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OpenAIについての考察

314日前原文(calv.info)

概要

  • OpenAIでの勤務経験 を基にした、個人的な文化・組織の振り返り
  • 急成長に伴う 組織変化と課題、多様なチーム文化
  • ボトムアップ型・実力主義 の風土と、迅速な意思決定
  • セキュリティ重視・高い社会的注目度、内部の厳格な情報管理
  • 野心的な挑戦と柔軟なチーム運営、エンジニアリング環境の特徴

OpenAIで働くということ：文化・組織のリアル

  • 2024年5月入社、約3週間前に退職、在籍中の個人的な所感
  • 組織急拡大 ：入社時1,000名→1年で3,000名超、在籍期間上位30%
  • リーダー職の変化 ：2～3年前と全く異なる役割を担うケース多数
  • 急成長による コミュニケーション、報告体制、プロダクト出荷、人材管理などの課題
  • チームごとの文化差 ：全力疾走型、安定運用型、一定ペース型など多様性
  • Slack中心運用 ：社内メールほぼゼロ、Slackチャンネル管理が生産性の鍵
  • 徹底したボトムアップ文化 ：特にリサーチ部門で顕著、ロードマップも当初は存在せず
  • 実力主義 ：アイデアと実行力が昇進の決め手、政治的手腕より成果重視
  • 迅速な意思決定 ：方向転換も即断即決、計画より正しい判断を優先
  • チームの自律性 ：小規模チームが独自にプロトタイプ開発、成果次第で拡大
  • リーダーの役割 ：研究マネージャーやPMは点と点を繋ぎ、大規模プロジェクトへ導く
  • EM（エンジニアリングマネージャー）陣の優秀さ ：手放し型で人材選抜と環境整備を重視

オープンネスと秘密主義の両立

  • 外部からの注目・報道 が非常に多く、情報管理は厳格
  • 社外への詳細説明は不可、Slack権限も厳密管理
  • 収益やコスト情報も非公開、GPUコストが最大の支出
  • 真剣な雰囲気 ：AGI開発や数億ユーザー向けサービスの社会的責任
  • 競合意識 ：Meta、Google、Anthropicなど他社の動向を常時監視
  • 社内の多様な価値観 ：研究所的な側面と、消費者・政府・企業向けビジネスの混在
  • AIの恩恵の広い配布 を重視：APIやChatGPTを誰でも利用可能に

セーフティと社会的責任

  • 安全性への本格的な取り組み ：ヘイトスピーチ、悪用、政治操作、バイオ兵器、自己危害、プロンプトインジェクションなど実践的リスクに注力
  • 理論的リスク（知能爆発等）も一部で研究、だが主眼は現実的リスク管理
  • 成果の対外発信はやや不足 ：多くの研究や取り組みが未公開

日常・働き方の特徴

  • スワッグ（ノベルティ）は限定的 ：社内ストアの“ドロップ”方式で争奪戦
  • GPUコストの桁違いの規模 ：小さな機能追加でも従来インフラ全体と同等のコスト
  • 野心的な事業展開 ：API、研究、ハードウェア、エージェント、画像生成など複数分野で同時進行
  • Twitterの影響力大 ：バズった投稿は社内でも必ず話題に
  • チームの流動性 ：必要に応じて即座に人員アサイン、計画や人事異動の待機なし
  • 経営陣の可視性 ：Slackで日常的に経営層が発言、現場感覚を持つリーダーシップ

エンジニアリング環境

  • 巨大なモノレポ（主にPython） ：Jupyter notebookからGoogle出身の大規模設計まで混在
  • FastAPIとPydantic中心のAPI設計、スタイルガイドは全社統一なし
  • Azure基盤 ：信頼できるサービスはAKS、CosmosDB、BlobStore程度
  • AWSのような拡張性やIAM高度化は未整備、内製志向が強い
  • Metaからの人材流入が顕著 ：初期Metaの雰囲気と類似、優秀なインフラ人材が集結

この内容は筆者個人の視点に基づき、 OpenAIという組織のリアルな一断面 を伝えるものです。 急成長・野心・多様性・徹底した実力主義 が交錯する、唯一無二の職場環境といえます。

