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OpenAIについての考察

2025年7月16日原文(calv.info)

概要

  • OpenAIでの勤務経験 を基にした、個人的な文化・組織の振り返り
  • 急成長に伴う 組織変化と課題、多様なチーム文化
  • ボトムアップ型・実力主義 の風土と、迅速な意思決定
  • セキュリティ重視・高い社会的注目度、内部の厳格な情報管理
  • 野心的な挑戦と柔軟なチーム運営、エンジニアリング環境の特徴

OpenAIで働くということ:文化・組織のリアル

  • 2024年5月入社、約3週間前に退職、在籍中の個人的な所感
  • 組織急拡大 :入社時1,000名→1年で3,000名超、在籍期間上位30%
  • リーダー職の変化 :2~3年前と全く異なる役割を担うケース多数
  • 急成長による コミュニケーション、報告体制、プロダクト出荷、人材管理などの課題
  • チームごとの文化差 :全力疾走型、安定運用型、一定ペース型など多様性
  • Slack中心運用 :社内メールほぼゼロ、Slackチャンネル管理が生産性の鍵
  • 徹底したボトムアップ文化 :特にリサーチ部門で顕著、ロードマップも当初は存在せず
  • 実力主義 :アイデアと実行力が昇進の決め手、政治的手腕より成果重視
  • 迅速な意思決定 :方向転換も即断即決、計画より正しい判断を優先
  • チームの自律性 :小規模チームが独自にプロトタイプ開発、成果次第で拡大
  • リーダーの役割 :研究マネージャーやPMは点と点を繋ぎ、大規模プロジェクトへ導く
  • EM(エンジニアリングマネージャー)陣の優秀さ :手放し型で人材選抜と環境整備を重視

オープンネスと秘密主義の両立

  • 外部からの注目・報道 が非常に多く、情報管理は厳格
  • 社外への詳細説明は不可、Slack権限も厳密管理
  • 収益やコスト情報も非公開、GPUコストが最大の支出
  • 真剣な雰囲気 :AGI開発や数億ユーザー向けサービスの社会的責任
  • 競合意識 :Meta、Google、Anthropicなど他社の動向を常時監視
  • 社内の多様な価値観 :研究所的な側面と、消費者・政府・企業向けビジネスの混在
  • AIの恩恵の広い配布 を重視:APIやChatGPTを誰でも利用可能に

セーフティと社会的責任

  • 安全性への本格的な取り組み :ヘイトスピーチ、悪用、政治操作、バイオ兵器、自己危害、プロンプトインジェクションなど実践的リスクに注力
  • 理論的リスク(知能爆発等)も一部で研究、だが主眼は現実的リスク管理
  • 成果の対外発信はやや不足 :多くの研究や取り組みが未公開

日常・働き方の特徴

  • スワッグ(ノベルティ)は限定的 :社内ストアの“ドロップ”方式で争奪戦
  • GPUコストの桁違いの規模 :小さな機能追加でも従来インフラ全体と同等のコスト
  • 野心的な事業展開 :API、研究、ハードウェア、エージェント、画像生成など複数分野で同時進行
  • Twitterの影響力大 :バズった投稿は社内でも必ず話題に
  • チームの流動性 :必要に応じて即座に人員アサイン、計画や人事異動の待機なし
  • 経営陣の可視性 :Slackで日常的に経営層が発言、現場感覚を持つリーダーシップ

エンジニアリング環境

  • 巨大なモノレポ(主にPython) :Jupyter notebookからGoogle出身の大規模設計まで混在
  • FastAPIとPydantic中心のAPI設計、スタイルガイドは全社統一なし
  • Azure基盤 :信頼できるサービスはAKS、CosmosDB、BlobStore程度
  • AWSのような拡張性やIAM高度化は未整備、内製志向が強い
  • Metaからの人材流入が顕著 :初期Metaの雰囲気と類似、優秀なインフラ人材が集結

この内容は筆者個人の視点に基づき、 OpenAIという組織のリアルな一断面 を伝えるものです。 急成長・野心・多様性・徹底した実力主義 が交錯する、唯一無二の職場環境といえます。

Hackerたちの意見

コーデックスのスプリントは、ここ10年で一番ハードに働いたかもしれない。ほとんど毎晩11時か真夜中まで働いてたし、毎朝5時半に新生児に起こされて、また7時にはオフィスに行く。週末もほとんど働いてた。業界にはすごい圧縮や時間の歪みがあって、大きなプロジェクトは数週間でリリースされるし、キャリアは数ヶ月で築かれる。燃え尽き症候群のリスクを考えると、これが人々にとってどれだけ持続可能なのか心配だよ。

全然持続可能じゃないけど、キャリアの中で数回だけならやっていけると思う。そういうプロセスを経て、エネルギーを得た人も知ってる。

自分の仕事を愛している人は燃え尽きないよ。プロジェクトに取り組む瞬間が楽しいからね。個人的には、自分の仕事を嫌っている人と一緒に働くのが大嫌いで、彼らが燃え尽きるのを楽しみにしてる。

僕の意見としては、燃え尽きは単純に働いた時間とはあまり関係ないと思う。むしろ、勢いと自律性が大きく関わっている気がする。正しいチームで100時間働く週を6ヶ月続けても、最後にはすごくエネルギーが残っていることもある。でも、沼を歩いているように感じると、たとえ週50時間でもすぐに燃え尽きるよ。所有感も燃え尽き感に大きく関わっていると思う。

誰かがそんな働き方を強要してきたら、絶対にノーって言うね。でも、自分にとって興味深くて重要なことに数週間や数ヶ月没頭する時は、誰かに引き止められたくない!自分のことだけを言うと、そういうプロジェクトが始まると、頭がムズムズし始めるのがわかる。最後にはガスが切れるのがわかっているから、計画を立てるよ。幸運なことに、そういう世界やお互いに共感できるコミュニティを見つけた。そういうプロジェクトは物質的には報われないことが多いけど、ほんの少しでも報われるもの(と非常に控えめな物質的ニーズ)が他を支えている。

どうやって親になる時間が残ってたんだろう?

彼らは振り返って笑うんじゃないかな?

著者は OpenAI で14ヶ月働いた後に辞めたから、燃え尽き症候群の期間っぽいね。

彼らが支払っている金額に対しては、それは比較的簡単なことだよね。普通の人は、例えば Amazon の倉庫で働いたり、訪問販売をしたりするようなハードな仕事でずっと少ない給料をもらってる。

そんな育児の負担をパートナーに頼むなんて考えられないよ。OPの奥さんがそれをやってくれてるのはすごいし、最後に称賛されてよかったけど、ほんとに大変だよね。

これは良かったけど、OpenAIの中で新しい製品を作る時に、LLMがどれくらい関わっているのか、どういう感じなのかが一番知りたかった。

いい質問だね!

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