世界を動かす技術を、日本語で。

米国のAIアクションプラン

概要

  • アメリカ人工知能(AI) の分野で 世界的な主導権 を目指す
  • 勝利 によって 経済競争力国家安全保障人類の繁栄 を実現
  • トランプ大統領AIアクションプラン 策定を指示
  • 3本柱 (イノベーション促進、インフラ構築、国際リーダーシップ)が軸
  • アメリカのロードマップ として今後の指針を提示

アメリカのAI主導権争い:概要と背景

  • アメリカAI分野 での 世界的リーダーシップ 確立を目指す
  • AI競争 での勝利が 経済発展国家安全保障人類の繁栄 に直結
  • トランプ大統領第2期政権初期AIアクションプラン 策定を指示
  • AIアクションプラン3つの柱 で構成
    • イノベーション加速 :研究開発と技術革新の推進
    • AIインフラ整備 :データ基盤や人材育成の強化
    • 国際外交・安全保障リーダーシップ :グローバルな規範設定と同盟強化
  • このプランアメリカのAI競争勝利 への道筋を示す指針

Hackerたちの意見

この赤いテープや厄介な規制を取り除いて、フロンティアAIが自由な言論とアメリカの価値観を守るようにする。オープンソースやオープンウェイトのAIを推進し、AIの導入を進め、AI時代のアメリカの労働者を支援する。次世代製造業をサポートし、AIを活用した科学に投資し、世界クラスの科学データセットを構築する。AIの科学を進め、AIの解釈可能性、制御、堅牢性に投資し、ブレークスルーを生み出す。AI評価エコシステムを構築し、政府でのAI導入を加速させ、国防総省内でのAIの採用を促進する。商業と政府のAI革新を守り、法制度における合成メディアと戦う。これを真剣に受け止められないよ。この政権の最近の行動は、いくつかの目標と真逆だから。もしかしたら、危険に感じるから、真剣に受け止めたくないのかも。

政治的な目標を押し進めるためだけに規制しないって、成功のレシピに見えるね。

その通り。言った通りだ。真剣な人なら、矛盾は嘘だってわかる。言葉は安いけど、行動が大事だよね。

赤いテープや厄介な規制を取り除く どの赤いテープ?誰でもGPUを買ったり借りたりして、トレーニングできるじゃん。

これらのほとんどは、過去1年の中国共産党がやってきたような雰囲気のシグナルだね。ただ、アメリカでは中国ほど効果的にはいかないと思う。政府や経済のあらゆるレベルを動員するほど権威主義的じゃないから、ただの空虚なプロパガンダスローガンじゃ通用しないよ。

これって「アメリカの栄光のためのAIの文化的学び」みたいに聞こえるね。

ここで最も重要なのは、オープンソースとオープンウェイトのAIモデルに対する強い姿勢だと思う。この姿勢は、EUのAI法のような他の規制イニシアティブと対立することになる。EUのAI法はオープンウェイトモデルを禁止していないし、10²⁵ FLOPS未満にはいくつかの免除もあるけど、分散型のオープンプロジェクトに対してかなり厳しい規制負担を課しているからね。

これが素晴らしい楽観主義なのか、ただの盲目的な考えなのかは分からないけど、再生可能エネルギーや政府の強制イデオロギーに対する強調と比べると、そう思うのも無理ないかもね。

「AIの科学を進める9」って?これはAMDチップのこと?それとも削除された番号付きリストの一部?追記:PDFからHTMLへの断片だね。

PDF版の内容を失敗してコピー&ペーストしたものだね。こんな連中からはもっと良いものは期待できないよ。

エネルギーのところで、AIを動かすのに核融合を使うって話してるけど…太陽光は無視なんだ。ほんと冗談みたい。

聞いたことないの?再生可能エネルギーはウェイクな存在なんだよ。

技術的には、太陽光発電は宇宙を通じてフォトンで伝送される核融合エネルギーに過ぎないんだよね。太陽光発電もありかもね ;-)

未来のAIインフラを動かすために、どれくらいの土地が太陽光パネルで覆われる必要があるんだろう。太陽光が実用的じゃないって言いたいけど、正直、めっちゃ興味ある。

AI企業が再生可能エネルギーだけを使うのを止めるものはないよね?

