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ミストラルが「ル・シャ」内でディープリサーチ、ボイス、プロジェクトを発表

2025年7月18日原文(mistral.ai)

概要

Le Chatが 新機能 を搭載し、 直感的で多機能 なAIアシスタントへ進化。 Deep Research音声モード など、研究・表現・整理がさらに容易。 多言語推論画像編集 も強化され、利用シーンが拡大。 Projects機能 で会話や資料を一元管理。 すべての新機能は chat.mistral.ai やアプリで利用可能。

Le Chatの新機能概要

  • Deep Researchモード による複雑なテーマの高速・構造化レポート生成
  • Voiceモード(Voxtral搭載) でキーボード不要の自然な会話体験
  • 多言語推論(Magistral搭載) で多様な言語での思考整理と表現
  • Projects機能 による会話・資料・設定のコンテキスト管理
  • Black Forest Labs提携の画像編集 で直感的な画像加工と一貫性維持

Deep Researchモード

  • 計画立案・ニーズ明確化・検索・要約 を自動化する研究アシスタント
  • 信頼できる情報源を収集し、 構造化されたレポート を生成
  • 参考文献付き で分かりやすいドキュメント作成
  • 複雑な質問の分解 と整理されたアウトプット

Voiceモード(Voxtral)

  • 会話型インターフェース で話しかけるだけの操作性
  • 低遅延・自然な音声認識 によるスムーズな対話
  • アイデア出し・クイックな質問・議事録作成 など多様な用途

多言語推論(Magistral)

  • スペイン語での提案書作成日本語での法的概念の明確化 など多言語対応
  • 文中での言語切り替え も可能な柔軟性
  • 明確で深い回答 による複雑な思考のサポート

Projects機能

  • 関連チャットをプロジェクト単位で整理 し、文脈を維持
  • 独自のライブラリ・設定記憶 による作業環境の最適化
  • ファイルアップロードやライブラリ連携 による一元管理
  • 長期プロジェクト・アイデア管理・製品設計 などに最適

画像編集機能

  • テキストプロンプトによる画像生成・編集 が可能
  • 「オブジェクトを削除」「別の都市に配置」など 直感的な操作
  • 人物・デザイン要素の一貫性維持 でシリーズ編集も容易

利用方法・問い合わせ・採用情報

  • chat.mistral.ai または App Store/Play Store で全機能を無料体験
  • クレジットカード不要 で即利用可能
  • Le Chat Enterprise で組織のAI活用を支援
  • 採用募集中、世界水準のAIプロダクト開発への参加歓迎

Hackerたちの意見

例はあんまり良くないね。例えば、個人のプランニングのやつは、深いリサーチなしでもプロンプトに対していい答えを出してるよ(ビザのポイントだけの回答だけど)。

MRFに苦しんでる。モデルリリース疲れってやつ。新しい大きなモデルに常に切り替えるのが辛い。Claude 4、GPT、Llama、Gemini 2.5、Pro-mini、Mistrial。アイデアを思いついてモデルを切り替えると、「ああ、これの方がいいな」って思うけど、前に使ってたやつに戻すと、「あれ、これ今はダメだな」ってなる。コンテキストスイッチング、モデルリリース疲れ。

前のバージョンのパフォーマンスが悪くなってるのは、プロバイダーが新しいバージョンにリソースを再配分するからだと思う。それに、トレーニングデータのカットオフが前の年にあるからね。これがClaude Sonnet 3.5と3.7の間で起こったこと。個人的には、Claude/Anthropicだけを使ってて、他のプロバイダーは無視してる。理由は、そっちの方が理解しやすいから。十分賢いし、最新のものはあんまり必要ない。

なんでそんなにフォローしてるの?自分に合ったやつだけ使えばいいじゃん?

なんて贅沢なんだ!これを避ける一つの方法は、一つのLLMに絞って、その背後の会社に賭けることだね(つまり、時間が経つにつれて、彼らが常に最高の提供をしてくれるってこと)。私はOpenAIに賭けてる。他の人は違う結論を出すかもしれないけど。

めっちゃ分かる。仕事の関係で新しいモデルのリリースにはついていってるけど、個人や業界にとってこのペースは持続不可能だよね。LLMが成熟して、モデルのトレーニングでの簡単な部分がほとんど終わったら、リリースのペース(そしてこの分野全体の開発スピード)が少し落ち着くことを願ってる。もうその時は来てるのかな? まだまだだよね。

これらのことをあまり試してない大きな理由だね(なんとなく面白いとは思ってるけど)。2026年の後半まで待つつもりかな。少なくとも、その頃にはローカルモデルやそれをうまく動かせるハードウェアがあるかチェックするつもり。初期のバージョンに取り組む人たちには敬意を表するよ。

疲れを感じる気持ちは否定しないけど、市場に選択肢がたくさんあって、そこそこ革新が進んでるのは嬉しいよね。もし常にベストな選択肢を使おうと思ったら、色々大変だろうけど、停滞や独占よりはマシだよ。

代替案として、LLMを使わないってのもありだよ。効率を上げることより、コーディングを楽しむことに集中した方がいい。効率が上がって得られる利益の大部分は、主にCEOたちに行ってるからね。

競争があるのは素晴らしいと思う。プレミアムモデルをいつも使ってるけど、ほんの数ユーロしか使ってないよ。ちょっと探せばほぼ無料のオファーがいつもあるからね。

新しいコンピュータハードウェアと同じで、発表は常にあるけど、あんまり心惹かれないんだよね。普通のユーザーが去年のトップ3の選択肢を選んで、それを今まで使ってたなら、特に最新のものじゃなくてもそんなに損してないと思うよ。

誰かモデルのパフォーマンスについてオンラインレビューしてる人いる?(人工分析がインフラについての仕事をしてるのは知ってるし、インテリジェンスインデックスもあるよね)

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