Hackerたちの意見

コーデックスのスプリントは、ここ10年で一番ハードに働いたかもしれない。ほとんど毎晩11時か真夜中まで働いてたし、毎朝5時半に新生児に起こされて、また7時にはオフィスに行く。週末もほとんど働いてた。業界にはすごい圧縮や時間の歪みがあって、大きなプロジェクトは数週間でリリースされるし、キャリアは数ヶ月で築かれる。燃え尽き症候群のリスクを考えると、これが人々にとってどれだけ持続可能なのか心配だよ。

└

全然持続可能じゃないけど、キャリアの中で数回だけならやっていけると思う。そういうプロセスを経て、エネルギーを得た人も知ってる。

└

自分の仕事を愛している人は燃え尽きないよ。プロジェクトに取り組む瞬間が楽しいからね。個人的には、自分の仕事を嫌っている人と一緒に働くのが大嫌いで、彼らが燃え尽きるのを楽しみにしてる。

└

僕の意見としては、燃え尽きは単純に働いた時間とはあまり関係ないと思う。むしろ、勢いと自律性が大きく関わっている気がする。正しいチームで100時間働く週を6ヶ月続けても、最後にはすごくエネルギーが残っていることもある。でも、沼を歩いているように感じると、たとえ週50時間でもすぐに燃え尽きるよ。所有感も燃え尽き感に大きく関わっていると思う。

└

誰かがそんな働き方を強要してきたら、絶対にノーって言うね。でも、自分にとって興味深くて重要なことに数週間や数ヶ月没頭する時は、誰かに引き止められたくない！自分のことだけを言うと、そういうプロジェクトが始まると、頭がムズムズし始めるのがわかる。最後にはガスが切れるのがわかっているから、計画を立てるよ。幸運なことに、そういう世界やお互いに共感できるコミュニティを見つけた。そういうプロジェクトは物質的には報われないことが多いけど、ほんの少しでも報われるもの（と非常に控えめな物質的ニーズ）が他を支えている。

└

どうやって親になる時間が残ってたんだろう？

└

彼らは振り返って笑うんじゃないかな？

└

著者は OpenAI で14ヶ月働いた後に辞めたから、燃え尽き症候群の期間っぽいね。

└

彼らが支払っている金額に対しては、それは比較的簡単なことだよね。普通の人は、例えば Amazon の倉庫で働いたり、訪問販売をしたりするようなハードな仕事でずっと少ない給料をもらってる。

└

そんな育児の負担をパートナーに頼むなんて考えられないよ。OPの奥さんがそれをやってくれてるのはすごいし、最後に称賛されてよかったけど、ほんとに大変だよね。

これは良かったけど、OpenAIの中で新しい製品を作る時に、LLMがどれくらい関わっているのか、どういう感じなのかが一番知りたかった。

└

いい質問だね！

└

彼は53日間でエンジニア一人あたり78,000件の公開プルリクエストを説明してる。笑っちゃうよね。だから、99.99%はLLMが書いたものだろうね。投稿にはたくさんの良い情報があって、こんなに公開できたのは驚きだよ。俺ならビジネスプロセスの情報はほとんど秘密にしておくけど。追記：あ、関係ないか。78,000件のプルリクエストはCodexの全ユーザー向けのもので、Codexの全エンジニア向けじゃないよ。