アメリカの医療などの重要な分野は、技術への不信感や理解不足、複雑な規制、明確なガバナンスやリスク軽減基準の欠如など、さまざまな要因で特に導入が遅れています。連邦政府の協調した取り組みが、アメリカの産業全体でAIの「まず試す」文化を確立するのに役立つでしょう。「速く動いて壊す」って医療にとってうまくいくとは思えないけど。医療にはすでに「明確なガバナンスやリスク軽減基準」があるけど、それは「まず試す」とか未検証のものとは相性が悪いんだよね。

DenyBot.aiのプレゼンへようこそ!私たちの製品は、健康保険会社の多くの繰り返し作業を自動化して、応答の信頼性と利益率を向上させるんだ。

アメリカの医療はもうめちゃくちゃだから、さらに壊れることが改善と見なされるかもしれないね。

治療におけるAIは正当に批判されているよね。請求や他の管理業務に関するAIは、管理コストが大きな出費で、消費者コストの高騰の大きな要因だから、かなりのコスト削減になるかもしれない。

「急いで物を壊せ」があったからこそ、人の手足を切り落としてコカインを与えていた時代から今に進化したんだよね。医療はまだまだ完璧とは言えないし、2500年の医療がどうなっているか想像してみてよ。

「急いで物を壊せ」が医療にとって素晴らしい結果をもたらすとは思えないよ。医療はすでにほぼディストピアの境地に達している。田舎の医者を訪れた子供の頃の経験と、「緊急ケア」クリニックのファストフード的な医療体験を比べると、頭がクラクラする。最近行った医者は全然役に立たなくて、一般的に無関心だった。医者に行くたびに、結局同じ気持ちになって、重い医療費だけを持って帰ることになる。今のところ、意図的に医療施設に行くのは、意識を失って誰かがその判断をする場合だけだな。歯科も同じ運命を辿っていて、どんどんプライベートエクイティに飲み込まれている。根管治療の「サプライズ」を含むたくさんの歯科治療を受けたけど、問題はなかった。最後の歯医者は、保険の手続きを進める専任のスタッフがいて、治療はひどくて拷問に近かった。以前は年に1回のチェックと年3回の歯医者に行ってたけど、今は信じられない痛みか確実な死以外は、どんな医療施設にも足を踏み入れたくない。

アメリカの医療はすでに非常に悪い状態だよ。待機中のケア、誤診、非効率性のせいで何千人も死んでいるし、それがコストを増大させて、保険会社がカバーしないから請求が却下されることにつながっている。AIは、ほとんどの場合、医師よりも診断が得意なんだ。

最近の変化にすごく疲れてきた。以前は限られた関係者だけのベータテストだったのが、今のようになってしまった。ビデオゲームから大規模な製品のローンチ、車に至るまで。AIの医療に関する製品研究の知識は、大学の研究が科学コミュニティに提供されていたように、一般に公開されるのかな?それとも、会社の「企業秘密」として隠されてしまうのかな。「急いで物を壊せ」で一般の健康をテストするなら、研究が隠されて特定の仲間に「贈られる」のはすごく心配だよ。特に、AIの分野にいる人たちが政府を嫌っていると何度も公言しているのに、政府が人々を助けるのはひどいと言っているのが気になる。

「早く動いて物を壊す」って、医療にとっては素晴らしい結果になるんだろうね。連邦政府全体にも。

それは全然違うよ、OpenEvidenceは広く使われていて、公式に承認されてるから。

「急いで物事を壊す」って医療にとってはうまくいくと思うよ。リスクを正しく定量化すればね。実験的な薬で死ぬ可能性は低いけど、がんや心臓病、老化に伴う病気みたいな日常的な原因で死ぬ可能性はめっちゃ高い。もし実験的な治療のリスクを取って、日常的な死因を遅らせたり防いだりする治療の開発を早めるなら、リスクが悪い治療からのものに極端に偏らない限り、トレードオフで得をすることになる。でも、その結果は非常にあり得ない。なぜなら、悪い治療が実際に有害でなければならないから(無効であることはよくあるけど)。それに、実験的な治療の失敗や他の医療ミスで死ぬ可能性がAIによって減る可能性も考慮されてないから、これはウィンウィンだよね。AIが救急室で医者よりも優れているという証拠もすでにあるし。 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11263899/

