示して、実際に来ちゃう人がいるんだよね。正しい情報が必要な人を誤導してる。これらの問題を一つ一つ追跡して、再現できるか調査して、「サムズダウン」をつけてから「フィードバック」を送ることになるけど、修正される保証もないし、完全にオプトアウトする方法もない。自分たちの同意やコントロールを超えたことなんだよ。GoogleやYelpが勝手にビジネスプロフィールを作って、サービスに登録するまでそのままにしておくよりひどいよ。

面白いね。人がChatGPTに私のSaaSアプリについてサポート質問して、作り話の答えをもらって、それでできないことがあってキャンセルするっていうのがある。こんなの作り話じゃないよ。どうやってChatGPTにランダムなSaaSアプリのすべての機能を教えればいいんだ?

イベントにいたとき、誰かが「チャットGPTが無料だと言ったから入場料はない」と主張して、証拠のスクリーンショットを見せた後、なぜオンライン価格を守っていないのか聞いてた。

AIの概要が最初の数件の検索結果と真っ向から矛盾してるのが特にムカつく。

世界最大の検索エンジンが、こんなに多くの人にオラクルのように使われてるのに、間違った情報をページのトップに載せるのが平気だなんて、未だに信じられないよ。最近の例を挙げると… - ゲーム「ブループリンス」のカジノルームのヒントを調べたら、AIの要約が「ブループリンスカジノ」でのカードゲームの詳細を教えてくれた。でも、その近くにはカジノなんてない。 - 経営に関する話の中で労働者の権利を調べたら、法律や公式の政府ガイダンスと真っ向から矛盾してた。ビジネスオーナーや情報サービスを提供している人たちが、自分たちのトラフィックが妨害されて、検索ページで不正確な情報を見せられるのはどれだけイライラすることか想像もつかないよ。

概要も間違ってるし、修正するのが難しい。Googleの検索結果と変わらないよね。

概要も間違ってるし、修正するのが難しい。いくつかのウェブサイトが単なるデタラメだってことを無視しないでおこう。デタラメや間違った情報、偏った情報、ある製品のコンテンツマーケティングを広めてるブログもあるし。コメントもよく間違ってるから、Hackernewsを見てみればわかるよ。LLM(大規模言語モデル)は、実際には典型的な検索結果よりも間違うことが少ないと思う。なぜなら、はるかに多くのトレーニングデータから引き出してるから。「群衆の知恵」ってやつだね。

彼らの目標は常にゲートキーパーになることだった。

逆に、時々すぐに答えが得られるのは便利だよね。6ヶ月前に「豚肉の安全な温度は?」って調べたら、数クリックで長いSEO最適化されたブログの回答が出てきて、しかも大体が華氏表示で摂氏じゃなかった… Googleが位置情報を知ってるのにね。その時「これってどれだけ難しいの?」って例に使ったんだ。今のGoogle AIの回答の最初の文はこうだよ。「豚肉は内部温度が145°F(63°C)に達したときに食べるのが安全です。」

豚肉の安全な温度 人々は4万年以上も豚肉を食べてきたんだ。豚肉と牛肉のどちらが先に人間の食生活に入ったのかについては憶測があるよ。(5000語後)USDAは豚肉を少なくとも145度まで加熱することを推奨してる。

それだけじゃなくて、USDAの参考リンクも含まれてるから、自分で確認できるよ。RAGの概要が便利だから、またGoogleに戻っちゃった。

Googleの検索ランキングが、あの馬鹿げた記事をトップに押し上げる要因でもあるから、だからこそそんな記事がたくさん書かれるんだよね…

数週間前の時点で、真空調理に関していくつかの危険な食材の推奨があったんだ。例えば、鹿肉のバックストラップを129°Fで4時間以上調理するっていうの。たまにはうまくいくけど、バイ菌が入り込むリスクがかなりあるよ(133°Fだと食感も似てて、もっと安全だし、129°Fを守りたいなら2時間の方が安全な調理時間だね)。信じたいなら信じればいいけど、注意した方がいいよ。

お願いだから、食の安全についてAIの概要を使わないで。友達と賭けをして、その解決にAIの概要を使うのはいいけど、肉を調理する温度を決めるなら、信頼できるソースの実際の結果をクリックしてほしい。

これが私の最初の検索結果だよ: https://www.canada.ca/en/health-canada/services/general-food...