わあ、これには面白いことがたくさん詰まってて、今まで見たことない情報もいっぱいある。時間をかける価値があるね。

└

同意！

すごくいい投稿だね。特に印象に残ったポイントは以下の通り：

  • 進捗は反復的で、下からのメリトクラシー的なアプローチで進んでいる。トップダウンのマスタープランじゃない。要するに、良いアイデアはどこからでも生まれ、リーダーは実行力やアイデアの質で昇進する。
  • そこでは人々が許可を求めずに物を作ることができるようで、これが複数の並行プロジェクトにつながり、有望なものがリソースを得ているようだ。
  • そこにいる人たちは良い意図を持っている。公の批判があっても、彼らは本当に正しいことをしようとしていて、持っている大きな責任をうまく乗り越えようとしている。
  • 製品は公の感情に深く影響されていて、もっと率直に言うと、会社は「ツイッターの雰囲気」で動いている。
  • GPUのコストがすべてを変える。これは財務やエンジニアリングの優先順位を決定づける唯一の要因だ。計算能力の費用が非常に大きいので、ほぼすべてのインフラコストが「丸め誤差」になってしまう。
  • AGIへの道が、OpenAI（消費者製品のDNA）、Anthropic（ビジネス/エンタープライズのDNA）、Google（インフラ/データのDNA）の3つの競争として捉えられるのが面白かった。それぞれの組織の独自の文化がAGIへのアプローチを形作っている。
└

AGIへの道をOpenAI（消費者製品DNA）、Anthropic（ビジネス/企業DNA）、Google（インフラ/データDNA）の三つ巴のレースとして捉えるのは面白いと思った。消費者製品DNAを持つMetaも忘れちゃいけないよね。彼らは文字通り、消費者を製品にする行為を推進してきたから。

一番感心するのは、会社がAIの恩恵を分配する際に「実行している」ってことだね。最先端のモデルは、年間契約のエンタープライズグレードの tier に限定されてない。世界中の誰でも ChatGPT にアクセスして答えを得られるし、ログインしてなくても大丈夫。APIにサインアップして使えるし、ほとんどのモデル（SOTAや独自のものでも）は、スタートアップが使えるようにすぐにAPIに入ってくる傾向がある。ここでの比較は、他の最前線モデル提供者、つまり Anthropic や Google、そしておそらく Deepseek や xAI とすべきだね。これらと比較すると、正反対の結論が出る - OpenAI は最前線モデルへのAPIアクセスを厳しい身分証明の裏に隠している唯一のモデル提供者だ（それに、Worldcoinとかどう？）。Anthropic や Google はそんなことしない。OpenAI は自社モデルの CoT（推論時の計算、思考）を隠してるけど、Anthropic は今でも全モデルの CoT を公開してる。これって、ただ自己満足してマーケティングしてるだけってことが明らかだよね。

└

そうだね、OpenAIはすごく機敏なスタートアップで、すぐに方向転換できるってイメージだけど、実際にはGoogleがそれに反応して、技術的にはほぼ全ての分野で彼らを超えちゃったよね。ただ、画像プロンプトの遵守だけは別だけど。

元従業員が自分の仕事経験をポジティブに語るのは結構珍しいよね。これが OpenAI を特別にしているとは思わないな。ただ、ほとんどの「辞めた理由」投稿は、組織に合わなかった理由を組織に責任を押し付けて正当化しようとしていることを思い出させる良い例だと思う。こう考えてみて：この記事の「信じられないほどボトムアップ」の裏側には、地図もなく自分が持つべきものもないから方向性を失っている人たちがいるってことがある。同様に、「行動への強いバイアス」と「すぐに方向転換する」の裏側には、すべてが混沌としていて、経営陣からの一貫したビジョンがないってことがある。これにはちょっと笑ったけどね。「OpenAI がメディアで悪く言われることが多いけど、そこで出会った人たちは実際に正しいことをしようとしている」って - そうだよね！道徳的に疑わしい決定を下す会社にはほとんど当てはまることだよ！悪役が舵を取ってるわけじゃない。良い人たちが物事を合理化してるだけ。こういうことだ：俺たちは善人だ。もし悪人だったら、X よりもずっとひどいことをしてたはずだ！確かに、X に反対する人もいるけど、彼らは大局を見失ってる：X は間接的に社会に利益をもたらすから、得たお金や権力を良い使い方に回すつもりなんだ。俺たちがいなければ、悪党が X をやってたかもしれないのに！

└

公に雇用主に対する批判を投稿することは絶対にないね。それは自分のキャリアにしか害を及ぼさないから（ポジティブなことを言うのは助けになるだけ）。報復的な一面があると言われる Altman にとっては、OpenAI では特にそうだよ。この人は、SNSを徹底的にチェックしてるとも言ってるし！無意識的かもしれないけど、この投稿の目的の一つは、彼自身のネットワークを助けることだと思う。彼の異常に短い14ヶ月の経験をできるだけ良い方向に持っていこうとしてるんだ。これって、雇用主にとっては都合が良いマークに見えるから、成功してるのかもね。