オープンソースとオープンウェイトのAIを推奨するのはいいね。特にオープンウェイトがオープンソースと同じじゃないって認めてるのが良い。

彼らの「無偏見」モデルへの関心とどう交差するのか気になる。怖い引用符付きでね、彼らの無偏見の概念はちょっと恐ろしいから。

でも、全部無意味だよね。

何を見ていいのか分からない。「奨励する」って言葉には意味がないし、文書に挙げられてる例はサポートよりも搾取的なものばかり。今日、GoogleとAppleはすでにこの定義に該当するAI製品を売ってるけど、政府の「奨励」がなくてもやってるし。さらなるモデルの開発を促進するための具体的なアクションは一つも挙げられてないよ。

連邦調達ガイドラインを更新して、政府が客観的で上からのイデオロギー的バイアスがないフロンティアの大規模言語モデル(LLM)開発者とだけ契約するようにするべきだね。基盤モデルの会社が政府契約を更新したいなら、この政権の「真実」のバージョンにAIの出力を合わせる必要があるよ。

バイアス:モデルが自分の意見と合わないことを言うとき。無偏見:モデルが自分の意見に合うことだけを言うとき。xAIが自分たちの世界観にモデルを合わせようと苦労しているのは興味深いね。OpenAIやAnthropicが、自分たちを「ウケてる」と批判する人たちよりも、手動のバイアスが少ないことを示唆しているように思える。

まじでビッグブラザーが現れることになるのか。なんだこれ。

前の政権の「真実」の定義は、XY => 女性だったよね。

チョムスキーがこれについて何を言うか気になるな。

このアクションプランのほとんどの目標がAIの利用を促進する方向に向かっているのが面白い…ただ、最後の目標だけは「法制度における合成メディアと戦う」と明記されている。例えばLLMは合成メディアを作ることが主な目的なのに、この最後の目標が他の目標とどう整合するのか分からない。

規制の捕捉が公共の利益になることはまずないって確信できるよね。=3

つまり…一つの(一般的で、[こんなこと言うなんて信じられないけど] 妥当な)見解は、重要なのはAGIに最初に到達することだけだってこと。力を持つ者が世界を支配する。

最初の文が皮肉なのかどうか分からないな。この文書は政府にロビー活動してる業界団体のように読める。国民の利益を守る政府の姿勢とは思えない。法制度におけるLLMのコンテンツについては、法律事務所は経験豊富な弁護士がジュニア弁護士を使って初稿を書くのと同じようにLLMを使える。ただ、初稿がレビューなしで直接裁判所に送られるのが問題なんだよね(法理論の妥当性や、存在しないか、主張とは異なるケースを引用することを確認するためのレビューがない)。

パトリック・ベイトマンの声で全部読んだら、もっと理解できる気がする。

これはウォーターマークについての話だね。合成メディアに対抗するための法制度の整備が必要だ。最近、多くのアメリカ人が気づいたAIのリスクの一つは、悪意のあるディープフェイクだ。音声録音、動画、写真、どれも危険なんだ。トランプ大統領はすでにメラニア・トランプが推進した「TAKE IT DOWN法案」に署名したけど、性的に露骨で非同意のディープフェイクから守るためには、さらなる対策が必要だね。特に、AI生成メディアは法制度に新たな課題をもたらすかもしれない。例えば、偽の証拠が原告や被告に対して正義を否定するために使われる可能性がある。行政は、これらの新しい課題を乗り越えるために裁判所や法執行機関に必要なツールを提供しなければならない。推奨される政策アクションとしては、 • DOCのNISTが主導して、NISTの法医学的証拠ディープフェイク評価プログラムを正式なガイドラインとボランタリーな法医学的ベンチマークに発展させることを検討する。 • DOJが主導して、裁定を行う機関に対して、証拠規則901(c)に類似したディープフェイク基準の採用を探るためのガイダンスを発行する。 • DOJの法政策局が主導して、連邦証拠規則へのディープフェイク関連の提案に対して正式なコメントを提出する。

ホワイトハウス自体がディープフェイクを出したって考えると、驚きはないね。これの最後の文を考えると、面白くなりそう。

2049年にはメカヒトラーが初のAI大統領に就任するのを楽しみにしてるよ。ごめん…選挙じゃなくて、宣誓就任だね…「人間に仕えるために」って本を持って。

メカウンヒトラー、プロ・ウィークのナチスキラーが楽しみだな。