6ヶ月前、「豚肉は何度で安全なの?」って質問したけど、違ったよ。最初のページの結果のほとんどには、要約のところに温度がちゃんと書いてあったし、FとC両方の温度が載ってるのも多かった。AIの回答とは違って、幻覚のような結果が出る可能性もずっと低いし。だから、何も得られなかったよ。PS -aiを使って同じ検索を試すと、温度が載ってる完全な表が出てくるし、AIの要約みたいに詳細をクリックして見に行く必要もないから、新しいAIの要約は完全に悪化してる。

面白い話なんだけど、ハンバーガーの焼き加減を知るためにそれを使ったら、ミディアムレアは130度って言われたんだ。食べ始めて、途中で気づいたんだけど、そのハンバーガーの真ん中がすごく赤い。普通じゃないなと思って、そういえば、挽き肉は160度じゃないとダメなんだ、130度のミディアムレアはステーキ用だって思い出した。で、それをチャットで伝えたら、「ああ、間違えた、ごめん」って言われた。まあ、幸いにも病気にはならなかったけど。教訓としては、簡単な答えを得るためにAIに頼って頭を使わなくなるのは良くないってことだね。

一方、ドイツでは、ほとんどのパン屋で生の豚肉と生の玉ねぎをパンロールで食べられるよ。https://en.m.wikipedia.org/wiki/Mett 豚肉の安全な温度を(ドイツ語で)検索したら、これが最初のリンクで出てきた(Kagi検索エンジン) > 理想的には、豚肉はピンク色で、中心温度は58〜59度であるべきです。肉用温度計を使って正確な温度を測ることができます。これって健康に問題ないの?もう大丈夫らしいよ、栄養の専門家ダグマール・フォン・クラムが確認してるし。 > 「ドイツではトリヒナ検査が非常に厳しいから — 野生のイノシシに対しても — もはや危険はない。」 https://www.stern.de/genuss/essen/warum-sie-schweinefleisch-... スターンはドイツの主要な雑誌だよ。

私たち(Geostar.ai)は、多くのブランドや企業と協力していて、GoogleのAI概要によってほぼ死にかけた状況を経験したところもある。こういう機能が人々の生活に与える悪影響を見るのは本当に心が痛む。今日も、小さなビジネスのオーナーと会ったんだけど、彼のビジネスが詐欺だと警告されているのを見せてくれた。根拠のない証拠(関係のないブランド)に基づいてね。新しいレベルのクソだよ。こういうビジネスがGoogleからトラフィックを得たいなら、新しいGEOゲームをやるしかないんだ。数年後にGoogleがAIO以外の検索結果を出すかどうかもわからないし。

もちろん、遅くてクソみたいなウェブサイトも、クリック数が大幅に減る原因になる。クリックの代わりになるものが出てきたらすぐにね。HNみたいに、面白いタイトルを見て記事が何についてか知りたいとき、記事のリンクをクリックするのはちょっとためらうけど、HNのコメントリンクをクリックしてコメントから情報を推測する方がずっと早くて楽なんだ。この違いは、ほとんどすべてのウェブサイトのクソみたいな過剰デザインと、HNのスピーディーなテキストオンリー形式の違いから来てる。

私も良いデザインが好きだけど、情報へのアクセスに影響しないときだけね。たまにeww(emacs web wowser)やw3mを使うと、JSの無駄を取り除くことでどれだけ速くなるかが面白い。

https://hackernews.betacat.io/ を試してみるといいかも。

ある意味、これはアマゾンがいくつかの国でやってることに似てるよね。売れてる商品を見つけて、どこかから安く仕入れて、リブランドして、ランキングを上げて売る。競合他社のように市場調査に投資する必要もないし、全部アマゾン.comからデータを取れるからね。大手テック企業の規模で見ると、これは明らかに競争を妨げる行為だし、海賊行為だと思う。

AIの概要は、参照リンクをチェックするとほとんどの場合間違ってるよ。広告よりもひどい。