└

元従業員が自分の仕事経験をポジティブに語るのはかなり珍しいことだよね。OpenAIの場合は、退職後にネガティブなことを言うと持ってる株が全部無くなっちゃうから、そうなるのも仕方ないかも。

└

HNで「[元雇用主]についての振り返り」って投稿は、ほとんどがポジティブだよね。

└

元社員が自分の仕事経験をポジティブに語るのは、かなり珍しいよね。ちなみに、俺は元々の雇い主たちについていい思い出がいくつかあるよ。全部じゃないけど、結構ある。

└

ボンドの悪役みたいな人はトップにはいないよ。いい人たちが物事を合理化してるだけ。俺はカジノ向けのソフトウェアを作ってる会社で数年働いてたけど、そこでは全然そんなことなかった。カジノには本当に恥知らずな悪役がいるからね。

└

俺の考えを言うと、オルトマンがAGIが2週間以内に来るって公に納得させようと必死になってる間に、彼（とその仲間たち）はOpenAIをすごい製品会社にしようとめっちゃ頑張ってたみたいだね。記事によると、かなり成功してたみたいだし。高い賭け金やお金、そして間違いなくエゴが絡んでるから、ライターはその過程でいくつかの傷を負ったり、政治的な争いで損をしたりしたかもしれない。Codexのプロトタイプをいくつも作ったって言ってたけど、自分のバージョンじゃなくて他の人のが選ばれるのを見るのは辛かっただろうね。もう一つの可能性は、ライターがもう十分すぎるほどお金を持ってて、家族も始めたし、世界に足跡を残したから、もう新卒の若者たちに合わせる必要がなくなったってことかも。

└

元社員が自分の仕事経験をポジティブに語るのは、かなり珍しいよね。俺は仕事も上司も好きだった！

ここには補足がある - ほとんどの研究は、特定の問題に研究者を「狙い撃ち」することで行われる。何かが退屈だとか「解決済み」と見なされると、たぶん取り組まれない。これは非常に興味深いポイントで、もし正確なら、彼らのアキレス腱になるかもしれない。

└

それは「彼ら」のアキレス腱じゃないよ。人間の働き方のアキレス腱なんだ。トップの研究者たちは、自分が本当に好きなことに没頭して、信じられないくらいの時間をかけてるから、トップにいるんだよ。

短期間でこんなに成長した会社なのに、技術ライターがいないのには驚いてる。ドキュメントがもっと良くなるべきだって言うのは婉曲表現だけど、そこにいる他の技術ライターが見つからないんだ。Anthropicのドキュメントと比べてみて。技術ライターを雇わない理由が何なのか、誰も提案してないからってのは悲しいね。優れた開発ツールには優れたドキュメントが必要で、そのドキュメントを育てるチームが必要なんだよ。

└

上層部はそれに価値を見出してないんだよね。DigitalOceanの時は、業界でもトップクラスの技術ドキュメントを作ってた素晴らしいライティングチームがいたのに、リストラが始まった時に真っ先に切られたのがそのチームだった。人々はそれをコストとしか見てないんだよね。

OpenAIがメディアで悪く言われることが多いけど、そこで出会った人たちは実際には正しいことをしようとしてると思う。彼らの（元）同僚について反対のことを言う人は少ないだろうから、これはいつも（大きな）塩を振って考えるべきだね。AT&Tの従業員がNSAに監視させたいと思ってるとは思わないし、GoogleのエンジニアやICEもそうだよね。Palantirについては…まあ、そこにいるみんなはPalantirが何をしてるか知ってると思う。

今の自分の人生とキャリアの状況では、あんな時間に働くなんて考えられないな。バスケットボールの試合を見逃したり、子供たちが学校から帰ってくるのを見れなかったりするのは無理だよね。最初の頃は子供もいなかったから、ああいうクレイジーな働き方も刺激的だったかもしれないけど、今は絶対無理だわ。